电商大厂面试题解答与场景解析(二)

在电商大厂的技术面试中，面试官不仅考察候选人的理论基础，还要评估其解决实际问题的能力。以下是一些常见的技术面试题目和解答，希望能为正在面试的你提供帮助。

在设置堆大小时，通常会考虑以下几个因素：

JVM的内存限制 ：通常，服务器上的总内存不宜超过80%-85%用于JVM堆，以确保操作系统和其他进程有足够的内存。因此，对于8G的服务器，可以将堆的最大值（-Xmx）设置为6.4G左右。
新生代与老年代的比例 ：堆内存分为新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）。一般来说，默认情况下新生代的内存占堆内存的1/3，老年代占2/3。但可以根据实际应用的GC行为进行调整。
实际应用场景：根据应用的内存需求，可能需要进行调优。

建议设置 ：

处理海量数据时，可以采用以下方法来获取频率最多的100个数据：

哈希表（HashMap） ：用哈希表存储数据和其频率。每遇到一个数据，更新它的频率。这个方法简单高效，但对于海量数据，内存消耗较大。
堆排序 ：使用一个最小堆（大小为100）来存储频率最高的100个数据。每当堆中元素超过100个时，删除最小的元素。这样可以在遍历完所有数据后得到频率最高的100个数据。
外部排序：当数据量过大时，可以考虑将数据分割成多个块，分别计算每块的频率，然后将结果合并后进行最终的排序。

在Spring框架中，事务管理是通过声明式事务（@Transactional）来实现的。

传播行为 ：如果一个事务方法调用另一个事务方法，并且第二个方法抛出异常，事务的行为取决于事务的传播属性（例如Propagation.REQUIRED）。默认情况下，Spring会将异常抛出并回滚外部事务。
事务回滚 ：如果在方法A中调用方法B，并且方法B抛出未被捕获的异常，Spring会回滚方法A的事务，除非在@Transactional注解中明确指定不回滚。

答案：不能。父类加载器只能加载父类及其父类的类，而不能加载子类及其子类的类。Java的类加载器遵循父委托模型，即子类加载器只能加载子类及子类的类，而父类加载器无法加载子类的类。
原因：这主要是为了防止类的重复加载和确保类加载的层次结构。

这类查询通常会导致性能问题，尤其是当表B的数据量很大时。可以考虑以下优化方案：

堆内存分配 ：对于16G的堆内存，可以将初始堆大小（-Xms）和最大堆大小（-Xmx）设置为相同的值（如16G），以避免JVM动态调整堆内存的开销。
垃圾收集器选择 ：
CMS（Concurrent Mark-Sweep） ：适合低延迟的应用，特别是对响应时间敏感的应用。CMS垃圾收集器的优点是能在应用线程运行时进行垃圾回收，减少了停顿时间。
G1（Garbage-First） ：G1更适用于大内存堆的场景，能够提供更可预测的垃圾回收停顿时间，并且可以更好地管理大内存的回收。相较于CMS，G1更复杂，适用于大内存和需要更多控制的场景。
为什么选择CMS而不是G1：CMS适用于低延迟场景，尤其是在较为稳定的内存使用下。而G1收集器相对较重，适用于大内存和长期运行的应用，但CMS可能在短期内表现得更为稳定。

HashSet的实现 ：HashSet内部使用HashMap来存储元素，每个元素都会调用hashCode()方法来确定存储位置。
判断相等 ：HashSet会通过hashCode()方法和equals()方法来判断两个对象是否相等。如果两个对象的hashCode()相同，再通过equals()方法检查它们的内容是否相等。

hashCode()方法 ：返回对象的哈希值。根据equals()的实现，hashCode()的值应该根据对象的字段计算，确保相等的对象具有相同的哈希值。
重写时的注意事项 ：如果重写equals()，则必须重写hashCode()，否则HashSet等容器无法正确工作。

面试官可能是希望你讲解哈希冲突处理 。常见的哈希算法包括：

如果面试官提到G1或CMS的选择，可能是想考察你对垃圾回收器选择的理解，如何根据具体场景做出合适的技术决策。

这些问题涉及了Java开发、数据库优化、并发编程等方面的知识，是大厂面试中常见的考察点。掌握这些知识点，能够帮助你更好地应对技术面试中的挑战。