DevUI团队重磅推出~MateChat/Angular V20.1.0 版本正式发布
今天给大家推荐一款专为Angular生态打造的智能对话UI库------MateChat/Angular!作为MateChat跨框架系列的全新成员,其Vue版本自开源来,在GitCode收获1.7k+星标,积累了近千条用户issue反馈与PR贡献,成为众多前端团队开发AI对话应用的首选组件库之一。如今Angular版本正式上线,不仅延续了Vue版的优秀基因,更实现了跨框架体验一致性,开箱即用的三大核心组件,让Angular开发者也能快速搭建起生产级别的AI对话应用。
MateChat 简介
MateChat 设计理念:体验无边界 业务无侵害
作为DevUI团队重磅推出的开源项目,MateChat致力于构建不同业务场景下高一致性的GenAI体验系统语言,同时匹配各种工具/平台的原生业务场景和界面特征, 提供更适合研发工具领域的对话组件,打造流畅亲和、跨界一致、易学易用的用户体验,以及易接入、易维护、易扩展的开发体验。
MateChat为您提供了快速搭建网站智能化场景的AI解决方案,无论您是初创企业,还是已经成熟的公司,借助MateChat,您可以轻松实现自定义的AI助手,迅速提升网站的互动性与用户体验。
🎯 为什么选择MateChat/Angular?
作为面向智能化场景的组件库,它解决了传统UI库在AI对话场景下的「水土不服」:
- 天生适配 Angular 生态:不是通用 UI 库套壳适配 Angular,而是Angular原生开发,基于跨框架组件架构设计对核心逻辑的复用
- 跨框架「无缝衔接」,多端团队狂喜 :与
MateChat/Vue版本实现UI样式、API设计、功能特性高度统一,多框架项目开发无需重新适配,降低团队协作成本。 - 场景化组件设计 :拒绝通用组件堆砌,
Bubble、Input、MarkdownCard三大核心组件完美匹配对话流场景,支持流式增量DOM渲染、打字机效果及深度思考,复杂格式内容也能流畅展示;bubble组件支持头像、对齐方式控制,input组件适配对话输入场景,整体完美匹配对话流需求。 - 多主题与扩展性:无缝对接DevUI主题系统,支持自定义配色;组件API设计灵活,可快速适配不同业务需求。
- 流式响应友好:天然支持大模型流式返回,无需额外封装,轻松实现「打字机」效果。
- 社区兜底,持续演进: MateChat团队维护,文档实时更新、bug 修复不拖沓,与Vue版本同步演进
了解更多请访问MateChat网站:MateChat
🧩 MateChat 跨框架组件架构:从 Vue 到 Angular,我们如何实现原生级组件复用?
在前端团队规模扩大的过程中,「技术栈碎片化」带来的代码复用难题几乎是绕不开的坎。我们团队也不例外:早期基于 Vue 开发了 MateChat 组件库,支撑了多个业务线;但随着新业务引入 Angular 技术栈,重复开发相似组件、维护多套逻辑的成本急剧上升 ------UI 不一致、功能不同步、团队协作效率低,这些问题逐渐成为业务迭代的绊脚石。
于是,我们决定构建「跨框架组件架构」,在 MateChat/Vue 的基础上开发 MateChat/Angular 组件库。但我们从一开始就明确:不做 "套壳适配",而是追求原生体验与核心逻辑复用的平衡。现在 MateChat/Angular 已正式落地,今天就来聊聊这套架构的设计思路与实现细节。
1. 为什么不选 "套壳"?聊聊跨框架组件的本质需求
在决定做 Angular 版本前,我们调研了市面上常见的跨框架方案,发现很多多框架 UI 库采用 "核心逻辑 + 框架桥接层" 的套壳模式(比如用 Vue 核心包亦或是Svelte开发组件,再通过桥接工具适配 Angular)。但这种模式在企业级场景下有明显短板:
- 框架生态割裂:Angular 有自己的依赖注入、变更检测、指令系统等特性,套壳模式很难贴合这些原生能力,导致组件在 Angular 项目中显得 "格格不入";
- 性能损耗:桥接层会增加额外的渲染链路和状态同步成本,在复杂组件(如表格、表单)中表现尤为明显;
- API 设计妥协 :为了兼容多框架,API 往往会取各框架的 "交集",难以利用目标框架的特性(比如 Angular 的双向绑定语法糖
[(ngModel)])。
对我们而言,跨框架组件的核心需求是 "体验一致、复用高效、生态融合" ------ 既要有统一的 UI 和功能,又要让每个框架的开发者用得 "顺手",还要能大幅降低维护成本。因此,我们选择了另一条路:核心逻辑与框架解耦,为每个框架开发原生适配层。
2. "核心层 + 适配层" 的分层设计架构
MateChat/Angular 的组件完全基于 Angular 的最佳实践开发,而非简单移植 Vue 的实现。对 Angular 开发者来说,使用 MateChat 组件就像用官方组件一样自然,无需额外学习成本。
在跨框架架构的设计上,我们深受了semi design、Tiny、Headless等组件库架构启发,其 "核心逻辑抽象与框架适配分离" 的思路,为我们提供了重要的参考。站在这个基础上,结合团队的企业级场景需求,我们进一步细化出了MateChat的分层架构模型:

基于这套跨框架架构落地,给团队带来的改变是显著的:
- 跨框架一致性 :从 UI 到 API 的 "无缝衔接",所有框架组件
共享同一套 CSS 变量和样式文件(通过 SCSS 模块化管理),确保颜色、间距、动画在不同框架中表现一致,用户在不同技术栈开发的页面中,不会感受到组件交互的差异。 - API 设计对齐 :组件的属性、事件、方法尽可能保持同名。例如 Vue 的
<mc-input @change="handleChange" />和 Angular 的<mc-input (change)="handleChange($event)" />,开发者切换框架时几乎不用改代码; - 协作成本降低:多技术栈团队无需为组件适配反复沟通,设计稿→组件实现的链路统一;
- 维护效率提升 :核心逻辑 bug 修复
一次到位,避免多框架重复改代码,核心代码复用率70%以上; - 技术生态兼容 :后续如果引入 React、Svelte 等新框架,只需开发轻量适配层(预估工作量
仅为从零开发的 30%);
对大型企业来说,这种架构尤其有价值 ------ 它既尊重了业务对技术栈的灵活选择,又通过 "核心复用" 守住了研发效率和产品体验的底线。如果你也在面临多技术栈组件复用的难题,希望这套架构能给你带来一些启发。欢迎在评论区交流你的经验~
🚀 快速上手
话不多说,直接上实操步骤------从环境搭建到简易对话界面实现,全程不超过10分钟,即使是Angular新手也能快速上手。
1. 安装
先初始化Angular项目(已有项目可跳过此步,支持Angular20版本),再安装@mateChat/ng :
java
npm install -g @angular/cli@latest
ng new matechat-demo
npm i @matechat/ng
2. 引入
在app.ts文件中引入模块:
ts
import { Component } from "@angular/core";
import { CommonModule } from "@angular/common";
import { BubbleModule } from "@matechat/ng";
@Component({
selector: "app-root",
standalone: true,
imports: [CommonModule, BubbleModule],
templateUrl: "./app.component.html",
styleUrl: "./app.component.css",
})
export class AppComponent {}
3. 使用
在app.html文件中使用 MateChat 组件,如:
html
<mc-bubble [content]="'Hello, MateChat'" [avatarConfig]="{ name: 'matechat' }"></mc-bubble>
在模板中组合Bubble、Input、MarkdownCard组件,即可实现简单的对话界面搭建:

在app.html使用如下代码:
html
<div class="mc-layout">
<div class="chat-container">
<div class="chat-header" :title="'MateChat'">
<img src="https://matechat.gitcode.com/logo.svg" />
<span>MateChat</span>
</div>
@if (newPage) {
<div class="welcom-page">
<div class="content-wrapper">
<div class="mc-introduction">
<div class="mc-introduction-logo-container">
<img src="https://matechat.gitcode.com/logo2x.svg" alt="MateChat" />
<div class="mc-introduction-title">MateChat</div>
</div>
<div class="mc-introduction-description">
<div>MateChat 可以辅助研发人员编码、查询知识和相关作业信息、编写文档等。</div>
<div>
作为AI模型,MateChat 提供的答案可能不总是确定或准确的,但您的反馈可以帮助 MateChat
做的更好。
</div>
</div>
</div>
<div class="guess-question">
<div class="guess-title">
<div>猜你想问</div>
</div>
<div class="guess-content">
<ng-container *ngFor="let item of questionList">
<span (click)="onSubmit(item)">{{ item }}</span>
</ng-container>
</div>
</div>
</div>
</div>
} @else {
<div class="chat-list">
<ng-container *ngFor="let msg of messages">
@if (msg.from === 'user') {
<mc-bubble class="user-bubble" [align]="'right'" [content]="msg.content" [avatarConfig]="avatarConfig"></mc-bubble>
} @else if (msg.from === 'model') {
<mc-bubble class="model-bubble" [align]="'left'" [loading]="msg.loading" [avatarConfig]="modelAvatar">
<mc-markdown-card [content]="msg.content" [enableMermaid]="true"></mc-markdown-card>
</mc-bubble>
}
</ng-container>
</div>
}
<div class="chat-footer">
<mc-input (submit)="onSubmit($event)"> </mc-input>
<div class="statement-box">
<span>内容由AI生成,无法确保准确性和完整性,仅供参考</span>
</div>
</div>
</div>
</div>
在app.ts中使用如下代码:
ts
import { Component } from '@angular/core';
import { CommonModule } from '@angular/common';
import { BubbleModule, InputModule, MarkdownCardModule } from '@matechat/ng';
@Component({
selector: 'app-root',
imports: [CommonModule, BubbleModule, InputModule, MarkdownCardModule],
templateUrl: './app.html',
styleUrl: './app.scss',
})
export class App {
inputValue = '';
messages: any = [];
newPage = true;
questionList = [
'帮我写一篇文章',
'你可以帮我做些什么?',
'帮我写一个快速排序',
'使用 js 格式化时间',
];
avatarConfig = {
imgSrc: 'https://matechat.gitcode.com/png/demo/userAvatar.svg',
};
modelAvatar = {
imgSrc: 'https://matechat.gitcode.com/logo.svg',
};
onSubmit = (evt: any) => {
this.newPage = false;
this.inputValue = '';
// 用户发送消息
this.messages.push({
from: 'user',
content: evt,
});
setTimeout(() => {
// 模型返回消息
this.messages.push({
from: 'model',
content: evt,
});
}, 200);
};
}
在将模板应用中的app.css修改成app.scss,使用如下代码:
scss
::ng-deep body {
margin: 0;
color: var(--devui-text, #252b3a);
}
.mc-layout {
height: 100vh;
width: 100%;
padding: 12px;
box-sizing: border-box;
background: linear-gradient(
to bottom,
#d0c9ff 0%,
#e6d6f0 8%,
#f1dbea 12%,
#c8dcfb 40%,
#abc6f6 60%,
#87aefe 90%
);
}
::ng-deep body[ui-theme='galaxy-theme'] .mc-layout {
background: var(--devui-global-bg, #f6f6f8);
.chat-container {
background: transparent;
border: none;
}
}
.chat-container {
display: flex;
flex-direction: column;
box-sizing: border-box;
gap: 8px;
}
.welcom-page {
display: flex;
flex-direction: column;
flex: 1;
max-width: 1200px;
margin: 0 auto;
overflow: auto;
width: 100%;
max-width: 1200px;
padding: 0 12px;
box-sizing: border-box;
gap: 24px;
}
.guess-title {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: center;
color: var(--devui-text, #252b3a);
margin-bottom: 16px;
}
.guess-content {
display: flex;
align-items: center;
flex-wrap: wrap;
gap: 12px;
}
.mc-introduction-logo-container {
display: flex;
align-items: center;
gap: 8px;
}
.mc-introduction-description {
text-align: center;
font-size: 14px;
color: var(--devui-text, #252b3a);
}
.mc-introduction-title {
font-weight: 700;
font-size: 32px;
letter-spacing: 1px;
color: var(--devui-text, #252b3a);
}
.guess-question {
width: 100%;
margin-top: 24px;
padding: 24px;
border-radius: 24px;
box-sizing: border-box;
background-color: var(--devui-base-bg, #ffffff);
}
.guess-question-title {
font-size: 24px;
font-weight: 700;
color: var(--devui-text, #252b3a);
margin-bottom: 16px;
}
.guess-question span {
font-size: var(--devui-font-size, 12px);
color: var(--devui-aide-text, #71757f);
padding: 10px 16px;
border-radius: var(--devui-border-radius-full, 100px);
background-color: var(--devui-dividing-line, #f2f2f3);
cursor: pointer;
}
.content-wrapper {
margin: auto 0;
}
.chat-container {
width: 100%;
height: 100%;
padding: 12px;
border-radius: 20px;
margin: 0 auto;
border: 1px solid #e5e5e5;
background: linear-gradient(180deg, #fffffff2, #f8fafff2 99%);
}
.chat-header {
display: flex;
align-items: center;
gap: 4px;
margin-bottom: 8px;
img {
width: 32px;
height: 32px;
}
span {
font-size: 20px;
color: var(--devui-text, #252b3a);
}
}
.mc-introduction {
display: flex;
flex-direction: column;
align-items: center;
gap: 12px;
}
.chat-list {
flex: 1;
width: 100%;
max-width: 1200px;
margin: 0 auto 12px;
overflow: auto;
.user-bubble,
.model-bubble {
display: block;
margin-top: 8px;
}
}
.chat-footer {
width: 100%;
max-width: 1200px;
margin: 0 auto;
padding: 0 12px 12px;
box-sizing: border-box;
}
.statement-box {
font-size: 12px;
margin-top: 8px;
color: var(--devui-aide-text, #71757f);
text-align: center;
}
参数上述代码,此处你已经可以搭起一个基础的智能对话界面了,如果你需要更多丰富的主题样式,或者对接真实大模型,可以参考第 4、5 点进行使用。
4. 主题化
在main.ts中初始化主题,更多用法可参考 devui-theme
ts
import { bootstrapApplication } from '@angular/platform-browser';
import { appConfig } from './app/app.config';
import { App } from './app/app';
import { ThemeServiceInit, infinityTheme, galaxyTheme } from 'devui-theme';
ThemeServiceInit(
{
'galaxy-theme': galaxyTheme, // 暗黑主题
'infinity-theme': infinityTheme,
},
'galaxy-theme'
);
bootstrapApplication(App, appConfig).catch((err) => console.error(err));
基础效果如下,需要注意的是MarkdownCard组件的主题需要主动传入,更多用法请参考官网演示。

5. 对接模型服务
在搭建完成页面后,可以开始对接模型服务,如 DeepSeek、ChatGPT 等优秀大模型,在注册并生成对应模型的调用API_Key后,可以参考如下方法进行调用:
-
通过 npm 安装 openai:
npm install openai
-
使用OpenAI初始化并调用模型接口,如下为一段代码示例:
javascript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: '', // 模型APIKey
baseURL: '', // 模型API地址
dangerouslyAllowBrowser: true,
});
const fetchData = (ques) => {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: 'my-model', // 替换为自己的model名称
messages: [
{ role: 'user', content: ques },
],
stream: true, // 为 true 则开启接口的流式返回
});
for await (const chunk of completion) {
console.log('content: ', chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
console.log('chatId: ', chunk.id);
}
}
那么参考以上步骤,【快速开始】中示例可调整下代码。
将以下代码:
ini
onSubmit = (evt) => {
this.newPage = false;
this.inputValue = '';
// 用户发送消息
this.messages.push({
from: 'user',
content: evt,
});
setTimeout(() => {
// 模型返回消息
this.messages.push({
from: 'model',
content: evt,
});
}, 200);
};
修改为:
kotlin
import OpenAI from 'openai';
client = new OpenAI({
apiKey: '', // 模型APIKey
baseURL: '', // 模型API地址
dangerouslyAllowBrowser: true,
});
onSubmit = async (evt) => {
this.newPage = false;
this.inputValue = '';
// 用户发送消息
this.messages.push({
from: 'user',
content: evt,
avatarConfig: { name: 'user' },
});
this.fetchData(evt);
};
fetchData = async (ques) => {
this.messages.push({
from: 'model',
content: '',
avatarConfig: { name: 'model' },
id: '',
loading: true,
});
const completion = await this.client.chat.completions.create({
model: 'my-model', // 替换为自己的model名称
messages: [{ role: 'user', content: ques }],
stream: true, // 为 true 则开启接口的流式返回
});
for await (const chunk of completion) {
this.messages[this.messages.length - 1].loading = false;
const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || '';
const chatId = chunk.id;
this.messages[this.messages.length - 1].content += content;
this.messages[this.messages.length - 1].id = chatId;
}
};
完成模型API地址与APIKey填充并配置model名称后,即拥有了一个对接大模型的简单应用。如果你想要参考更完整的页面示例,可参考演示场景。

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我们非常欢迎您的建议,您的每一个想法都可能帮助我们改进这个项目。如果您有任何关于功能改进、特性新增、文档补充或者其他方面的建议,随时在 issues 提交。
🔧 本地开发
scss
git clone git@gitcode.com:DevCloudFE/MateChat.git
cd matechat
pnpm i
pnpm run docs:dev
📅 特性规划
目前 MateChat 已支持 Vue 和 Angular,后续我们也将推出React版本,你可在这里更多了解我们的计划:MateChat 特性计划
🏆 贡献者荣誉
感谢本期这些优秀的贡献者(GitCode ID):
- @liuguolin ------ 新增@matechat/ng组件库
- @dd-code-dd ------ 新增MateChat主页网站Angular版本
我们诚挚地邀请您加入 MateChat 社区,一起参与项目的建设。无论您是经验丰富的开发者,还是刚刚起步的编程爱好者,您的贡献都对我们至关重要,这里是我们的【贡献指南】。
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- 💬 DevUI微信小助手:devui-official(添加时请备注MateChat)
- 🌟 代码仓库地址:gitcode.com/DevCloudFE/...
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