前言
MiniMax 发布M2模型已有一些天了，一直没有时间体验，今天打开MiniMax官网看到截止 2025年11月7日 上午 08:00 官方就停止Minimax M2 API调用的限免活动了，还好还有时间能赶上一趟末班车。之前也使用过MiniMax的MCP和语音服务，感兴趣的小伙伴也可以看往期内容：
优势
- 截止 2025年11月7日 上午 08:00 之前限时免费
- 兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口协议，可接入 CC 或 Codex CLI等工具使用
- API成本仅为Anthropic Claude Sonnet 4.5的8%，推理速度为其2倍
- 最大token 0.2M
限制
- M2为文本模型，非多模态模型
- 目前调用的人多，有时会有些慢
简介
MiniMax M2是一款人工智能大模型，专为Agent（智能体）和代码编程任务打造，具有顶级代码能力和强大的Agentic表现，是代码开发和工具自动化领域的重要创新。
官网国际版地址：www.minimax.io
官网国内版地址：www.minimaxi.com
截止到 2025年11月7日 上午 08:00 还能赶上一趟末班车
在全球权威的模型评测榜单Artificial Analysis里，MiniMax-M2排名全球前五，开源模型里排名第一。
Artificial Analysis官网地址：artificialanalysis.ai/models/gpt-...
开源地址：github.com/MiniMax-AI/...
模型特点
- 复杂编程：擅长处理复杂开发工作，包括多文件编辑和基于测试的修复。
- Agentic能力：出色地规划并执行复杂工具链，协同调用多种工具。
- 更高效：提供更低延迟和更高吞吐量，带来更灵敏的Agent体验。
申请API Key
国际版：platform.minimax.io/user-center...
国内版：platform.minimaxi.com/user-center...
进入MiniMax后台管理系统，左侧选择【API Keys】打开API Keys列表
点击【Create new secret Key】创建一个新的API
创建完成后复制API Key保存，请妥善保存API Key只会展示一次，后续将无法查看
基本使用
接入Claude Code CLI
注意：这里是以国际版进行的配置
官方提供了各大AI编程工具的接入方式
官方文档地址：platform.minimaxi.com/docs/guides...
这里以macOS为例，在命令行终端导出环境变量
ini
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.minimax.io/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-api-key"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="MiniMax-M2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="MiniMax-M2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="MiniMax-M2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="MiniMax-M2"也可以在项目 .claude/settings.json 文件中进行配置
保存配置文件，重启Claude Code CLI，看到如下提示就已经配置好MiniMax-M2模型了
在交互式命令中输入任意提示词即可正常对话
接入Codex CLI
注意：这里是以国际版进行的配置
MiniMax M2支持接入Codex CLI，直接修改Codex CLI全局配置 ~/.codex/config.toml，新增配置如下：
ini
profile = "m2"
[profiles.m2]
model = "codex-MiniMax-M2"
model_provider = "minimax"
[model_providers.minimax]
name = "MiniMax Chat Completions API"
base_url = "https://api.minimax.io/v1"
env_key = "MINIMAX_API_KEY"
wire_api = "chat"
requires_openai_auth = false
request_max_retries = 4
stream_max_retries = 10
stream_idle_timeout_ms = 300000以mamcOS为例，在命令行终端导出环境变量
ini
$ export MINIMAX_API_KEY="your-api-key"重启Codex CLI，输入 codex 或者 codex --profile m2 启动，看到以下信息表示已经成功配置MiniMax M2模型了
同样输入任意提示词即可进行对话
基本对话
听说M2与Codex CLI搭配不易谄媚，我这里就以Codex CLI为例进行演示，M2模型支持深度思考，可以看到M2模型在执行任务前都会进行思考，在Codex CLI中会直接输出思考信息，我们也可以从think内容学习AI的思考过程
M2模型支持工具调用，添加上下文文件要求AI输出文件内容
css
@index.py 输出文件内容
从官网得知M2模型是文本模型，不支持图片操作，在Codex CLI中添加图片上下文出现无响应的报错，且报错后无法继续使用需要重启Codex CLI，经本人尝试在Claude Code CLI中不会报错。
M2模型也支持自定义命令调用及MCP服务调用
创建API服务
接下来我们尝试使用Codex CLI搭载M2全新的Minimax Agent来看一下日常编程编程能力
css
@index.py 在当前文件创建一个简单的基于fask api的接口服务示例，不需要过多功能，注意使用uv管理项目通过思考过程，我们看到M2模型先是根据需求列举了任务的具体实现步骤
然后开始创建项目管理文件和示例代码，任务完成后，最终我们得到了如下的项目结构
还是老套路不会运行项目也不用担心，直接让AI运行，不幸的是M2执行到一半的时候就中断了，无法运行项目
手动执行了一下发现 uv sync 报错了（大致问题就是M2首次创建的文件结构不符合UV管理的项目结构），将问题丢给M2模型进行处理
修复完成后，再次运行还是无法启动项目，连报错信息也没有直接中断了😳
同样的提示词，在Claude Code CLI中使用虽然也有问题但是经过自动错误处理，最终服务还是跑起来了
所以具体M2模型和哪个CLI工具配合更合适还是看个人使用体验吧🤣
复刻MiniMax官网
还是先在Codex CLI中复刻一下MiniMax官网效果
M2模型在获取网页信息后开始实现代码编写
由于时间比较晚了，到了下班也没有完成，就放置了一夜，打算第二天早上来验收一下效果，最后放了一夜也没有完成服务启动🤣
再试试Claude Code CLI上的效果，通过命令 claude --dangerously-skip-permissions 启动Claude Code CLI，任务执行很快就执行完了，抛开相似度来说，看着还不错🤣，配色布局看着也挺舒服
数据采集整理
这次直接使用Claude Code CLI来完成，输入提示词内容
css
调研近6个月AI领域模型动态，按总揽、优势对比、不足分析及核心能力给出对比，使用HTML格式输出，风格使用你喜欢的风格我们要求了近6个月的时间范围，M2模型并没有获取当前最新时间，这里应该是以模型训练时间为基准了，检索获取的都是2024年的数据
完成后的效果如下，个人感觉效果上还算美观
3D效果
这是之前的一个 threejs 的案例，这次拿来再用一下
ruby
https://threejs.org/docs/
https://threejs.org/manual/
这是three.js文档，根据文档参考，使用 HTML 和 three.js 实现一个太阳系运行的3D动画效果
- 关键元素可以使用中文标签标记
- 根据场景可以使用阴影、高光、反射等增强视觉效果第一版实现的效果很差，轨迹图和行星都没有完整呈现
让M2又重新修复了一版后，有了行星轨迹，仍然没有展示不出其他行星，最终又让M2修复了几个版本也没有完成效果
MiniMax Agent
官方也提供了Agent功能，使用上有点类似Manus
官网国际版地址：agent.minimax.io
官网国内版地址：agent.minimaxi.com
MiniMax Agent官网提供了 高效 和 专业 2种模式：
-
高效：适合需要快速响应的简单任务
-
专业：具有更强的Agent能力，面对多步骤、高复杂度或专业领域任务时，能表现出明显的全栈能力
高效模式仅支持上传文件，专业模式不仅支持上传文件，还支持创建、管理MCP以及集成Supabase和管理环境变量
同样使用上面的示例提示词复刻一下MiniMax官网，首先使用【高效】模式，高效模式会先进行思考，然后开始执行任务，任务执行全程在虚拟机上完成，每一步执行的内容和结果都提供了查看入口
执行完成后，可以在右侧窗口查看完整项目结构和内容
提供了Markdown、H5页面的效果预览模式，打开文件可以直接查看效果，高效模式还可以使用Pro模式继续对话，高效模式的最终效果如下，观点就不发表了
切换到【专业模式】再次尝试，专业模式会先提供详细的执行计划并要求确认
我们回复 继续 让Agent继续执行，每次执行完一个机会后都会对任务进行标记
并提供具体的内容规划、设计文档
可以明显感觉到这次执行时间更长，经过漫长的等待，MiniMax Agent终于完成了任务并实现了网站的部署
这里我就不贴预览效果也不评价了，感兴趣的小伙伴自行查看
预览链接：bziv8hvc7sc2.space.minimax.io/
过程回溯：agent.minimax.io/share/33080...
其实到这里，我已经不想继续了，但是理智告诉我再试试，可能只是一时的，于是又试了第二个示例
看到MiniMax Agent给出了准确的时间范围和待办事项，我决定再观察一下。最终效果如下，看着和CLI中得到的相差不大
产品定价
总结
本人体验的国际版，整体体验下来，M2模型在前端UI表现上还是不错的，但是不知道是不是使用的人太多导致的模型降智，集成到Claude Code CLI和Codex CLI的M2给我的感觉是一个新型的自带Agent中规中矩的文本模型，具备主流大模型的思考和工具调用能力，无论是编码能力、任务处理还是工具调用都没有很惊艳，在Claude Code CLI中M2的表现比Codex CLI要好一些，也可能是个人测试场景和使用的"姿势"不对导致的结果因人而异，我个人而言会考虑再观望一段时间。
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