摘要
最近 GMI Cloud 推理引擎平台上线了Kimi-K2- Thinking、MiniMax-M2 等最新国产大模型，本文为将 MiniMax-M2 接入 Cursor 的零基础教程，以 "测测你适合用什么 AI 大模型" 小程序为示范，准备工作与开发迭代步骤，助你轻松跑通自己的第一个小程序。
零基础友好版！Cursor 接入 GMI Cloud 推理引擎的教程来啦！
我们用最近写的微信小程序"测测你适合用什么 AI 大模型"给大家做示范，带你轻松跑通自己的第一个小程序。（文末看最终小程序效果）
01
准备工作
本次使用的工具清单！（当当当当）
Cursor + MiniMax-M2 模型 + 微信开发者工具
如何在 Cursor 中接入 MiniMax-M2 呢？
像输入 wifi 密码一样输入来自 GMI Cloud 的神秘暗号
1.1 GMI Cloud 的暗号从哪来？
API Key 和 URL 都在 GMI Cloud 官网（https://console.gmicloud.ai/)可以找到，URL 直接复制这里的就好：https://api.gmi-serving.com/v1
API Key 获取方式：进入官网点击我们要用的 MiniMax-M2 模型的 Playground；如果你是第一次使用就直接选择"Generate API Key"，即可获得一长串暗号，复制即可粘贴到 Cursor 对应的位置。
选择模型
生成API Key
1.2 在 Cursor 的哪里输入暗号？
右上角打开 OpenSettings（设置图标）-设置界面左侧栏 Models-API Keys，这里就是需要填写的两行暗号：API Key 和 URL（来自 GMI Cloud 的魔法力量），之后打开两个按钮。
设置界面
API Key 暗号填写处
注意：
API Key 只有一次完整显示的机会，在复制后尽量保存在自己本地或者云端等备忘录里。
管理 API Key 可以点击 GMI Cloud 官网右上角的头像、进入 API Keys，在这里可以进行删除或创建等操作。
API Key 管理界面
1.3 添加模型并打开
点击模型清单的"View All Models"，滑到最底部有"Add Custom Model"，点击并填写上我们的模型名称：MiniMaxAI/MiniMax-M2 （该名称可在 GMI Cloud MiniMax 界面的 Description 里找到），然后点"Add"，就会看到清单里出现添加的新模型、按钮也是打开的绿色状态，即可进入使用。
展开所有模型清单
加入自定义模型
输入 MiniMaxAI/MiniMax-M2 并打开按钮
02
正式开发
2.1 开发文档与产品开发
Cursor 最近更新到了 2.0 版本，有了新的 Agents 模式，原界面在 Editor 模式中。我们采用 Editor 模式，在右边的聊天栏中使用 Plan 模式进行开发计划的制定。
我们创建一个文件夹命名为程序名称、并在 Cursor 中打开该文件夹。
直接描述你心里的想法，让 AI 反问问题、引导你共同完成系统性的开发文档。小编这里的提示词可直接复制：
我要做一个"测测你适合用什么大语言模型"的游戏（本质上是一个交互测试），请问我一些问题，以便于你接下来写原型文档、进行清晰地开发。
回答问题、讨论清晰后，会自动生成一个产品开发文档（后缀为.md），满意后点击右上角 build，就会进入 agent 模式自动开始构建程序。由此我们会得到一些文件，一个（极大可能）带有 bug 但可以试用的 demo。
2.2 迭代和优化
打开微信开发者工具（别被吓退，这只是个"试用品"的界面）。我们只会用到这三个部分：一个用来启动和终止模拟，一个用来玩我们做的 demo，一个用来给显示报错。接下来就是：试玩------让 cursor 改------再试玩------再让 cursor 改......直到你满意为止。
小编遇到的 bug 是在写各个模型的信息时，它显示的信息不是最新模型、题目太多、最终页面的角色评价无聊等等，经过几轮修改，就可以流畅地愉快玩耍啦！
03
最终成果
一起来看看最终的成果吧！
关于 GMI Cloud
由 Google X 的 AI 专家与硅谷精英共同参与创立的 GMI Cloud 是一家领先的 AI Native Cloud 服务商，是全球六大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，拥有遍布全球的数据中心，为企业 AI 应用提供最新、最优的 GPU 云服务，为全球新创公司、研究机构和大型企业提供稳定安全、高效经济的 AI 云服务解决方案。
GMI Cloud 凭借高稳定性的技术架构、强大的GPU供应链以及令人瞩目的 GPU 产品阵容（如能够精准平衡 AI 成本与效率的 H200、具有卓越性能的 GB200、GB300 以及未来所有全新上线的高性能芯片），确保企业客户在高度数据安全与计算效能的基础上，高效低本地完成 AI 落地。此外，通过自研"Cluster Engine"、"Inference Engine"两大平台，完成从算力原子化供给到业务级智算服务的全栈跃迁，全力构建下一代智能算力基座。
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