🎮 用 TRAE AI 打造一个会下棋的 Java 五子棋：从零构建 + 自动规划 + GUI 实现

🧑‍💻 作者：天天摸鱼的java工程师

🧠 项目：基于 TRAE AI 的 Java 五子棋项目构建实践

🛠 技术关键词：TRAE、Java Swing、AI 对战、项目自动规划、GUI 游戏

🧭 前言：除了写文档，AI 还能帮我写游戏？

在我完成了 RuoYi-Cloud 项目的文档自动生成之后（相关文章传送门🔗），我开始思考：

TRAE 除了能分析项目、画架构图，它能不能真的"写一个完整的 Java 项目"？

于是我决定挑战一个最经典的 Java 桌面项目 ------ "五子棋" AI 对战版。

不仅要能玩，还要能自动下棋、判断胜负、带 GUI、能打败人类。

最终，我用 TRAE 成功完成了一个可运行的 Java 五子棋项目，并实现如下功能：

✅ AI 玩家 vs 人类玩家
✅ 基于 Swing 的图形化界面
✅ 自动胜负判断与提示
✅ 项目结构自动规划 + 任务拆解

🧠 用 TRAE 规划五子棋 AI 项目开发任务

和传统写代码不同，这次我先让 TRAE 帮我梳理整个开发流程。

TRAE 自动为我生成了一个五步任务清单：

创建基本类和结构（如 Board、AIPlayer、Gui）
实现棋盘逻辑（落子、胜负判断）
构建图形用户界面（GUI）
实现 AI 对手逻辑（自动落子）
整合运行逻辑，实现完整对局流程

这个任务拆解非常贴近真实开发流程，比我自己列的还清晰，而且每一步都会自动提示下一步代码如何实现。

🧱 项目结构一览：经典 Java 风格 + AI 模块

项目目录结构如下：

less 复制代码

└── study/
    ├── Board.java         // 棋盘管理与胜负判断
    ├── AIPlayer.java      // 简易 AI 策略实现
    ├── Gui.java           // 游戏主界面（基于 Swing）
    ├── Main.java          // 启动入口

🎯 核心类说明：

Board：二维数组表示棋盘，负责落子、判断胜负
AIPlayer：简单 AI 实现（随机或优先中心策略）
Gui：绘制棋盘、处理点击事件、显示胜负提示
Main：初始化窗口并启动游戏

🖼 界面展示：Swing + 状态提示 + AI 对战

图中可以看到，TRAE 为我生成的 GUI 结构包含：

✅ Swing 窗口与棋盘绘制
✅ 胜负提示（使用 JLabel + JOptionPane）
✅ AI 自动落子逻辑（在 SwingWorker 中异步执行）

代码片段示例：

ini 复制代码

if (board.isGameOver()) {
    boolean lastMoveIsBlack = board.isBlackTurn();
    String winner = lastMoveIsBlack ? "黑棋" : "白棋";
    String winnerText = "AI";
    statusLabel.setText("游戏结束！" + winnerText + " 获胜！");
    JOptionPane.showMessageDialog(gui.this, winnerText + " 获胜！", "游戏结束", JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE);
}

🧠 AI 实现逻辑：基础但可扩展

目前 AI 策略比较基础，采用"随机可落子点 + 局部最优"策略。但 TRAE 为我生成的 AIPlayer.java 非常清晰，后续可以进一步优化为：

✅ 局部搜索 + 简单评估函数
✅ 模拟对手落子后评分（MiniMax 雏形）
✅ 添加难度等级选择

🚀 从 0 到 1：TRAE 如何辅助我完成五子棋项目

这次项目中，TRAE 不只是"生成代码这么简单"，它做了这些关键事：

阶段	TRAE 帮我做了什么
🧱 项目初始化	自动拆解任务，规划类结构
🧑‍💻 编码实现	提供每一类的初始代码模板
🧠 逻辑推理	自动补全胜负判断逻辑
🖼 GUI 构建	自动生成 Swing 组件结构
🧪 集成测试	提示如何 main 函数驱动整体运行

🧩 我学到的：AI 正在成为开发者的"副驾驶"

这次用 TRAE 写五子棋的体验让我意识到：

未来的开发，不再只是一个人对着 IDE 写代码，而是你 + AI 合作完成一整个项目。

AI 可以帮你：

更快搭建项目结构
更清晰拆解开发任务
更轻松构建完整功能
更专注在核心逻辑上发挥创造力

📌 项目总结

项目名	Java 五子棋 AI 对战版
实现功能	人机对战、自动胜负判断、图形界面
技术栈	Java 8 + Swing
AI 策略	简单启发式 + 随机落子
开发方式	全过程由 TRAE AI 辅助规划与生成
所属活动	TRAE SOLO 技术挑战赛

🧠 后续计划

我计划基于此项目继续扩展：

添加网络对战功能（Socket）
引入 MiniMax + AlphaBeta 剪枝策略
使用 JavaFX 重构界面体验
打包为可运行 .jar 文件供下载

📣 最后

TRAE 不只是一个"写文档"的 AI，它真正能成为你开发过程中的得力助手，让你更快、更稳、更系统地交付完整项目。

如果你也在做 Java、或者想挑战 AI 辅助开发，不妨来 TRAE SOLO 玩一把，做点真正有趣的事！