爆肝2天万字总结,飞书多维表格保姆级教程来了【建议收藏】

这是苍何的第 453 篇原创!

大家好,我是爱吃大饼的苍何。

在年初那会,做了个 DeepSeek+飞书多维表格制作人生管理系统的视频教程。

后面又陆陆续续写了很多篇飞书多维表格的文章,做了不少有意思的东西。

比如这两天做了基于飞书多维表格搭建的 Nano Banana Pro 案例库和提示词,全网现在也有 30000+人曝光和使用了。

还有社群我每天都在用的早报系统也是基于飞书多维表格自动化搭建的。

还有自己公众号的数据分析系统:

太多了,这里就不一一列出了。

但我发现,好像一直没有系统性的来讲讲究竟多维表格该怎么使用,这个事情,我很早就想写了,但一直被事情拖着。

还有我发现,真的蛮多人挺需要这样一份教程来着。

所以我决定花时间,来出一篇保姆级的教程,来好好系统性的讲下飞书多维表格。

写了很久,不出意外,这一篇又会非常长,可以先点赞收藏起,哈哈哈。不过我推荐你一定要划到文末,测测自己的手速!

用 Nano Banana Pro 画了一篇本文的信息图。

然后用最新的 NotebookLM 做了个 LOL 风格的 PPT,感兴趣的也可以评论区留言,我来发你。

何为飞书多维表格

提起表格,大家脑子里蹦出来的第一个画面,肯定还是 Excel。

那问题来了,既然都有 Excel 了,为什么我们还需要飞书多维表格?它俩到底有啥本质区别?

如果不搞懂这个底层逻辑,你用多维表格永远只会觉得它是另一个 Excel。

但实际上,在我看来,Excel 是一块自由的画布,而飞书多维表格,是一个强大的数据库

我们每天的工作,本质上就是在处理数据:小到今天跟进了几个客户、测评了哪款 AI 工具,大到整个团队的 OKR 进度、上千个项目的排期。

在 Excel 里,你可以在单元格 A1 写日期,在 A2 写文字,甚至在 A3 画个画,它很自由,但也因为太自由,数据是「散」的,很难被机器理解和复用。

而飞书多维表格,它是结构化的。

  • 字段(Fields): 这里的列不叫列,叫字段。你必须给每一列定好「规矩」。这一列是「日期」,你就只能选时间;那一列是「单选」,你就不能瞎填文字。
  • 记录(Records): 每一行不仅仅是一行字,而是一条完整的数据资产。

正是因为这种「不自由」的严格限制,才换来了后续处理数据的极大自由。

另外,Excel 是本地的,但飞书多维表格是云原生的,它支持单个表格一千万行数据,能容纳 1000 个人同时在线编辑。

最牛的是它的权限管理,不仅仅是锁住整个表,它能精确到:这一列数据,只有老板能看;那一列数据,只有财务能改。这种颗粒度的控制,传统表格很难做到。

当然了,我觉得非常 nice 的功能有 AI 字段捷径、仪表盘和自动化工作流,甚至可以直接能对接扣子工作流和智能体,可玩性非常多。

总结一下,在我的理解里,飞书多维表格是两样东西:

  • 给普通人的「零代码数据库」: 你不需要懂 SQL,不需要懂编程,就能搭建出一套像 CRM、ERP 那样专业的业务管理系统。
  • 给极客的「AI 生产力引擎」: 它是一个以「字段」为颗粒度的自动化工厂,帮我们把重复、繁琐的信息处理工作,全部托管给 AI 和系统。

初级玩法

先说下在哪里使用,第一种是直接在飞书就可以打开:

现在飞书多维表格也已经独立了,第二种方式是直接打开以下地址:base.feishu.cn/

注册好后点击新建多维表格。

可以基于模板创建,也可以直接新建一个空白的表格。

这里以新建空白表格为例,点进来后是这样子的。

要想玩好多维表格,需要掌握好字段、视图、仪表盘、字段捷径、工作流、自动化这几个知识点。

1、字段

当鼠标点首列的剪头下拉,选择修改字段/列。

就可以看到很多的字段类型,有文本、日期、数字、超链接等。选择了对应的类型后,该列就会按照当前类型约束来,比如选择了数字,那这一列就只能填数字了。

这里有个类型公式这个类型,很有意思,就是我选了公式后,就可以像 Excel 里函数一样进行定义公式,最牛逼的是,可以借助 AI 来生成公式。

比如我的公众号数据分析多维表中,赞阅比的计算就可以直接让 AI 生成公式。

用来做数据分析不要太舒服,关键我再也不用去想复杂的公式或者手动去点点点了,AI 自动帮我就完成了。

当然在公式中也内置了很多的逻辑函数,可以直接选择使用。

小 tips:如果需要上传图片、视频等,字段类型直接选择附件就好了。

2、视图

视图就是表格数据的一种呈现方式来着,比如默认的是表格视图,也可以添加很多视图,常用的有日历视图和画册视图。

像这种画册视图,主要是为了好(zhuang)看(bi)用的,看着心情也很舒服来着,所以表格建议可以加上个附件字段搞些图上去。

其中日历视图在涉及一些需要根据日期来看数据的场景就很适合,比如项目待办等。

表单视图主要用来做问卷收集数据,还是比较方便的,比如我们要组织活动问卷,就可以把多维表格数据转为表单视图,然后直接分享出去,别人填了问卷的数据就会自动落到多维表格中来。

当然如果涉及到项目管理,也可以利用甘特视图,来查看项目整体的甘特图。

3、仪表盘

仪表盘我的理解其实是借助了很多的前端组件来自定义搭建的一个数据看板。

比如柱状图、折线图、饼图、按钮,指标等,还是比较全的,比如我的公众号数据分析仪表盘看着就很有点击欲望,几乎每天都会在上面看数据,颇有一股当年领导看大屏数据的样子了,只不过,领导是别人,我只有自己,哈哈哈。

仪表盘的建立其实比较简单,不外乎是以下三个步骤:

  • 添加组件:选择组件类型,就是要呈现啥样子的展示效果,比如折线图
  • 基础配置:通常需要选择数据源,数据范围、统计方式、选择字段,但也有一些各自组建需要自定义的配置。
  • 自定义配置:配置组件的背景颜色、标题样式、字体样式等。

怎么布局和展示完全都是可以自定义的,拖拉拽就行,然后还可以选择自己喜欢的主题。

未来主题我用的比较多,看着会更显得高级科技一些。

4、字段捷径

字段捷径是集成了非常强大的 AI 能力,可以对该列做很多能力拓展,比如可以自动分类,信息提取、总结、翻译,自动填充,即梦生图等

用法不难,就拿分类这个字段捷径来举例,选择「分类」后,添加好想要进行分类的类别,选择一个字段用来做分类依据,输入参考示例,自定义分类需求。

其实就是个 AI 的 prompt,写的精准,自动分类就基本不会出错,然后打开「自动更新」按钮,就能新增一条数据就会自动根据要求做好分类。

还比如我的 AI 早报系统这里的字段捷径选择了 DeepSeek-R1,专门做格式转换。

其实在字段捷径中心中藏了非常多有用的字段捷径,可以直接使用。

那如果都不够用,甚至可以自己开发字段捷径,然后发布,来满足自定义需求。

比如我之前在这篇文章中就有详细介绍如何将扣子智能体发布到飞书多维表格字段捷径的教程。

用AI一键批量制作Labubu手机壁纸,这个Agent太酷啦!

其实就是在扣子发布渠道那里选择一下发布到多维表格,然后在多维表格中选择该字段捷径就好了。

进阶玩法

说了基础的玩法,下面是进阶玩法,主要是如何做工作流、自动化以及应用模式。

先说下工作流,可以用节点的方式来按顺序执行指定的任务。

比如我的 AI 早报可以设定一个工作流,当有记录变更时,自动发送到微信。

在工作流这里可以选择 AI 和节点捷径,比如 AI 读取网页链接,这个还是很实用的功能了。

然后自动化就是能够自动执行一些任务,比如定时发送消息啊,点击按钮触发消息、新增或修改记录时触发消息等场景。

使用方式,在「分享」按钮旁边。

点击自动化后,可以选择推荐的流程,也可以自定义流程。

整个自动化其实就包含 2 大部分:「当以下情况发生时」,「就执行以下操作」。

比如我在 AI 早报系统就设定了非常多的自动化任务。

有每日定时任务,也有按钮触发任务,还有新增修改字段任务触发的任务。

比如拿每天 10 点触发的自动化任务来拆解下。先选择触发条件为:每天早上 10 点。

然后在执行侧通过 HTTP 请求调用早报爬虫服务去抓取数据。

第三步,就是把抓到的数据写入多维表格。

这样,每天 10 点在 AI 早报系统中就会自动有一条 AI 早报数据了。

这个是核心,其他的复杂的自动化流程都逃不开这个原理。

在右侧还可以查看工作流的运行日志,可以看下看下是否每天都按时能够执行。

工作流和自动化的配合几乎能解决以前我们需要在程序中去做的 task 和 workflow。

然后最后一个就是最近新上的多维表格应用模式了。这个感觉可以单独再出一篇文章了,是真的叼,将多维表格拖拉拽就变为一个应用了。

内置了不少模板,像什么CRM、电商管理系统、采购管理系统,生产管理系统等都有。

比如这个电商直播管理系统,就是用应用模式搭建的,无敌。

创建方式也比较简单,就在多维表格左下方有个「应用」,一点击就自动基于该表格创建了。

然后可以在这里添加页面和组件。

整体导航布局可以选择侧边导航或者顶部导航,可自定义主题和背景色。都在「外观」这里设置。

点击任意组件右上角的三个小点就可以对组件进行基础配置和自定义配置。

比如列表组件就可以自定义字段展示、分组、排序等基础信息,以及配置是否显示筛选、排序等信息。

可以通过添加「切片器」组件来做筛选项。

最牛的是,当把多个多维表格放在同一个空间,就可以在应用中直接引用多个多维表格的信息了。

会很方便。

其实应用模式不复杂,但细节比较多,要想玩好,还是要多去试试,最好的办法就是利用应用模式复刻一个你自己想做的系统,来感受下比较好。

能做什么?

其实多维表格能做的很多,但用法不同。

我觉得还是需要把自己现阶段一些需要系统化的数据用多维表格来解决。

比如我做公众号,就要用数据分析,所以我搭建了一个基于多维表格的数据分析系统。

然后配合仪表盘分析,每天看自己进步一点点的感觉,就很酷。

比如,我想记录人生更多的片段,我就会学着搭建一个人生管理系统,看看自己每天的时间被哪些占用的更多,才能更好的做复盘。

想要给社群每天定时推送早报消息,我就自己搭建了一个早报系统,也方便每日看最新的 AI 资讯。

想要给自己的测试 case 做一个汇总然后分享,就搭建了一个 AI case 评测系统。

我甚至把公司的业务也融入到了多维表格,比如财务收入、记账等。

有了多维表格的各种系统,我感觉自己效率能提升不少,最关键的,我不用再去写代码搭建个系统了,就非常方便。

刚好我看他们现在有注册活动,用我这个邀请码:NewCanghe,

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偷偷看了下专业会员权益还不少,5TB 总存储空间以及多维表格高级能力都可以用,卧槽,免费领取3个月还是很香的,赶紧去白嫖先😄。

兑换地址在这:fcna6swh3rtl.feishu.cn/share/base/...

写在最后

写到这里,其实挺感慨的。从年初那个简单的视频教程,到今天这篇几千字的长文,我把自己这么久压箱底的玩法都掏出来了。

说实话,工具再强,终究只是工具。飞书多维表格不是万能药,它不能替你完成工作,但它能帮你理清工作。

作为一个曾经习惯敲代码解决一切的人,我现在更享受这种「搭积木」的快感。

我们折腾这些系统的初衷,从来不是为了炫技,而是为了把重复、机械的动作交给机器,把最宝贵的时间留给思考(或者去吃顿大饼)。

别光顾着收藏进「吃灰夹」。

哪怕只从一个简单的记账表或者待办清单开始,去动手试一试。

当你看着杂乱无章的数据,被你亲手驯服成井井有条的仪表盘时,那种对生活的掌控感,真的会上瘾。

如果你在搭建过程中遇到什么坑,或者有啥脑洞大开的创意,欢迎在评论区随时撩我。

这篇写得太久,我要滚去睡觉了,我们下期见。

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