前言
虽然LLM提供了强大的能力，极大便利了应用程序的开发，个人开发者要基于LLM快速、便捷地开发一个完整的应用程序依然是一个具有较大工程量的任务。针对LLM开发，LangChain应运而生。
LangChain是一套专门为LLM开发打造的开源框架，实现了LLM多种强大能力的利用，提供了Chain、Agent、Tool等多种封装工具，基于LangChain可以便捷开发应用程序，极大化发挥LLM潜能。
目前，使用LangChain已经成为LLM开发的必备能力之一。
《LangChain 实战课》学习笔记
thginWalker2025-11-28 11:26
相关推荐
花千树_0106 小时前
多工具调用只是开始：用 Regnexe 构建真正会反思的 Java Agent大模型真好玩4 天前
LangChain DeepAgents 速通指南（九）—— 生产级智能体框架 DeepAgents Code 源码导读早点睡啊6 天前
精读 LangChain 官方文档（二）Model 篇：把模型调用升级成工程化推理接口星始流年8 天前
从 Tool 到 Skill——基于 LangChain 的服务端Skill实现codedx8 天前
LangChain 和 LangGraph 构建的 Agent 项目模版颜酱9 天前
LangGraph 入门指南武子康10 天前
调查研究-186 LangChain 和 LangGraph 的区别：从快速构建 Agent 到生产级工作流编排葫芦和十三13 天前
渐进发现｜代码库不是文档库柒和远方13 天前
LangGraph 深度解析：从增强型 LLM 到生产级 Agent沪漂阿龙14 天前
《LangChain》成本、限流、缓存、降级：AI 应用上线要考虑的问题