mysql(锁)

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(cpu,ram,i/o)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤为重要,也更加复杂。

  • 全局锁:锁定数据库中的所有表。
  • 表级锁:每次操作锁住整张表
  • 行级锁:每次操作锁住对应的行数据

全局锁

全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语句,已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。

其典型的使用场景是做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性。

步骤:

java 复制代码
flush tables with read lock;
mysqldump -u root -p1234 itcast>itcast.sql
unlock tables;

数据库中全局锁是一个比较重的操作,存在以下问题:

  • 如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆
  • 如果在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志,导致主从延迟。

在innodb引擎中,我们可以在备份时加上参数--single-transcation参数来完成不加锁的一致性数据备份。

sql 复制代码
mysqldump --single-transaction -uroot -p1234 itcast>itcast.sql;

表级锁

每次操作锁住整张表。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。应用在myisam、innodb、bdb等存储引擎中。

  • 表锁
  • 元数据锁
  • 意向锁
    表锁
  • 表共享读锁
  • 表独占写锁
    加锁:lock tables 表名... read/write;
    释放锁:unlock tables /客户端断开连接。
    读锁不会阻塞其他客户端的读,但是会阻塞写。写锁既会阻塞其他客户端的都,也会阻塞其他客户端的写。
    元数据锁
    mdl加锁过程是系统自动控制,无需显示使用,在访问一张表的时候会自动加上。mdl锁主要作用是维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。
    当对一张表进行增删改查的时候,加mdl都锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候,加dml写锁(排他)。

查看元数据锁

java 复制代码
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks;

MDL 是为了保护表的"元数据"(结构信息),避免 DDL 与 DML 冲突,最终确保表结构和数据操作的安全一致。

意向锁

为了避免dml在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在innodb中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。

  • 意向共享锁(ls):由语句select... lock in share mode添加
  • 意向排它锁(lx):由insert、update、delete、select... for update添加

与表锁兼容:

  • 意向共享锁(ls):与表锁共享锁(read)兼容,与表锁排它锁(write)互斥。
  • 意向排它锁(lx):
  • 与表锁共享锁(read)及排它锁(write)都互斥。意向锁之间不会互斥。

可以通过一下sql语句查看意向锁及行锁的加锁情况:

sql 复制代码
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;

主要解决行锁和表锁的冲突问题

行级锁

行级锁,每次操作锁住对应的行数据,锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。应用在innodb存储引擎中

innodb的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加的锁,对于行级锁,有以下三种分类:

  • 行锁:锁定单行记录的锁,防止其他事务对此进行update和delete。在rc、rr隔离级别下都支持。
  • 间隙锁:锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事务在这个间隙进行insert,产生幻读。在rr隔离级别下都支持。
  • 临键锁:行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙gap。在rr隔离级别下支持

行锁

共享锁(s):允许一个事务去读一行,防止其他事务获得相同数据集的排它锁

排它锁(x):允许获取排它锁的事务更新数据,防止其他事务获得相同数据集的共享锁和排它锁

怎删改会自动加行锁

普通select不加锁

select... lock in share mode 加共享锁

select... for update 加排它锁

1、针对唯一索引进行检查时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会自动优化为行锁

2、innodb的行锁是针对于索引加的锁,不通过索引条件检索数据,那么innodb将对表中的所有记录加锁,此时就会升级为表锁

默认情况下,innodb在rr(可重复读)事务隔离级别运行,innodb使用next_key锁进行搜索和索引扫描,防止幻读。

1、索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁

2、索引上的等值查询(普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock 退化为间隙锁

3、索引上的范围查询(唯一索引),会访问到不满足条件的第一个值为止

注意:

间隙锁唯一的目的是防止其他事务插入间隙,间隙锁可以共存,一个事务采用间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。

相关推荐
小陈工1 小时前
Python Web开发入门(十七):Vue.js与Python后端集成——让前后端真正“握手言和“
开发语言·前端·javascript·数据库·vue.js·人工智能·python
0xDevNull5 小时前
MySQL数据冷热分离详解
后端·mysql
科技小花6 小时前
数据治理平台架构演进观察:AI原生设计如何重构企业数据管理范式
数据库·重构·架构·数据治理·ai-native·ai原生
一江寒逸6 小时前
零基础从入门到精通MySQL(中篇):进阶篇——吃透多表查询、事务核心与高级特性,搞定复杂业务SQL
数据库·sql·mysql
D4c-lovetrain6 小时前
linux个人心得22 (mysql)
数据库·mysql
阿里小阿希6 小时前
CentOS7 PostgreSQL 9.2 升级到 15 完整教程
数据库·postgresql
荒川之神6 小时前
Oracle 数据仓库雪花模型设计(完整实战方案)
数据库·数据仓库·oracle
做个文艺程序员7 小时前
MySQL安全加固十大硬核操作
数据库·mysql·安全
不吃香菜学java7 小时前
Redis简单应用
数据库·spring boot·tomcat·maven
一个天蝎座 白勺 程序猿7 小时前
Apache IoTDB(15):IoTDB查询写回(INTO子句)深度解析——从语法到实战的ETL全链路指南
数据库·apache·etl·iotdb