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一.结论
深度学习是机器学习的一种方法；机器学习是实现人工智能的核心途径。
即：人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。
二.详解：人工智能、机器学习与深度学习的关系
人工智能：这是最宏观、最古老的概念。它的目标是让机器能够模拟、延伸和扩展人类的智能。凡是让机器变得"更聪明"的研究，都可以归入AI的范畴。比如早期的象棋程序、专家系统、自然语言处理等。
机器学习 ：它是实现人工智能的一种核心方法 。它的理念是：我们不直接给机器编写"智能"规则，而是让机器通过"数据"自己学习出规律和模型。
打个比方：传统的编程是教孩子"1+1=2"的规则。而机器学习是给孩子看大量的"1个苹果+1个苹果=2个苹果"、"1个橘子+1个橘子=2个橘子"的例子，让孩子自己总结出"1+1=2"的规律。
因此，机器学习是让AI从"人工"编程走向"自动"学习的关键一步。
深度学习 ：它是机器学习的一个子集，一种特定的技术。它使用类似于人脑神经网络的"深度神经网络"来学习数据中极其复杂的模式和特征。近年来AI的大多数突破（如图像识别、AlphaGo、ChatGPT）都归功于深度学习。
以上就是深度学习、机器学习、人工智能三者的关系。
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