1个topic的消息会分布到多个partition分区中，每个partition中的每条消息都有一个唯一编号 offset（消费者可以通过记录这个offset来知道自己读到了哪个位置，下次接着从这往下读）
一个broker中存着来自不同topic的partition，比如topicA的partition1，topicB的partition2,topicC的partition3......,所以从物理存储来看：topic其实只是一个概念，并不是真实存在的
同一个消费组内的不同消费者是"同事"关系。它们共同分担一个 Topic 的所有 Partitions，目的是为了"更快地"处理完所有消息。一个消息只会被组内的一个"同事"处理。
不同的消费组各自独立地消费**同一个 Topic(前提是这些消费者组都订阅了这个topic)**的完整数据，互不干扰。一个消息会被每一个"订阅者"（消费组）都处理一次。
在 Group-A 内部: 组内的某一台机器（比如 Consumer-A1）会获取并处理消息 M。组内的其他机器（Consumer-A2, Consumer-A3）不会再处理这条消息。 在 Group-B 内部: 组内的某一台机器（比如 Consumer-B1）会获取并处理同一条消息 M。 在 Group-C 内部: 组内的某一台机器（比如 Consumer-C1）也会获取并处理同一条消息 M 最终结果是：消息M被 Consumer-A1、 Consumer-B1 和Consumer-C1分别消费了一次。