【动手学深度学习】笔记

4D张量,就是一个权重,可以这么理解,一个图片是二维的矩阵,那么输出的特征或者图片也是二维矩阵,但是原先的输入的一个元素需要乘以一个权重转换到另一个矩阵对应的位置,那么这个权重如何表示是一个特征图的点对应另一个特征图上的点。那么这个四维的张量就表示出来的。前面两个维度表示第一个特征图的索引,用h,w的分量k,l表示,后面的用i,j表示。

相关推荐
Xudde.几秒前
DC-1 靶机渗透测试(Vulnhub Writeup)
笔记·学习·安全·web安全
狄龙6 分钟前
Isaac Sim 仿真遥操采集与真机采集对比(三)
人工智能
跟我学机器学习7 分钟前
Agent记忆机制:短期记忆与长期记忆概览
人工智能·深度学习·语言模型·数据挖掘
zandy10119 分钟前
新能源汽车检测怎么做?微谱整车与零部件检测服务详解
人工智能·汽车
martindelophy11 分钟前
开源 AI 视频编辑器实战:用结构化命令连接视频生成、对话剪辑与浏览器导出
人工智能·编辑器·音视频
weixin_5050614515 分钟前
展会报道|云汉携手中国星坤(XKB)亮相上海工博会,全品类高可靠连接器赋能 AI、新能源汽车与工业智造
人工智能·汽车
一次旅行18 分钟前
2026.10.13 AI产业深度解读|硬件互联标准更新;Agent工程启示;开源社区AI政策转向;游戏与科研AI双线突破
人工智能·游戏·开源
风合星语18 分钟前
2026 机器人工程实例(七):Nav2 到站了,任务却没完成——AMR 载货导航中的托盘滑移与验收闭环
人工智能·机器人·ros2·机器人仿真·nav2·mujoco·amr
海宇数据19 分钟前
零信任架构实战:基于海宇企业综合风险报告构建自动化供应商资质审查网关
运维·人工智能·架构·自动化