n8n+Coze+飞书：公众号对标文章一键录入+深度拆解，打造你的【爆款素材库】

大家好，我是小肥肠！今天我们将结合 n8n + Coze + 飞书表格的数据沉淀，打造一套全自动的爆款文章采集与拆解工作流，全程保姆级教程，快来码住跟练构造自己的爆款素材库吧~

1. 效果预览

做公众号运营，最痛苦的不是写不出文章，而是盯着对标账号找灵感，却把大把时间浪费在机械的复制粘贴上。

在之前的教程中，我带大家用 WeWe-RSS + n8n 实现了对标文章自动发邮箱：公众号对标账号文章总错过？用 WeWe-RSS+ n8n，对标文章定时到你的邮箱（上篇教程），公众号对标账号文章总错过？用 WeWe-RSS+ n8n，对标文章定时到你的邮箱（下篇教程）。但很多小伙伴反馈：光看还不够，我想把好的文章存下来，甚至分析它的爆款逻辑，怎么办？

今天，我们不仅要往前走一步，还要走出一大步！我们将结合 n8n 的自动化能力 + Coze 的 AI 大脑 + 飞书表格的数据沉淀 ，打造一套全自动的爆款文章采集与拆解 工作流。

想象一下这个画面： 当你还在睡觉时，你的 n8n 机器人已经帮你把对标账号最新发布的文章抓取下来，丢给 Coze 进行智能拆解（提取标题、金句、写作逻辑），最后整整齐齐地填入你的飞书表格中。早上醒来，你面对的不再是杂乱的信息流，而是一份处理好的写作灵感库，话不多说直接演示！

工作流的使用只点击底部的【Excute workflow】按钮。

等待几分钟，对标账号文章的内容就被写入到了飞书表格当中。

点击查看任意一条记录的详情可以看到详情，只要将这个 工作流 改为定时运行，就能实现文章的自动读取以及录入到 飞书 当中。

在飞书 中可以利用字段捷径进行文章的二创改写，或者基于图表功能直观分析对标账号的文章内容。这块我之后会单开一个飞书专题讲。

别眨眼，这篇教程将带你解锁 n8n + Coze 的高阶玩法，建议先收藏再学习！

2. 工作流搭建前置准备

2.1. wewe-rss安装

WeWe-RSS 是一款专注于微信公众号内容聚合的工具，核心功能是将微信公众号文章转化为标准化 RSS 订阅源，方便用户通过第三方阅读器高效获取和管理公众号内容。仓库地址： github.com/cooderl/wew...

它的安装步骤已经在公众号对标账号文章总错过？用 WeWe-RSS+ n8n，对标文章定时到你的邮箱（上篇教程）详细描述了，这里不再赘述。

2.2. 安装飞书社区节点

在本文n8n工作流中我们需要用到飞书社区节点，需要自行安装一下。来到Community nodes 界面，点击【Install】按钮在npm Package Name 处输出n8n-nodes-feishu-lite，勾线底部协议再点击【Install】按钮即可。

安装完成后需要创建飞书凭证，回到n8n主页点击【Create Credential】新增飞书凭证。

打开飞书开放平台open.feishu.cn/app
创建一个企业自建应用，进入应用后将App ID粘贴到飞书凭证中的Client ID，将App Secret粘贴到飞书凭证中的Client Secret。

选中飞书凭证中的OAuth Redirect URL地址，粘贴到飞书应用界面【安全设置】页面中的重定向 URL里。

把飞书凭证中的Scop权限在飞书应用的【权限管理】页面中一一开通。

跳转至【版本管理与发布】进行应用发布，审核通过后就能在n8n中进行飞书多维表格相的关操作了。

3. 工作流搭建

完整工作流如下图：

开始节点： 开始节点选择手动触发节点，意味点击【Excute workflow】节点后开始运行工作流。

HTTP Request（请求WeWe-RSS数据） ：开始节点出来后点击【+】新增HTTP Request节点。

Method选择GET
URL填写host.docker.internal:4000/feeds/all.a... 意为只获取标题涵盖n8n的文章数据。

XML（将XML转换为 JSON 数据） ：HTTP Request 节点出来后点击【+】新增XML节点。

Mode选择XML to JSON
Property Name填写data

Edit Fields（获取文章主体）：XML（将XML转换为 JSON 数据） 节点出来后点击【+】新增Edit Fields节点。这个节点的作用是取出文章主体数据，包含作者名称、标题、文章链接、发布时间。

Code in JavaScript （封装对象）：Edit Fields（获取文章主体） 节点出来后点击【+】新增Code in JavaScript节点。这个节点的作用是取出作者名称、标题、文章链接、发布时间这些属性组装成新的对象。

源代码 ：

ini 复制代码

const inputData = $input.first().json;
const entries = inputData.feed.entry;

const results = entries.map(item => {
  const formattedTime = item.updated.replace('T', ' ').substring(0, 19);
  return {
    json: {
  
      title: item.title._,
      link: item.link.href,
      author: item.author.name,
      publish_time: formattedTime 
      }
  };
});

return results;

Edit Fields（取出文章链接）：Code in JavaScript 节点出来后点击【+】新增Edit Fields节点，这个节点的作用是取出文章的链接给Coze工作流进行文章内容的提取和解析。

HTTP Request(调用Coze 工作流 提取和解析文章)：Edit Fields（取出文章链接） 节点出来后点击【+】HTTP Request节点，这个节点的作用是调用Coze工作流的API提取和解析文章内容。

Method选择POST
URL填写api.coze.cn/v1/workflow...
Authentication选择Generic Credential Type
Generic Auth Type选择Bearer Auth
Bearer Auth填入Coze工作流的凭证
打开Send Headers按照下图填写，Name填写Content-Type，Value填写application/json
打开Send Body，Body Content Type选择JSON，Specify Body选择Using JSON，请求体填写：

bash 复制代码

{
  "workflow_id": "你的工作流id",
  "parameters": {
    "input": "{{ $json.link }}"
  }
}

Coze工作流也给大家看一下全貌，Coze工作流的运行逻辑为：

接收文章链接
基于LinkReaderPlugin插件获取文章标题和内容
对文章标题和内容进行数据清洗，去除无意义文字
基于对标账号的正文和标题拆解文章，给用户提供写作思路和建议

Merge：HTTP Request(调用Coze 工作流 提取和解析文章) 和Code in JavaScript （封装对象） 节点后需要接Merge节点，承接两个节点的结果数据。

Code in JavaScript （将数据调整为适配 飞书 多维表格形式） ：Merge 节点出来后点击【+】新增Code in JavaScript节点，这个节点的作用是将前置节点生成的数据转换为适配飞书多维表格。

源代码：

kotlin 复制代码

const results = items.map(item => {
  const input = item.json;
  const innerData = input.data || {};
  return {
    json: {
      "账号名称": input.author,
      "文章标题": input.title,
      "原文链接": input.link,
      "原文": innerData.content,       
      "文章分析": innerData.suggest,   
       "发布时间": innerData.publish,
    }
  };
});

return results;

写入飞书 （Bitable:table:record:add bitable）：Code in JavaScript 节点出来后点击【+】新增飞书节点Bitable:table:record:add bitable。

用户级别凭证选择已经建好的飞书凭证
Operation选择新增记录
多维表格 Token和id填写自己表格的token和id，举个例子，我的多维表格链接为：pa23ntdf1gf.feishu.cn/base/EgCybU...
请求体JSON填写{{ JSON.stringify({ "fields": $json }) }}

以上就是整个工作流的完整流程拆解，动手能力强的读者可以跟着教程实践一遍。上述工作流已经被收录到了小肥肠共学社群中，如果想直接获取工作流原件，可以加入社群后我拉你进空间直接学习使用。

4. 结语

至此，一个集成了 WeWe-RSS 获取数据、Coze 智能解析、n8n 自动化调度、飞书数据沉淀 的全自动工作流就搭建完成了。这不仅仅是一个简单的文章搬运工 ，它更是我们构建个人私有化内容库的第一步。当你飞书表格里的对标文章积累得越来越多，结合飞书自带的仪表盘（Dashboard）功能，你将能更直观地洞察爆款逻辑，甚至可以进一步利用 AI 训练出更懂你风格的写作助手。