2025年Ubuntu24.04系统安装以及深度学习环境配置

Ubuntu24.04系统安装

1、U盘启动盘

准备16G及以上的U盘

下载Rufus:https://rufus.ie/zh/

Ubuntu24.04系统镜像文件下载地址:

Rufus作U盘启动盘教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/1934553293734012680

下面根据教程作启动盘就好,这个不难

2、系统安装

  1. 将U盘插入主机------开机------按Delete健/F2/F10/F12进入BiOS------Boot Pripority选择到插入的U盘------回车选中
  2. 保存进入系统------选择第一个 Try or Install Ubuntu,回车
  3. 选择简体中文------ubuntu中的可访问性(不用)------键盘布局(汉语)------连接到互联网(可连接也可不连接)------安装ubuntu------交互安装------默认集合------安装推荐的专有软件(联网的话可装,没连接可暂时不装)------您想如何安装ubuntu(只有单个系统,可选择擦除磁盘并安装,高级功能不用选,双系统可手动选择,参考链接如下)------设置账户(姓名(英文),主机,用户名,密码)------位置时区(上海)------回顾选择安装

参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28240917685

ubuntu24.04深度学习环境配置

1、准备工作

升级和安装工具

复制代码
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt-get install g++ cmake
sudo apt-get install wget

先禁用nouveau因为我们的系统里有一个 nouveau的驱动了(为之后安装nvidia的驱动作铺垫)

复制代码
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文件末尾加入两行内容

复制代码
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

使其生效

复制代码
sudo update-initramfs -u

然后重启 reboot

2、安装nvidia驱动

查看系统推荐驱动版本

复制代码
ubuntu-drivers devices

安装系统推荐(recommend)的版本!!!一定要

不然可能会出现重启后黑屏闪标现象,黑屏问题详细请见另一篇文章

安装推荐驱动

复制代码
sudo apt install nvidia-driver-580-open

安装完成后重启

复制代码
sudo reboot

测试是否安装完成

复制代码
nvidia-smi

3、安装Anaconda

Anaconda3清华源下载链接:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

选择linux_x86_64

下载好后打开终端到所在文件夹安装:

复制代码
bash Anaconda3-2025.06-1-linux-x86_64.sh

配置环境变量:

复制代码
export PATH="/home/wwj/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc

验证是否配置好:

复制代码
conda -V
conda --version

4、安装CUDA

  1. 先在官网查看驱动安装的驱动所支持的CUDA版本

官网链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#general-cuda

  1. 进入CUDA官网:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=24.04&target_type=runfile_local

  2. 选择与系统匹配的版本

  1. 输出选择好后对应的命令,下列是根据上述选择的示例
bash 复制代码
wget <https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/13.0.2/local_installers/cuda_13.0.2_580.95.05_linux.run>
sudo sh cuda_13.0.2_580.95.05_linux.run
  1. 在安装时可能会出现下列问题,选择continue

之后按回车键取消驱动的安装,因为之前装过了,【】没有+号就是取消,之后install回车进行安装

  1. 配置环境变量

    需指定CUDA加速版本,如cuda-13,在输入到cuda-时,可按tab键补全

    export PATH="/usr/local/cuda-13.0/bin:PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-13.0/lib64:LD_LIBRARY_PATH"

    更新环境变量

    source ~/.bashrc

  2. 验证是否安装成功,出现版本就是安装成功

    nvcc -V

5、安装pytorch

https://pytorch.org/

进入官网查看对应驱动的torch版本

torch可以不着急安装,因为需要匹配项目所需要的版本

涉及到mmdetection的,需要安装mmcv包,mmcv包与cuda、torch版本有关

具体配置可看另一片博文:LAE-DINO的项目配置

Ubuntu24.04打开github

修改nameserver为8.8.8.8和1.1.1.1

ctrl+X保存退出

重启网络配置:sudo systemctl restart NetworkManager.service

HTTPS测试

sudo apt install curl

curl -v https://github.com -o /dev/null

成功后现在可以打开github官网并登陆了

参考连接:https://blog.csdn.net/fluxcode/article/details/148472357

Ubuntu24.04安装PyCharm

官网链接:PyCharm: the Python IDE for data science and web development

下载后解压

用终端打开

进入bin目录下:cd bin

安装:./pycharm.sh

tools里设置桌面快捷方式

相关推荐
吴佳浩2 小时前
Python入门指南(六) - 搭建你的第一个YOLO检测API
人工智能·后端·python
SHIPKING3933 小时前
【AI应用开发设计指南】基于163邮箱SMTP服务实现验证登录
人工智能
yong99903 小时前
基于SIFT特征提取与匹配的MATLAB图像拼接
人工智能·计算机视觉·matlab
知秋一叶1233 小时前
Miloco 深度打通 Home Assistant,实现设备级精准控制
人工智能·智能家居
春日见4 小时前
在虚拟机上面无法正启动机械臂的控制launch文件
linux·运维·服务器·人工智能·驱动开发·ubuntu
————A4 小时前
强化学习----->轨迹、回报、折扣因子和回合
人工智能·python
CareyWYR4 小时前
每周AI论文速递(251215-251219)
人工智能
weixin_409383125 小时前
在kaggle训练Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct 通过中二时期qq空间记录作为训练数据 训练出中二的模型为目标 第一次训练 好像太二了
人工智能·深度学习·机器学习·qwen
JoannaJuanCV5 小时前
自动驾驶—CARLA仿真(22)manual_control_steeringwheel demo
人工智能·自动驾驶·pygame·carla
余俊晖5 小时前
使用Agent做本体匹配的架构设计
人工智能·语言模型·自然语言处理