eventTime+watermarker+allowedLateness到底窗口关闭时间是什么？

结论：窗口的关闭需要带 watermarker 的时间我想使用 kafkaUI 界面发送 json 数据给 kafka,json 数据长这个样子：这个数据我是编写了一个代码生成的：编写一个 flink 读取 kafka 数据的代码这个代码中可以读取 kafka 数据，并且必须使用 evenetTime 时间语义，并且还需要有watermarker+allowedLateness开始测试：使用 kafkaUI 界面发送第一条数据：我使用时间戳转换器看一下是什么时候：https://www.beijing-time.org/shijianchuo/1764303530000 = 12:18:50 也就意味着第一个区间是 [12:18:50,12:18:55)接着在这个区间造一些数据：

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控制台不会有输出，因为没有触发。输入以下数据可以触发：12:18:58

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控制台输出了数据：

2025-11-28 12:18:50->2025-11-28 12:18:55->0-->141
得到了一个结论：水印时间（12:18:58）>= 区间结束时间就会触发该区间的计算【2025-11-28 12:18:50->2025-11-28 12:18:55）此时这个【2025-11-28 12:18:50->2025-11-28 12:18:55）区间触发了，没有关闭接着在这个区间【2025-11-28 12:18:50->2025-11-28 12:18:55）继续放入数据：

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我们在这个里面又放入了12:18:53 12:18:54 的数据，放入一条，计算一次，放入一条计算一次，为什么？触发条件不是当前的时间-3 ，而是最大的那个时间 -3 ，以前放的最大的事件时间是12:18:58接着造一个结束时间+10s 的数据：

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此时触发了一个区间的运行【2025-11-28 12:18:55->2025-11-28 12:19:00），我们不关系，而关系的是【2025-11-28 12:18:50->2025-11-28 12:18:55）有没有关闭？按照以前的理解，事件时间>= 窗口的结束时间+ allowedLateness 就关闭该窗口,如何测试呢？

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发现依然输出了结果，说明添加了allowedLateness 之后，窗口的结束时间不是事件时间>= 窗口的结束时间+ allowedLateness那关闭时间到底是多少？事件时间 >= 窗口结束12:18:55 + watermarker(3s) + allowedLateness(10s)接着需要造一个数据：12:19:08 秒

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发现没有任何的输出，接着测试【2025-11-28 12:18:50->2025-11-28 12:18:55）是否关闭：

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