n8n第二节实现小卖部商品财务报表自动化生成

思路与效果

输入小卖部各商品的基础销售信息，通过数据计算、提取、转换等步骤，最终输出包含商品类别、销售额、利润额的结构化报表。整体思路围绕 "数据输入 - 数据处理 - 结果输出" 三大环节展开，具体分为 5 个关键步骤，形成闭环工作流：

输入销售情况
统计销售额
提取商品种类和销售额
得到各种类商品的利润根据商品种类区分不同的利润，
输出各种类商品的利润一览表

实现

代码-销售情况

简易版省了前摇直接输入了，作为参考。

set-销售额

销售额是财务报表的核心指标，其计算逻辑为 "销售数量 × 单价"。

aggregate-提取需要的项

经过销售额计算后，数据仍以分散的字典形式存在，无法直接用于按类别分配不同利润率的运算。因此需要通过 "Aggregate"（聚合）节点对数据进行整合：该节点的核心作用是将分散的文本类型数据合并转为列表形式，具体提取 "product_category"（商品类别）和 "sum"（销售额）两个关键字段，分别生成对应的列表数组。

代码-算利润

利润核算是财务报表的核心环节，不同品类商品的利润率存在天然差异（如文具类商品利润率较低，特色零食类利润率较高），因此需按商品类别区分设置不同利润率。这一步骤通过 "代码" 节点实现，核心依赖 JavaScript 中的map数组方法完成数据遍历与转换。

map 是 **数组的核心遍历转换方法，**逻辑：遍历数组 → 按索引关联其他数据 → 生成新数组。

json.product_category.map(...)，可以拆解成 3 个关键步骤：

遍历源数组 ：json.product_category 是源数组（比如 ["文具类", "图书类", "数码类"]），map 会逐个 "扫过" 这个数组的每一项；
给每一项做处理：

- 回调函数 (p, s) => {...} 是 "处理规则"：

- - p：当前遍历到的数组项（比如第一次取 product_category[0] = "文具类"，第二次取product_category[1] = "图书类"）；
  - s：当前项的索引（从 0 开始，第一次是 0，第二次是 1，第三次是 2），用来对应 json.sum 和profits 数组的同位置数据（比如 json.sum[s] 就是当前分类对应的销售额）；

- 处理结果是一个新对象 { json: { product_category: p, sales_sum: ... } }（即 n8n 要求的格式）；

收集结果返回 ：把每一项的处理结果（新对象）汇总起来，形成一个全新的数组，最后通过 return 输出。

一句话总结工作流代码中 `map` 的作用：

把 json.product_category 数组的每一个 "商品类别"，和 json.sum 对应的 "销售额"、profits 对应的 "利润率" 绑定，生成一个包含 product_category、sales_sum、profit_sum 的 n8n 标准格式数组。

简化例子来理解map：

比如源数组是 ["A类", "B类", "C类"]，用 map 处理：

javascript

运行

复制代码

const arr = ["A类", "B类", "C类"];
const newArr = arr.map((item, index) => {
  return { 类别: item, 索引: index, 计算值: index + 10 };
});
// newArr 最终是：
// [
//   { 类别: "A类", 索引: 0, 计算值: 10 },
//   { 类别: "B类", 索引: 1, 计算值: 11 },
//   { 类别: "C类", 索引: 2, 计算值: 12 }
// ]

set-报表一览

将上个节点输出的3个列表项根据名称顺序拖到输入框里，写上文字说明，会自动分成三条输出。

小记

总的来说，这个工作流就是按"输入数据→算销售额→整合信息→算利润→出报表"的步骤来的，直接让小卖部的简易财务报表自动生成啦。

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