作者：来自 Elastic Udayasimha Theepireddy (Uday), Rekha Thangellapalli
在 AWS Marketplace 上提供的联合可组合解决方案。
生成式 AI（GenAI）正在重塑企业的工作方式，但其价值完全取决于背后数据的质量、结构和可访问性。Elastic 和 Accenture 共同开发了一套解决方案，帮助组织解决 GenAI 采用中的最大障碍之一：数据准备。
数据准备的重要性
企业经常面临以下挑战：
- 分散孤立的数据，分布在多个系统中
- 缺乏元数据和上下文，限制相关性和准确性
- 手动且低效的数据准备
- 合规和安全要求
- 数据工程和 GenAI 准备方面的技能缺口
为 GenAI 准备数据：数据准备引擎
数据准备引擎是一种可组合、可扩展且安全的架构，旨在为高级 GenAI 应用准备企业数据。它结合 Elasticsearch 、Accenture Aspire 、Accenture 专业服务和 AWS Cloud，创建统一的 AI 就绪知识库。
主要功能包括：
- 无缝数据集成：70 多个预构建连接器统一企业系统中的结构化和非结构化数据。
- 安全与合规：引擎继承组织控制以保护敏感信息。
- AI 优化搜索与 Elasticsearch：高级语义和向量搜索使 AI agent 能够通过自然语言查询快速找到相关信息。
- 始终保持最新：自动监控确保内容供给 AI 系统保持新鲜和准确。
- 可扩展且快速：AWS Cloud 基础设施支持分布式、多区域操作的 PB 级数据。
- 加速 AI 价值：安全 API 和语义层帮助你的 GenAI 应用更快提供洞察和自动化。
通过自动化数据摄取、清理和上下文构建，GenAI 的数据准备引擎为企业级 AI 创建了可靠的基础。
随着 AI 从概念验证进入生产阶段，公司正在寻求方法以大规模准备其专有数据。Accenture 拥有经过验证的企业连接器的行业解决方案，结合 Elastic 强大的 Search AI 能力和 AWS 的可扩展性，能够帮助组织将企业数据转化为 AI 就绪的上下文，从而推动有意义的业务成果。
Teresa Tung，Accenture 全球数据负责人
联合解决方案的交付内容
基于上下文的 AI 与 Elastic
Elastic 站在搜索和 AI 创新的前沿，使组织能够改变信息查找、理解和行动的方式。基于 Elasticsearch 的全球成功，Elastic 已发展为领先的 Elasticsearch 平台，将实时搜索、向量和混合检索、生成式 AI 以及 agentic AI 统一整合为一体的体验。
作为完整的知识源，Elastic 对大量结构化和非结构化数据进行索引和理解，将词汇搜索的速度和精确性与向量和混合搜索的深度语义感知结合。Elasticsearch 向量数据库提供可扩展的高性能嵌入存储，以支持检索和推理，而生成式 AI 集成则将检索到的数据转化为摘要、解释和对话式洞察。
Elastic 提供下一代智能应用所需的统一基础。其强大的上下文工程层确保模型获取准确、相关的信息。Elastic Agent Builder 增加了创建智能 agent 的能力，这些 agent 能够协调工作流、跨源检索知识并采取自主行动。
每个企业都掌握着大量结构化和非结构化数据，如果这些数据可以安全、隐私保护地访问，并且可以进行上下文搜索，将释放巨大的 AI 潜力。Elastic 与 AWS 和 Accenture 合作，使这一目标成为可能。此次合作将可信数据和上下文工程置于前沿，使客户能够快速、大规模地从 AI 实验进入生产阶段。
Ash Kulkarni，Elastic 首席执行官
连接器、专业知识和 Accenture 托管服务
作为解决方案的一部分，Accenture 提供几个重要组件：
- 预配置连接器：Accenture Aspire 的 70 多个企业连接器通过收集来自多个领域的数据（如数据库、云存储、业务应用和文档库），创建数据的 360 度视图。
- 专业服务：Accenture 在为 AI 使用准备和保护受监管、多语言及特定领域内容方面，拥有深厚的行业经验。
- 托管服务：持续支持数据摄取、监控、优化和 AI 生命周期管理，减少运营开销，加快价值实现，并支持不断变化的业务需求。
解决方案概览：
主要功能：
- 数据摄取与准备
- Accenture Aspire 的预构建工作流摄取结构化和非结构化数据。
- 清理、丰富和转换确保为 AI 应用提供高质量数据。
- 知识库与上下文层
- Elastic 作为集中式知识库。
- 实时检索和相关性排序提供准确性和上下文。
- Elastic Agent Builder 和 Model Context Protocol (MCP) 支持快速开发精确、基于上下文的 agent。
- AI 模型灵活性
- Elastic Inference API 提供运行基础模型推理的灵活接口；组织可以使用 Elastic Inference Service (EIS) 在 Elastic 上进行 GPU 加速，运行客户托管模型，并连接 Amazon Bedrock 获取基础模型能力。
- AWS Marketplace 与加速
- 通过 AWS Marketplace 一键部署，并使用 AWS 承诺获取统一账单。
- 与 Elastic 和 AWS 服务无缝集成。
推动 AI 在各行业的影响
通过结合这些优势，该合作伙伴关系使企业能够统一结构化和非结构化数据，应用先进的检索和相关性技术，并在多个行业（包括医疗、金融服务、制造业和公共部门）中实现 agentic AI 解决方案的落地。
AI 数据准备引擎为组织提供了可信、可扩展的基础，使其能够从 AI 实验过渡到实际业务成果。
下一步
欲了解更多信息，请访问 Elastic 在 AWS re:Invent 的展位，阅读 Elastic 与 AWS 的合作关系，或了解 Elastic 与 Accenture 如何帮助企业抓住 GenAI 带来的机遇。
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