openEuler 在云服务器环境下的系统性能评测与优化实践

前言

在数字化浪潮中，操作系统作为连接硬件与应用的桥梁，其重要性不言而喻。一个高性能、稳定可靠的操作系统，不仅能够最大化硬件资源的利用效率，更能为上层应用提供坚实的运行基础。

openEuler（开放欧拉）是华为公司捐赠给开放原子开源基金会的开源操作系统项目，它承载着打造"数字基础设施操作系统"的使命。作为一款面向企业级应用的Linux发行版，openEuler在设计之初就充分考虑了云计算、边缘计算、物联网等多种应用场景的需求。

openEuler 20.03作为该系列的重要版本，在内核优化、安全加固、容器支持等方面都有显著提升。它不仅继承了Linux系统的开放性和灵活性，更在性能调优、硬件适配、生态兼容等方面进行了深度优化。特别是在云原生环境下，openEuler展现出了出色的资源管理能力和运行效率。

本文将通过实际的性能测试，带您深入了解openEuler 20.03在华为云环境下的真实表现。我们将从系统启动、CPU计算、内存管理、磁盘I/O等多个维度进行全面评测，用数据说话，用事实证明这款自主创新操作系统的技术实力。同时，我们还将分享一些实用的系统优化技巧，帮助您在实际使用中获得更好的性能体验。

测试环境介绍

硬件配置

云服务提供商: 华为云
实例类型: 弹性云服务器(ECS)
操作系统: openEuler 20.03 64bit
存储: 40GiB系统盘
网络 : 华为云VPC网络环境

测试目标

本次评测将从以下几个维度对openEuler 20.03进行深入分析：

系统启动性能
CPU计算性能
内存管理效率
磁盘I/O性能
系统资源占用情况

详细操作步骤与性能测试

步骤一：系统基础信息查看

首先，我们需要了解当前系统的基本配置信息。

操作步骤：

连接到openEuler服务器，打开终端

查看系统版本信息：

bash 复制代码

cat /etc/os-release

查看内核版本：

bash 复制代码

uname -a

查看CPU信息：

bash 复制代码

lscpu
cat /proc/cpuinfo | grep "model name" | head -1

查看内存信息：

bash 复制代码

free -h
cat /proc/meminfo | head -10

步骤二：系统启动性能测试

系统启动时间是衡量操作系统性能的重要指标之一。

操作步骤：

查看系统启动时间：

bash 复制代码

systemd-analyze

查看详细的启动时间分解：

bash 复制代码

systemd-analyze blame | head -20

生成启动时间图表（可选）：

bash 复制代码

systemd-analyze plot > boot-analysis.svg

性能分析： openEuler 20.03在云环境下的启动时间通常在15-30秒之间，相比传统Linux发行版有明显优势。系统启动过程中，内核初始化和systemd服务启动是主要耗时环节。

步骤三：CPU性能基准测试

CPU作为计算机的"大脑"，其性能直接决定了系统的运算能力。在实际应用中，CPU需要处理各种复杂的计算任务，从简单的数值运算到复杂的算法处理，都离不开强大的CPU性能支撑。

我们将通过多种测试方法来全面评估openEuler 20.03的CPU性能表现，包括基础的数学运算能力、多线程处理能力以及在高负载情况下的稳定性。这些测试将帮助我们了解系统在不同工作负载下的真实表现。

操作步骤：

安装性能测试工具：

由于openEuler 20.03默认软件源中不包含部分第三方工具，我们需要配置EPEL源来安装htop和stress，并使用系统自带工具替代sysbench。

配置华为EPEL源并安装工具：

bash 复制代码

# 创建华为EPEL源配置文件
sudo vim /etc/yum.repos.d/epel-huawei.repo

# 添加以下内容：
[epel-everything]
name=huawei epel mirror
baseurl=https://repo.huaweicloud.com/epel/8/Everything/x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0

# 更新软件源缓存
sudo dnf clean all
sudo dnf makecache

# 安装性能测试工具
sudo dnf install -y stress htop

# 安装系统监控工具
sudo dnf install -y sysstat procps-ng util-linux

进行CPU计算性能测试：

1. 基础数学运算测试

首先我们测试CPU的基础运算能力。这个测试通过计算圆周率π来评估CPU的浮点运算性能，这是一个经典的CPU性能测试方法：

使用系统自带工具进行CPU性能测试：

基础数学运算测试（计算圆周率）：

bash 复制代码

# 使用bc计算器进行高精度数学运算，测试CPU浮点运算能力
time echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l

# 使用openssl进行CPU加密性能测试
openssl speed rsa2048

# 使用yes命令进行CPU压力测试
time timeout 10s yes > /dev/null

使用stress进行CPU压力测试：

接下来我们使用stress工具对CPU进行压力测试，模拟高负载情况下系统的表现。这种测试可以帮助我们了解系统在极限状态下的稳定性和散热表现：

bash 复制代码

# CPU压力测试（运行60秒，使用2个CPU核心）
stress --cpu 2 --timeout 60s

# 查看压力测试期间的CPU使用情况
stress --cpu 2 --timeout 60s &
top -p $!

实时CPU监控

在进行性能测试的同时，我们需要实时监控CPU的使用情况。通过监控工具，我们可以观察到CPU使用率、负载情况、进程分布等重要信息，这些数据将帮助我们更好地理解系统的运行状态：

bash 复制代码

# 使用htop进行实时监控（已安装）
htop

# 使用iostat监控CPU使用率
iostat -c 1 5

# 使用sar监控CPU性能
sar -u 1 5

# 使用top命令查看CPU使用情况
top

性能分析： openEuler 20.03在CPU性能方面表现优异，多线程处理能力强，任务调度算法优化良好，能够充分利用多核处理器的计算资源。

步骤四：内存性能测试

内存是系统运行的重要基础，就像是计算机的"工作台"。内存性能的好坏直接影响到程序的运行速度和系统的响应能力。在现代应用中，无论是数据库操作、图像处理还是大数据分析，都需要大量的内存支持。

我们将从内存带宽（数据传输速度）、内存延迟（访问响应时间）以及内存压力测试等多个角度来评估openEuler 20.03的内存性能表现。这些测试将帮助我们了解系统在处理大量数据时的能力。

内存管理是操作系统的核心功能之一，直接影响系统的响应速度。

操作步骤：

内存带宽测试

内存带宽测试可以帮助我们了解系统在大量数据传输时的表现。我们使用dd命令在内存中进行数据复制操作，这能够反映出内存的实际传输速度：

使用系统自带工具进行内存性能测试：

bash 复制代码

# 使用dd命令测试内存读写性能
time dd if=/dev/zero of=/dev/null bs=1G count=1

# 使用内存拷贝测试
time dd if=/dev/zero of=/tmp/test_mem bs=1G count=1
time dd if=/tmp/test_mem of=/dev/null bs=1G count=1
rm /tmp/test_mem

# 使用/dev/shm进行内存文件系统测试
time dd if=/dev/zero of=/dev/shm/test bs=1G count=1
time dd if=/dev/shm/test of=/dev/null bs=1G count=1
rm /dev/shm/test

内存延迟和访问模式测试：

使用系统工具测试内存访问性能：

bash 复制代码

# 测试内存访问延迟
time for i in {1..10000}; do cat /proc/meminfo > /dev/null; done

# 使用大量小文件操作测试内存管理
time for i in {1..1000}; do echo "test" > /tmp/test_$i; done
time rm /tmp/test_*

查看内存使用详情：

bash 复制代码

# 查看详细内存信息
cat /proc/meminfo
free -h
vmstat 1 5

# 查看内存使用统计
sar -r 1 5

# 查看进程内存使用
ps aux --sort=-%mem | head -10

内存压力测试

内存压力测试通过创建大量的内存分配操作来测试系统在内存不足情况下的表现。这种测试可以帮助我们了解系统的内存管理机制和稳定性：

使用stress进行内存压力测试：

bash 复制代码

# 内存压力测试（分配2个进程，每个1GB内存，持续60秒）
stress --vm 2 --vm-bytes 1G --timeout 60s

# 在另一个终端监控内存使用情况
htop

# 或使用watch命令持续监控
watch -n 1 'free -h && echo "---" && ps aux --sort=-%mem | head -5'

性能分析： openEuler 20.03的内存管理机制高效，内存分配和回收速度快，虚拟内存管理优化到位，能够有效避免内存碎片问题。

步骤五：磁盘I/O性能测试

磁盘I/O性能是系统整体性能的重要组成部分，就像是数据的"高速公路"。无论是操作系统启动、应用程序加载，还是数据库查询、文件传输，都离不开磁盘的读写操作。特别是在云服务器环境中，磁盘I/O性能往往成为影响应用响应速度的关键因素。

我们将通过测试磁盘的顺序读写性能、随机读写能力以及实时I/O监控来全面评估openEuler 20.03在华为云环境下的存储性能表现。这些测试将帮助我们了解系统在处理不同类型存储任务时的能力。

操作步骤：

磁盘基本信息查看

首先我们需要了解系统的磁盘配置情况，包括磁盘类型、容量、分区情况等基本信息。这些信息将帮助我们更好地理解后续测试结果：

bash 复制代码

# 查看磁盘信息和I/O统计
lsblk && df -h
iostat -x 1 3

磁盘读写性能测试

接下来我们使用dd命令进行磁盘读写性能测试。dd是Linux系统中最常用的磁盘测试工具，它可以模拟不同的读写场景，帮助我们了解磁盘的实际性能表现：

bash 复制代码

# 顺序写测试
time dd if=/dev/zero of=/tmp/test_write bs=1M count=1024 oflag=direct

# 顺序读测试
echo 3 | sudo tee /proc/sys/vm/drop_caches
time dd if=/tmp/test_write of=/dev/null bs=1M count=1024 iflag=direct

# 清理测试文件
rm -f /tmp/test_write

系统优化实践

系统优化是提升服务器性能的重要手段，就像是给汽车进行精细调校一样。通过合理的参数调整和配置优化，我们可以让openEuler 20.03在现有硬件条件下发挥出更好的性能表现。

系统优化涉及多个层面，包括内核参数调整、文件系统优化、网络配置调优等。这些优化措施需要根据实际的应用场景和工作负载来进行针对性的调整。我们将介绍一些常用且有效的优化方法，帮助您在实际使用中获得更好的性能体验。

内核参数优化

内核参数优化是系统调优的核心环节，通过调整内核的运行参数，我们可以让系统更好地适应特定的工作负载。这就像是调整汽车发动机的各种参数来获得最佳性能一样。

以下是一些常用的内核参数优化配置，这些参数经过实践验证，能够在大多数场景下提升系统性能：

操作步骤：

查看和优化关键参数：

bash 复制代码

# 查看当前关键参数
sysctl vm.swappiness net.core.rmem_max

# 优化配置
sudo tee -a /etc/sysctl.conf << EOF
# 性能优化参数
vm.swappiness = 10
vm.dirty_ratio = 15
net.core.rmem_max = 16777216
net.core.wmem_max = 16777216
EOF

# 应用配置
sudo sysctl -p

系统监控

创建简单的性能监控脚本：

bash 复制代码

# 创建监控脚本
cat > monitor.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
echo "=== $(date) ==="
echo "CPU: $(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $2}')"
echo "Memory: $(free | grep Mem | awk '{printf "%.1f%%", $3/$2*100}')"
echo "Disk: $(df -h / | tail -1 | awk '{print $5}')"
echo "Load: $(uptime | awk -F'load average:' '{print $2}')"
EOF

chmod +x monitor.sh && ./monitor.sh

测试结果总结

性能表现评估

通过本次全面的性能评测，我们对openEuler 20.03在华为云环境下的表现有了深入的了解。测试结果显示，openEuler 20.03作为一款企业级Linux发行版，在各个性能维度上都表现出了优秀的水准。

CPU性能方面：系统在数学运算、多线程处理和加密运算等测试中表现稳定，能够充分利用多核处理器的计算能力。在高负载情况下，系统依然保持良好的响应性和稳定性，这得益于openEuler优化的进程调度算法和资源管理机制。

内存性能方面：内存带宽和延迟测试结果表明，openEuler 20.03具有出色的内存管理能力。系统能够高效地处理大量数据的读写操作，内存分配和回收机制运行稳定，为运行大型应用程序提供了坚实的基础。

磁盘I/O性能方面：在顺序读写和随机访问测试中，系统展现了良好的存储性能。特别是在云环境下，openEuler 20.03能够很好地适配不同类型的存储设备，充分发挥云存储的性能优势。

系统优化效果：通过内核参数调优和系统配置优化，我们进一步提升了系统的整体性能。优化后的系统在资源利用率、响应速度和稳定性方面都有明显改善。

优化建议

针对特定工作负载调优：根据实际应用场景调整内核参数
定期性能监控：建立完善的性能监控体系
资源合理配置：根据性能测试结果合理配置硬件资源

结论

通过本次深入的性能评测和优化实践，我们可以得出以下重要结论：

openEuler 20.03展现了卓越的技术实力。作为一款自主研发的企业级Linux发行版，它在性能、稳定性和可靠性方面都达到了国际先进水平。无论是CPU密集型计算、大内存应用，还是高I/O负载场景，openEuler 20.03都能够提供稳定可靠的支撑。

云原生适配能力突出。在华为云环境下，openEuler 20.03展现出了优秀的云原生特性，能够充分利用云计算的弹性资源，为现代应用提供高效的运行环境。这种深度的云平台适配，使得用户能够更好地享受云计算带来的便利和优势。

系统优化潜力巨大。通过合理的参数调优和配置优化，我们可以进一步释放系统的性能潜力。这种可调优性为不同应用场景的性能定制提供了可能，使得openEuler 20.03能够适应更加广泛的应用需求。

生态兼容性良好。在测试过程中，我们发现openEuler 20.03与主流的开源软件和工具具有良好的兼容性，这为用户的应用迁移和部署提供了便利。

未来发展前景广阔。openEuler作为重要的基础软件，将在更多的关键应用场景中发挥重要作用。其开源开放的特性也为技术创新和生态建设提供了良好的基础。

对于企业用户而言，选择openEuler 20.03不仅能够获得优秀的技术性能，更能够在数字化转型的道路上获得可靠的技术保障。我们相信，随着openEuler社区的不断发展和技术的持续演进，这款优秀的操作系统将为更多用户创造价值，推动我国信息技术产业的高质量发展。

本文基于华为云弹性服务器环境下的实际测试，所有数据和截图均来自真实的操作过程。文章内容仅供技术交流和学习参考。