Oracle或DM(达梦)时间戳之间的差值SQL迁移到瀚高数据库

文章目录

环境

系统平台:N/A

版本:5.6.5

文档用途

数据迁移的时候,两个时间戳之间间隔了总共多少分钟的SQL语法上不大一样。本文档主要讲述从Oracle或DM(达梦)数据库迁移到瀚高数据库中的语法变化。

详细信息

实例:

有一个表test,包含两个时间戳类型列:starttime和endtime。

这两列相减(starttime - endtime),不同的数据库得到的结果不同,以Oracle、DM(达梦)、瀚高数据库为例来说明。

目标:

得到starttime和endtime之间相差的分钟。

1)Oracle:

时间戳相减实例:

sql 复制代码
SELECT (TIMESTAMP '2007-07-15 19:00:00'- TIMESTAMP '2007-01-15 10:00:00') FROM DUAL;

结果:+181 09:00:00.000000(时间间隔类型)

由于Oracle时间戳相减得到的是时间间隔类型,所以不能直接将这个结果去乘以24*60,得到的结果不准确。

而DATE类型相减可以得到间隔天数,通过CAST函数将时间戳转换成日期格式,如:

sql 复制代码
SELECT ( cast(TIMESTAMP '2007-07-15 19:00:00' as date) - cast((TIMESTAMP '2007-01-15 10:00:00') as date )) FROM DUAL;

结果:181.375

这个数值就可以乘以24*60得到分钟数了。

2)DM(达梦):

时间戳相减实例:

sql 复制代码
SELECT (TIMESTAMP '2007-07-15 19:00:00'- TIMESTAMP '2007-01-15 10:00:00') ;

结果:181.375(float类型)

注意:如果使用时间间隔限定符,得到的结果不一样(我们这里只看一下就行,不做深入讨论)

sql 复制代码
SELECT (TIMESTAMP '2007-07-15 19:00:00'- TIMESTAMP '2007-01-15 19:00:00') day;

结果:INTERVAL '000000181' DAY(9)

此时得到的是时间间隔类型,如果没有指定时间间隔限定符默认得到的是float类型

3)瀚高数据库:

时间戳相减实例:

sql 复制代码
SELECT (TIMESTAMP '2007-07-15 19:00:00'- TIMESTAMP '2007-01-15 10:00:00');

结果:181 days 09:00:00(时间间隔类型)

与Oracle相同,所以这种类型也不能用来计算,如果我们直接用来计算会得到这样的结果:

sql 复制代码
SELECT (TIMESTAMP '2007-07-15 19:00:00'- TIMESTAMP '2007-01-15 10:00:00')*24*60;

结果:260640 days 12960:00:00

这不是我们想要的结果!

函数EXTRACT可以从时间间隔类型中获取间隔的总秒数,如:

sql 复制代码
select EXTRACT( EPOCH FROM(TIMESTAMP '2007-07-15 19:00:00'- TIMESTAMP '2007-01-15 10:00:00'));

结果:15670800

我们可以这样获取间隔多少天:

select EXTRACT( EPOCH FROM(TIMESTAMP '2007-07-15 19:00:00'- TIMESTAMP '2007-01-15 10:00:00'))/60/60/24;

结果:181.375

总结:

在不同数据库下目标结果的兼容格式如下:

1、Oracle语句:SELECT ( cast( starttime as date ) - cast( endtime as date ) )2460 FROM test;

2、DM语句:SELECT ( starttime - endtime )2460 FROM test;

3、瀚高语句:SELECT EXTRACT( EPOCH FROM( starttime - endtime ) )/60 FROM test;

这三个SQL结果是相同的。

相关推荐
星星也在雾里21 小时前
PgBouncer 解决 PostgreSQL 连接数超限 + 可视化监控
数据库·postgresql
雨辰AI1 天前
SpringBoot3 + 人大金仓读写分离 + 分库分表 + 集群高可用 全栈实战
java·数据库·mysql·政务
长城20241 天前
关于MySql的ONLY_FULL_GROUP_BY问题
数据库·mysql·聚合列
常常有1 天前
MySQL 底层执行原理:输入SQL语句到两阶段提交
数据库·sql·mysql
Mr. zhihao1 天前
深入解析redis基本数据结构
数据结构·数据库·redis
m0_748839491 天前
利用天正暖通CAD快速掌握风管数量统计的方法
数据库
随身数智备忘录1 天前
什么是设备管理体系?设备管理体系包含哪些核心模块?
网络·数据库·人工智能
海市公约1 天前
MySQL更新语句执行全流程:从Buffer Pool修改到二阶段提交
数据库·mysql·binlog·innodb·undo log·二阶段提交·update执行原理
颂love1 天前
MySQL的执行流程
android·数据库·mysql
海市公约1 天前
一条SQL查询的完整旅程:MySQL执行流程深度解析
sql·mysql·数据库优化·执行计划·连接器·查询缓存·sql执行原理