自动驾驶场景驾驶员注意力安全行为睡驾分心驾驶疲劳驾驶检测数据集VOC+YOLO格式5370张6类别

注意数据集是拍摄视频中抽取的图片,可能场景较为单一,拍摄人员数量不多,目测大约有4位左右。主要针对驾驶员不同角度不同行为进行拍摄制作的数据集

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5370

标注数量(xml文件个数):5370

标注数量(txt文件个数):5370

标注类别数:6

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):"DangerousDriving","Distracted","Drinking","SafeDriving","SleepyDriving","Yawn"

每个类别标注的框数:

DangerousDriving (危险驾驶) 框数 = 2494

Distracted (分心驾驶) 框数 = 944

Drinking (饮酒驾驶) 框数 = 32

SafeDriving (安全驾驶) 框数 = 1284

SleepyDriving (疲劳驾驶) 框数 = 376

Yawn (打哈欠) 框数 = 240

总框数:5370

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

相关推荐
像风一样自由20208 分钟前
20.Milvus常见问题检索不到维度错误和数据一致性
人工智能·大模型·milvus
现代野蛮人17 分钟前
【深度学习实验】—— 基于 LSTM 与 Optuna 调参的丙型肝炎预测
人工智能·深度学习·lstm
支支დ23 分钟前
VO by Vercel 前端特定优势:为什么它是构建 AI 应用的新范式
前端·人工智能
ZGIAI39 分钟前
ZGI 让那些"等你去处理"的事,真正跑起来
人工智能·架构
ZGIAI1 小时前
ZGI:别再做Agent Demo了,先问问它在业务里能不能撑过下周三
人工智能·架构
香芋芋圆1 小时前
AI 冲击内卷之下,普通前端如何破局?WebGIS—— 低门槛突围赛道
前端·javascript·人工智能·学习·职场发展
m0_614523551 小时前
完整教程|输入一句描述,能不能直接生成一段可以继续剪辑的视频:写结构化描述到生成短样片
人工智能·音视频
stormzhangV2 小时前
AGI 时代终于来了!
人工智能·openai
清风百草2 小时前
【05】AI辅助文档管理:开发者的效率革命
人工智能·ai辅助文档管理·开发者的效率革命
甲维斯2 小时前
Gemini锐评GPT6:我要泼冷水扒底裤!
人工智能