什么是bgsave?
BGSAVE 是 Redis 用于生成 RDB 持久化文件的核心操作,它的本质是:
- 主线程 fork 一个子进程,子进程会独立遍历 Redis 内存数据,将其序列化并写入磁盘(生成.rdb 文件);
- 整个过程中,主线程完全不参与数据遍历,仍能正常处理业务请求。
什么时候会用到bgsave?
定期备份
定期备份策略
bash
# 生产环境典型备份计划
0 2 * * * /usr/local/bin/redis-backup.sh # 每天凌晨2点执行
# 备份脚本示例
#!/bin/bash
redis-cli BGSAVE
wait_for_bgsave_complete
cp /var/lib/redis/dump.rdb /backup/redis/dump-$(date +%Y%m%d).rdb
适用场景:
- 数据库每日/每周全量备份
- 灾备恢复准备
- 数据迁移前的快照
数据迁移
javascript
源服务器:
redis-cli BGSAVE
scp dump.rdb new-server:/path/to/redis/
目标服务器:
systemctl stop redis
cp dump.rdb /var/lib/redis/
systemctl start redis
故障排查与数据分析
scss
# 使用RDB文件进行分析
redis-cli BGSAVE
# 等待完成后使用工具分析
rdb --command memory dump.rdb --bytes 128 --largest 10 // 大key分析
分析场景:
- 查找内存泄漏原因
- 分析大Key分布
- 优化数据结构设计
AOF重写机制
markdown
# AOF重写内部流程
1. redis-cli BGREWRITEAOF
2. Redis执行fork()创建子进程
3. 子进程基于当前数据生成新的AOF文件
4. 实际上就是执行了一次BGSAVE+命令回放
** AOF重写 = BGSAVE + 命令回放**
主从复制初始化
markdown
# 新从节点加入集群时
主节点流程:
1. 接收到SLAVEOF命令
2. 执行BGSAVE创建RDB快照
3. 将RDB文件发送给从节点
4. 从节点加载RDB完成初始化
bgsave会存在哪些问题?
GSAVE 会导致 "业务抖动" 和 "实例抖动"。
BGSAVE 虽然不阻塞主线程,但会占用大量系统资源(CPU、内存、磁盘 IO) ,这些资源抢占会间接影响 Redis 服务和依赖它的业务,具体体现在三个方面:
1. CPU 抢占
CPU 抢占:导致业务请求响应变慢(业务抖动)
BGSAVE 子进程的核心工作是 "遍历内存数据 + 序列化 + 写磁盘",这三个步骤都需要消耗 CPU。比如:子进程要把一个 1GB 的哈希表序列化到磁盘,需要持续占用 CPU 进行数据结构解析和二进制编码 ------ 如果单机 CPU 是 4 核,子进程可能会占用 1 核的 80% 以上资源。
而 Redis 主线程(处理业务请求)也需要 CPU:比如执行HGET user:100 name需要解析 key、查找哈希表、返回结果。当子进程抢占大量 CPU 时,主线程能拿到的 "CPU 时间片" 会减少,直接导致:
- 正常情况下 1
2ms 就能响应的请求,延迟可能飙升到 1020ms; - 高并发场景(如每秒 10 万请求)下,部分请求会因超时被业务端重试,甚至返回失败 ------ 这就是 "业务请求抖动"。
2. 内存复制
内存复制:可能触发 "内存交换"(Redis 实例抖动)
BGSAVE 子进程创建时,会用到 Linux 的写时复制(Copy-On-Write,COW) 机制,这个机制是为了 "节省内存",但也可能引发新问题。
COW 的逻辑是:
- 子进程刚创建时,不直接拷贝主线程的内存数据,而是和主线程共享同一块内存;
- 只有当主线程修改某块内存(比如执行
SET key new_val)时,系统才会 "复制" 这块内存的旧版本给子进程(确保子进程能拿到修改前的数据,生成一致快照)。
如果 Redis 内存占用很高(比如 16GB 内存用了 14GB),且 BGSAVE 期间有大量写操作(比如每秒 1 万次SET),会发生什么?
- 大量内存被 "复制":主线程每修改一块内存,就会生成一份副本,导致系统可用内存骤降;
- 触发 Swap(内存交换):当可用内存不足时,操作系统会把部分内存数据写到磁盘的 "交换分区"(Swap 分区),而磁盘 IO 速度比内存慢 1000 倍以上;
- Redis 实例卡顿:主线程要读取被交换到磁盘的数据时,需要等待磁盘 IO,响应延迟会从毫秒级变成百毫秒级,甚至出现 "实例短暂无响应"------ 这就是 "Redis 服务实例抖动"。
3. 磁盘 IO 抢占
磁盘 IO 抢占:拖慢 AOF 持久化(雪上加霜)
如果你的 Redis 同时开启了 AOF 持久化(AppendOnly yes,生产环境大多会开),BGSAVE 还会和 AOF 抢占磁盘 IO 资源。
AOF 的逻辑是:主线程执行修改命令后,会把命令写入 AOF 缓冲区,再由后台线程定期将缓冲区内容刷到磁盘(默认每秒一次,appendfsync everysec)。
而 BGSAVE 子进程需要把 16GB 的内存数据写入磁盘(生成.rdb 文件),会占用大量磁盘写 IO------ 比如原本 AOF 刷盘每秒只需要 10MB IO,BGSAVE 执行时磁盘写 IO 可能飙升到 100MB/s,导致:
- AOF 刷盘延迟:原本 1ms 能完成的刷盘,变成 20ms;
- 主线程等待刷盘:如果 AOF 缓冲区满了,主线程会暂时阻塞等待刷盘完成,进一步加剧业务请求延迟。