从数据到智能体大模型——cozeAI大模型开发(第一篇)

目录

[1. 什么叫做coze](#1. 什么叫做coze)

[2. coze的内部构成](#2. coze的内部构成)

[3. 智能体创建前置知识](#3. 智能体创建前置知识)

[3.1 智能体agent选择](#3.1 智能体agent选择)

[3.2 资源点](#3.2 资源点)

[4. 如何创建智能体](#4. 如何创建智能体)


今天我们来聊一聊coze。

1. 什么叫做coze

Coze(中文名 "扣子")是字节跳动推出的一站式AI 智能体开发平台,旨在让无需编程经验的用户也能快速创建、部署和管理 AI 应用(如聊天机器人、自动化工具等)。

简单来说就是创建智能体的,但是我们常用的豆包不是也可以创建智能体吗?为什么我们还需要学习coze呢?这是因为coze的话更加贴近企业,同时coze还可以导入知识库,达到定制化需求。

2. coze的内部构成

扣子开发平台:好比 "工具研发工坊",专门负责设计核心功能(对应智能体功能)、制定标准化操作流程(对应工作流)、整合配套组件与参考资料(对应插件集成与知识库关联)。

扣子罗盘:就像 "项目监控中心",能实时追踪使用动态(对应用户交互数据)、分析功能实用效果(对应智能体性能指标)、优化资源投入成本(对应模型调用成本控制)。

Eino 框架:好比 "技术支撑底座",涵盖核心运行引擎(对应核心引擎)、数据存储模块(对应数据存储)、数据流转通道(对应数据流处理机制)。

扣子空间:就像 "交互式协作场景"------ 能直接与 "专业技术团队"(对应专家 Agent)沟通需求,还能全程可视化查看功能从设计到落地的完整实现流程。

简单来说就是Eino 框架打基础,扣子开发平台做出智能体,扣子罗盘盯着它优化运行,最后用户在扣子空间里用这个智能体。

3. 智能体创建前置知识

3.1 智能体agent选择

在 Coze平台的语境里,Agent 就是一位助手 ------ 简单说就是一个 "能自主干活的 AI 助手",不用人一步步指挥,能理解需求、自己调用工具(插件)、按流程完成任务。

我们看下面这张图,在智能体的开发过程中我们需要选择agent的模式。

  • 自主规划模式:就是一个AI根据一大串消息来进行思考。
  • 对话流模式:就是类似于网购平台里面的客服,通过一问一答的方式来让AI得到信息,并进行处理。
  • 多agent模式:就是一个智能体里面有多个AI助手,然后它们在得道信息后,会开始沟通,最终得道一个确定的答案,然后返回。

3.2 资源点

各位看到这里是不是觉得那肯定是多agent的模式比较好呢?但是在coze中是有一个资源点的概念的。我们设计的智能体越是复杂,功能越多。那么我们每一次调用这个智能体所需要的资源点就越多。

同时这个平台每天都会给我们500资源点来供我们使用,如果觉得不够也可以充钱。

4. 如何创建智能体

我们只要点击这个创建,那么我们就进入了coze的智能体创建之中。

然后我们在这里填写要创建的智能体相关的内容。

接着我们就进入到了这个页面,我们就可以在这里对我们的智能体来进行处理。

在这边我们可以对智能体的技能,知识,记忆和对话体验来进行修改,从而达到我们的要求。

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