在开发python服务中，经常会遇到不再等待实际任务运行，需要提前返回。
比如，图像生成、LLM调用，这类任务运行时间较长。
一般主程序在异步启动实际任务后，会提前退出，然后隔一段时间轮询一次，检查任务是否完成。
python有多种方式实现异步执行，这里通过threading方式实现异步执行。
首先示例正常运行程序，然后尝试改为threading异步版本。
所用示例代码参考和修改自网络资料。
1 同步调用
1.1 同步运行分析
这是一个正常运行的程序，在main中以顺序执行的方式，分别运行阻塞程序1、阻塞程序2。
由于不涉及异步执行，所以没有实际用到threading包。
同步运行控制简单，存在的问题是一个时间段只能运行一个程序，效率较低。
1.2 同步运行示例
这是同步运行程序的示例代码
import threading,time
def thead(num):
time.sleep(1)
print("阻塞程序%s开始执行"%num)
time.sleep(3)
print("阻塞程序%s执行完毕"%num)
def main():
print("主方法开始执行")
for i in range(1, 3):
thead(i)
print("主方法执行完毕")
return
if __name__ == '__main__':
print(time.ctime())
num = main()
print("返回结果为%s"%num)
print(time.ctime())如下所示，首先程序1运行开始，程序1结束，然后程序2开始，程序2结束，整个过程顺序进行。
Thu Dec 4 09:50:42 2025
主方法开始执行
阻塞程序1开始执行
阻塞程序1执行完毕
阻塞程序2开始执行
阻塞程序2执行完毕
主方法执行完毕
返回结果为None
Thu Dec 4 09:50:50 2025
2 异步调用
2.1 异步运行分析
由于一些实际需求，主方法main可能需要在启动程序1和程序2后提前退出。
这个时候就会用到python threading的异步执行功能。
主方法main通过threading分别为程序1和程序2创建线程1和线程2，示例代码如下。
poll = \[\]#线程池
for i in range(1,3):
thead_one = threading.Thread(target=thead, args=(i,))
poll.append(thead_one) #线程池添加线程
然后，主方法main在分别异步启动线程1和线程2，示例代码如下。
for n in poll:
n.start() #准备就绪,等待cpu执行
启动完成后，主方法main就可以提前退出了。
print("主方法执行完毕")
return
主方法main退出后，线程1和线程2可能还在异步运行。
异步运行控制复杂，然而可减少主程序等待，在同一时间段并发运行多个程序，效率高。
2.2 异步运行示例
这是异步运行程序的示例代码。
import threading,time
def thead(num):
# time.sleep(1)
print("线程%s开始执行"%num)
time.sleep(3)
print("线程%s执行完毕"%num)
def main():
print("主方法开始执行")
#创建2个线程
poll = []#线程池
for i in range(1,3):
thead_one = threading.Thread(target=thead, args=(i,))
poll.append(thead_one) #线程池添加线程
for n in poll:
n.start() #准备就绪,等待cpu执行
print("主方法执行完毕")
return
if __name__ == '__main__':
print(time.ctime())
num = main()
print("返回结果为%s"%num)
print(time.ctime())输出如下所示，
主方法在启动线程1、线程2后就退出
线程1、线程2转为后台并发运行，其退出时间可以晚于主方法的退出时间。
然而，线程1、线程2同时并行运行，能减少等待时间，提高运行效率。
Thu Dec 4 10:02:29 2025
主方法开始执行
线程1开始执行
线程2开始执行
主方法执行完毕
返回结果为None
Thu Dec 4 10:02:29 2025
线程1执行完毕
线程2执行完毕
reference
python线程实现异步任务
https://www.cnblogs.com/lyxdw/p/9993293.html
python使用async和await并发编程示例