一、核心需求与痛点
- 管理粗放 ：依赖人工巡检，响应滞后且成本高昂。
- 数据孤岛 ：压力、流量、水质等关键参数分散于不同设备，难以实时整合分析。
- 风险失控 ：设备故障、水质异常等事件发现滞后，导致停水事故频发，用户投诉率高。
二、解决方案架构
1. 终端感知层
- 设备覆盖 ：部署御控网关，实时采集压力、瞬时流量、水池水位、水质参数等关键指标。
- 协议兼容 ：支持Modbus、OPC UA等50+工业协议，无缝对接西门子、AB、三菱等主流PLC及国产控制器。
- 边缘智能 ：内置AI算法模型，可本地判断水位过低、压力突变等简单异常，实现毫秒级响应。
2. 网络传输层
- 多模通信 ：支持4G、LoRa等无线方式，兼容老旧泵房有线网络改造。
- 安全保障 ：采用加密传输与断点续传技术，确保关键数据零丢失。
- 边缘计算 ：内置数据预处理模块，过滤无效数据并压缩传输量，降低云端负载。
3. 平台决策层
- 三维可视化 ：构建泵房等比例3D模型，实时映射设备状态（如水泵启停、阀门开度）及环境参数（温湿度、烟感）。
- 智能预警 ：基于机器学习算法建立设备健康度模型，实现多级报警与根因分析（通过振动频谱定位轴承磨损）。
- 预测性维护 ：提前预警故障，结合工单系统自动派发维修任务。
4. 应用执行层
- 移动管理 ：提供APP，支持手机/平板实时查看报警信息、控制泵组启停。
- 批量操作 ：可同时调控数百台水泵，暴雨预警时自动启动全市排水泵站。
- 权限分级 ：设置管理员、操作员、维修员多角色权限，确保安全可控。
三、核心功能
全参数实时监控与动态调频 ：实时监测水质、水压、流量等关键参数，并根据用水需求动态调整水泵运行频率，确保供水稳定。
水质安全全流程追溯 ：
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- 在线监测 ：记录余氯、pH值、浊度等参数变化曲线。
- 异常联动 ：当余氯超标时自动启动加氯泵，并关闭问题区域供水阀门。
- 溯源分析 ：通过管网水力模型定位污染源，辅助应急处置。
设备健康管理与寿命预测 ：
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- 振动分析 ：监测水泵轴承振动频谱，提前预警磨损故障。
- 寿命预测 ：基于历史数据预测电机、阀门等关键部件剩余寿命，优化备件库存。
远程运维与PLC云编程 ：
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- 在线调试 ：通过安全加密隧道远程修改PID参数、强制IO点状态。
- 程序上下载 ：在云平台直接更新PLC程序，版本管理可追溯。