TreaAI的IDE，总结几点就是：1、不够聚焦于解决用户问题本身，总是扩大分析用户并不关心的问题。2、处理问题不够直接，总是不停的输出，分析来分析去。半天也没有最终结果。3、智能程度不够，更像是特定的行为模式。不管用户反复提出的关切点，依旧不会做出任何改变，依旧是啰啰嗦嗦自言自语的按照原本的分析方式执行。
CursorAI的IDE,总结几点就是：1、专业程度高。分析代码非常的专业，大概率能触及代码的底层原理，并能通过网络拓展系统知识。2、聚焦用户核心关切。专注于用户的提问，不会扩大范围。3、速度快，内容精准。分析速度非常快，基本上几个步骤执行完就能立马生成代码，绝不啰嗦。4、智能程度高，能根据用户的要求做出分析行为模式改变，而不是自言自语。