🎬 博主名称： 超级苦力怕
🔥 个人专栏： 《AI 工具使用目录》
🚀 每一次思考都是突破的前奏，每一次复盘都是精进的开始！
前言
在人工智能快速发展的今天，提示词（Prompt）已成为我们与 AI 对话的桥梁。本文系统性地介绍提示词的核心概念、实用技巧和高级方法，帮助您掌握与 AI 高效沟通的艺术。
适合人群：
希望提升 AI 交互效率的开发者、内容创作者、研究人员
对 AI 技术感兴趣的初学者
需要与 AI 协作完成复杂任务的职场人士
阅读收益：🎯 掌握多种主流提示词方法论
🛠️ 获得可直接复用的提示词模板
💡 理解提示词背后的设计原理
拓充：提示词并没有绝对的模板，所有模板只是为了提供思想。
文章目录
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- 前言
- [1. 什么是提示词](#1. 什么是提示词)
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- [1.1 概述](#1.1 概述)
- [1.2 基本原则](#1.2 基本原则)
- [1.3 使用场景](#1.3 使用场景)
- [2. 提示词写法](#2. 提示词写法)
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- [2.1 极简三要素法](#2.1 极简三要素法)
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- [2.1.1 概述](#2.1.1 概述)
- [2.1.2 核心公式](#2.1.2 核心公式)
- [2.1.3 提示词示例](#2.1.3 提示词示例)
- [2.2 目标导向法 (CARE)](#2.2 目标导向法 (CARE))
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- [2.2.1 概述](#2.2.1 概述)
- [2.2.2 核心公式](#2.2.2 核心公式)
- [2.2.3 提示词示例](#2.2.3 提示词示例)
- [2.3 专家角色扮演法 (ROLE)](#2.3 专家角色扮演法 (ROLE))
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- [2.3.1 概述](#2.3.1 概述)
- [2.3.2 核心公式](#2.3.2 核心公式)
- [2.3.3 提示词示例](#2.3.3 提示词示例)
- [2.4 情景需求分析法 (SCRR)](#2.4 情景需求分析法 (SCRR))
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- [2.4.1 概述](#2.4.1 概述)
- [2.4.2 核心公式](#2.4.2 核心公式)
- [2.4.3 提示词示例](#2.4.3 提示词示例)
- [2.5 风险预测与应对法 (SAFE)](#2.5 风险预测与应对法 (SAFE))
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- [2.5.1 概述](#2.5.1 概述)
- [2.5.2 核心公式](#2.5.2 核心公式)
- [2.5.3 提示词示例](#2.5.3 提示词示例)
- [2.6 递进式提问法 (STEP)](#2.6 递进式提问法 (STEP))
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- [2.6.1 概述](#2.6.1 概述)
- [2.6.2 核心公式](#2.6.2 核心公式)
- [2.6.3 提示词示例](#2.6.3 提示词示例)
- 结语
1. 什么是提示词
1.1 概述
在吃饭的时候，需要向老板讲清楚，你想要吃什么，要多加辣还是少加辣，否则，菜品可能不会符合你的口味。
同样，提示词是你向 AI 下达的指令，指令描述越清晰，AI 的回复质量越高，当表述不完整时，AI 并无法给出你预期的答案。
因此，提示词的质量对 AI 的工作质量来说十分重要。
1.2 基本原则
在编写提示词的时候，需要提供详细的信息和细节。主要来说围绕三方面
- 需求清晰：尽可能清楚描述想要对方完成的事，特别是具体事项和名词的定义。
- 要求明确：清楚的向对方提出要求，以及需要约束的条件、预期的完成目标
- 信息充分：背景知识和背景信息尽可能完整，让对面充分了解相关过程、数据、案例。
1.3 使用场景
在 AI 高速发展的今天，AI 已经可以使用在各行各业。典型使用场景包括：
内容创作
- 使用 AI 辅助构思、润色和结构化输出各类文本内容。
- 博客文章写作
- 社交媒体文案
- 营销内容生成
- 视频脚本创作
- 产品描述撰写
编程辅助
- 利用 AI 加速编码、调试与文档编写等技术工作。
- 代码生成
- 代码审查
- 调试帮助
- 算法实现
- API 文档生成
学习与研究
- 借助 AI 进行知识获取、整理与研究构思。
- 概念解释
- 学习计划制定
- 研究思路拓展
- 论文写作辅助
- 知识整理
接下来，我们正式学习如何快速完成一份合格的提示词。
2. 提示词写法
2.1 极简三要素法
2.1.1 概述
由于大语言模型具备强大的逻辑推理能力，能够根据提示生成推理链（Chain of Thought），并补全上下文信息。因此，在推理模型下，简单提示词也能够达到很好的效果。
根据提示词最基本的三要素：「任务」、「细节」、「角色」, 得到了极简三要素法。
2.1.2 核心公式
"极简三要素" 公式：人物 + 任务 + 细节
人物：在提示词中扮演的角色
任务：明确需要完成的任务
细节：如本次任务面向群体或背景信息
注：如果细节为"面向群体"，则偏向对象特征 (如年龄/职业)，如果细节为"背景信息"，则偏向任务发生具体条件 (如时间地点/数据规模/行业趋势等)。下面给出若干生活化与职场化的示例，便于对比体会不同场景下的提示写法。
2.1.3 提示词示例
提示词模板
我是[你的身份/角色]，我需要[具体任务描述]，面向[目标群体/使用场景]，要求[具体需求1]、[具体需求2]。提示词示例
【场景1】（日常沟通）
我是刚参加工作的新人，我需要帮我写一条向领导请假的微信消息，面向对象是直属领导，要求语气礼貌、理由简洁真实，并提出合适的补救安排。
【场景2】（AI 编程协作）
我是一名后端开发工程师，我需要你帮我为一个用户注册接口生成示例代码和单元测试，接口需要包含参数校验和错误处理，要求用 Java 和 Spring Boot 编写，并遵循公司常用的编码规范。2.2 目标导向法 (CARE)
2.2.1 概述
目标导向法 (Context、Aim、Restriction、Expectation)，是一种用于优化提示词设计的方法，它帮助用户更有效地与 AI 进行交互，
使用场景：需要明确目标和范围的场景，如职场汇报、内容创作、学术研究等。
2.2.2 核心公式
CARE 核心公式：角色背景 + 核心任务 + 约束条件 + 期望输出
- 角色背景 (Context)：提示词扮演的角色，如学生、架构师、市场营销人员等。
- 核心任务 (Aim)：需要完成的关键任务，例如撰写报告、制定计划等。
- 约束条件 (Restriction)：任务需要遵守的具体条件，例如时间限制、技术栈、场景要求等。
- 期望输出 (Expectation)：以什么形式呈现效果，例如表格、口语化表达、Markdown 格式等。
只需要像做填空题一般，在对应项目内填入自己的需求信息。
2.2.3 提示词示例
提示词模板
【角色背景】我是[你的身份/角色]。
【核心任务】需要[用什么方式]，为[谁]讲解/完成[什么内容]。
【约束条件】避免[不希望出现的内容]，并尽量使用[对方熟悉的事物/表达方式]。
【期望输出】整体风格像[期望的风格，例如"睡前小故事"]，让对方能够[达到的效果]。提示词示例
【场景1】（学习规划）
我是初中生家长，需要用通俗的语言，帮孩子梳理一份期末复习计划，避免使用太多教育学术语，多结合孩子平时的作息和兴趣，让孩子看完愿意自己照着执行。
【场景2】（数据分析汇报）
我是数据分析师，需要用 PPT 的形式，向公司管理层汇报最近一次营销活动的核心数据表现，避免堆砌细节指标，重点展示转化率、留存率等关键指标的变化及原因分析，并给出下一步优化方向。对应结构化改造（对应场景2：数据分析汇报）
【角色背景】我是电商平台的数据分析师，需要向公司管理层做一次营销活动复盘汇报。
【核心任务】用 PPT 的形式，汇报最近一次营销活动的核心数据表现，重点说明转化率、留存率等关键指标的变化及背后的原因。
【约束条件】避免堆砌大量明细数据和专业术语，使用管理层容易理解的图表和语言，只保留关键结论和必要的数据支撑。
【期望输出】请给出一份汇报大纲和每一页 PPT 的要点说明，突出结论先行、原因分析和下一步优化建议。2.3 专家角色扮演法 (ROLE)
2.3.1 概述
专家角色扮演法 (Role、Objective、Logic、Expertise)，通过让 DeepSeek 扮演特定领域专家，从而利用专业的知识和技能解决问题。
使用场景：需要专业知识和深入分析的场景，例如软件开发、法律咨询、医学诊断、金融分析等。
2.3.2 核心公式
ROLE 核心公式：角色扮演 + 核心任务 + 逻辑分析 + 专业知识
- 角色扮演 (Role)：提示词扮演的角色，例如资深开发工程师、测试工程师、法律顾问等
- 核心任务 (Objective)：需要完成的任务，例如开发一个功能、评估法律风险等
- 逻辑分析 (Logic)：要求 AI 从多个角度分析，例如 SWOT 分析、PESTEL 分析、5 W 2 H 分析。
- 专业知识 (Expertise)：要求 AI 运用专业的知识和技能，例如：运用软件开发相对应的技术栈、法律法规的条款、医疗诊断的手段。
拓展：
- SWOT 分析：分析内部的优势 、劣势 、机会 、威胁。
- PESTEL 分析：分析政治 、经济 、社会 、技术 、环境 、法律 。
3.5 W 2 H 分析：通过七个问题穷尽思考：What （何事）、Why （何因）、Where （何地）、When （何时）、Who （何人）、How （如何做）、How much（何价/程度）。
2.3.3 提示词示例
提示词模板
【角色】你是一位[专业领域]的[专家角色]
【任务】[具体任务描述]
【分析逻辑】使用[分析方法/框架]，分[具体方面1]、[具体方面2]等部分
【专业知识】运用[专业知识1]、[专业知识2]等领域的知识
【输出要求】
- 格式：[指定格式要求]
- 重点：[需要特别强调的内容]
- 限制：[需要避免或限制的内容]提示词示例
【场景1】（家庭收纳）
请你扮演家庭收纳整理顾问，帮我制定一份两居室出租房的收纳改造方案，使用 SWOT 分析法，从优势、劣势、机会、威胁四个方面进行分析，运用收纳整理、居家动线设计等知识。
【场景2】（数据分析项目评估）
请你扮演资深数据分析顾问，帮我评估一项"用户流失预测模型"项目的可行性，并用 SWOT 分析法，从优势、劣势、机会、威胁四个方面进行分析，运用机器学习、数据治理、业务指标分析等方面的专业知识。对应结构化改造（对应场景2：数据分析项目评估）
【角色】资深数据分析顾问
【任务】评估"用户流失预测模型"项目的可行性
【分析逻辑】用 SWOT 分析法，从优势、劣势、机会、威胁四个方面进行分析
【专业知识】运用机器学习建模、数据治理、业务指标分析等方面的知识2.4 情景需求分析法 (SCRR)
2.4.1 概述
情景需求分析法 (Situation、Challenge、Restriction 、Result), 根据分析问题的背景、挑战、可采取的行动、预期的结果，全面理解问题并找到解决方案
使用场景：各种需要深入分析和解决问题的场景，例如市场分析、产品改进、用户体验优化等。
2.4.2 核心公式
SCRR 核心公式：问题背景 + 核心需求 + 限制范围 + 期望结果
- 问题背景 (Situation)：当前面临的挑战或希望实现的目标
- 核心需求 (Challenge)：希望解决的核心问题
- 限制范围 (Restriction) ：需要考虑的因素或限制
- 期望结果 (Result)：希望输出的结果
2.4.3 提示词示例
提示词模板
【问题背景】：我们正在/即将[发生的场景或事件]
【核心需求】：希望达到的核心目标是[想要达成的效果]
【限制范围】：在[预算/时间/资源等]有限的前提下，需要[具体限制条件]
【期望结果】：请帮我策划/输出一份《[方案/计划/报告名称]》。提示词示例
【场景1】（家庭活动策划）
我们即将在家里给孩子办一场 8 岁生日会，希望邀请 6~8 位同学来家里玩，预算有限，需要控制在 500 元以内，请帮我策划一份《儿童生日会家庭活动方案》。
【场景2】（线上发布会策划）
我们即将为一款新上线的手机 App 举办一场线上发布会，核心目标是吸引 18~28 岁的年轻用户预约下载并体验。整体宣传预算有限，需要以低成本、高创意的方式执行，请策划一份完整的《线上发布会社交媒体宣传方案》。对应结构化改造（对应场景2：线上发布会策划）
【问题背景】：我们即将为一款新上线的手机 App 举办一场线上发布会
【核心需求】：宣传的核心目标是吸引18~28岁的年轻用户关注并预约下载体验
【限制范围】：整体宣传预算有限，需要以低成本、高创意的方式执行
【期望结果】：请策划一份完整的《线上发布会社交媒体宣传方案》。2.5 风险预测与应对法 (SAFE)
2.5.1 概述
风险预测与应对法 (Scope、Analysis、Forecast、Execute)，目标为帮助用户提前识别潜在的风险，并制定相应的应对策略。
使用场景：各种需要风险评估和管理的场景，例如项目管理、投资决策、产品开发等。
2.5.2 核心公式
SAFE 核心公式：核心目标 + 潜在风险分析 + 应对策略预测 + 执行方案。
- 核心目标 (Scope)：明确你想要达成的目标
- 潜在风险分析 (Analysis)：识别可能存在的风险，并进行深入分析
- 应对策略预测 (Forecast)：针对潜在风险，预测可能发生的问题，并制定相应的应对策略
- 执行方案 (Execute)：将应对策略转化为具体的行动方案并实施
2.5.3 提示词示例
提示词模板
【核心目标】我想/计划[要做的事情或要达成的目标]。
【潜在风险分析】我担心/预判可能出现的风险包括：[风险1]、[风险2]......
【应对策略预测】请预测可能发生的问题，并列出对应的[法律法规/行业规范/技术方案]。
【执行方案】请给出一份分步骤的执行方案，包含[优先级/时间安排/责任人建议]等。提示词示例
【场景1】（个人出行风险）
我计划一个人去国外自由行 10 天，担心安全、财物丢失和行程变动等问题，请预测可能发生的风险，并给出相应的预防建议和应急处理方案，最后整理成一份简明的出行风险提示清单。
【场景2】（教育 App 风险评估）
我想开发一款面向儿童的教育 App，担心内容合规性、隐私保护和未成年人沉迷等问题，请预测可能发生的风险，并列出相关的法律法规、行业规范和可行的技术解决方案，最后给出一份分步骤的风险控制执行方案。结构化改造（对应场景2：教育 App 风险评估）
【核心目标】我想开发一款面向儿童的教育 App。
【潜在风险分析】担心内容合规性、隐私保护以及未成年人沉迷等问题。
【应对策略预测】请预测可能发生的问题，并列出相关的法律法规、行业规范和可行的技术解决方案。
【执行方案】请给出一份分步骤的风险控制执行方案，包含优先级、时间安排和责任人建议。2.6 递进式提问法 (STEP)
2.6.1 概述
递进式提问法 (Start、Task、Explore、Proceed) 的核心思想在于将复杂的问题分解成多个简单的步骤，然后逐步解决。
适用场景：需要解决复杂问题，如项目规划，任务分解等。
2.6.2 核心公式
STEP 核心公式：问题起始 + 任务拆解 + 方案探索 + 持续推进
- 问题起始（Start): 明确问题的起点。例如，如何制定一份完整的品牌营
销策略？确定要解决的核心问题。 - 任务拆解 (Task): 将问题分解为多个子任务。例如. 确定目标用户、分
析竞争对手、选择营销渠道等, 将复杂问题拆解为可执行的任务. - 方案探索 (Explore): 针对每个子任务, 探索多种解决方案.。例如, 针对年
轻消费群体，有哪些创新性的营销渠道? 针对每个任务探索可行的解决方案。 - 持续推进（Proceed): 逐步推进，解决每个子任务，并对结果进行评估和
调整，最终解决整个问题。确保解决方案得到有效执行和持续优化。
2.6.3 提示词示例
提示词模板
【问题起始】我的问题是[需要解决的核心问题]。
【任务拆解】首先，我需要完成以下几件事：
1. [子任务1]
2. [子任务2]
3. [子任务3]
【方案探索】针对[某一关键环节]，希望你给出[若干种]可行方案。
【持续推进】请根据以上分析，给出一份[可执行的整体方案]，并说明如何进行[效果评估和持续优化]。提示词示例
【场景1】（个人目标拆解）
我的问题是如何在两个月内健康减重 5 公斤（问题起始）。首先，我需要了解目前的饮食和作息情况、评估可安排的运动时间、选择适合自己的运动方式（任务拆解）。针对时间有限的上班族，有哪些可行的饮食和运动搭配方案（方案探索）？请根据以上分析，给出一个可执行的减重计划，并说明如何评估效果和适时调整（持续推进）。
【场景2】（AI 项目规划）
我的问题是如何在三个月内上线一个基于大语言模型的"智能问答助手"（问题起始）。首先，我需要明确目标用户和主要使用场景、拆解后端服务和前端交互需求、确定所需的模型能力和评估指标（任务拆解）。针对资源有限的中小团队，有哪些可行的技术方案选择和迭代路径（方案探索）？请根据以上分析，给出一个包含里程碑、风险点和评估方式的项目实施计划（持续推进）。结构化改造（对应场景2：AI 项目规划）
【问题起始】我的问题是如何在三个月内上线一个基于大语言模型的"智能问答助手"。
【任务拆解】首先，我需要明确目标用户和主要使用场景，拆解后端服务和前端交互需求，并确定所需的模型能力和评估指标。
【方案探索】针对资源有限的中小团队，请给出若干种可行的技术架构和迭代路径方案，并分析各自的优劣。
【持续推进】请根据以上分析，给出一个包含里程碑、风险点和评估方式的项目实施计划。结语
提示词工程是 AI 时代的基础技能，掌握它就像掌握了一门与 AI 对话的"语言"。通过本文介绍的方法，您已经具备了设计高质量提示词的能力。记住，优秀的提示词 = 明确目标 + 充分上下文 + 适当约束。
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- 实践出真知：建议您立即尝试这些方法，从简单任务开始，逐步挑战更复杂的提示词设计。
- 持续学习：AI 技术日新月异，建议关注 AI 领域的最新发展，持续优化您的提示词技巧。
- 分享交流：欢迎在评论区分享您的提示词案例和心得，让我们共同进步。
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