Python基础语法
🔔Name:张昊轩
🏆Date:2025/12/3
✨Messages:蕉绿
文章目录
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、字面量
定义:在代码中,写下来的固定的值,称为【字面量】。
| 类型 | 描述 | 说明 |
|---|---|---|
| 数字【Number】 | 整数int | 整数【10,20】 |
| 数字【Number】 | 浮点数float | 浮点数【13.14,-13.14】 |
| 数字【Number】 | 复数complex | 复数【4+3j】(以j结尾表示复数) |
| 数字【Number】 | 布尔bool | 真假【True,False】(本质上1表真,0表假) |
| 字符串【String】 | 描述文本的一种类型 | 由任意字符组成 |
| 列表【List】 | 有序的可变序列 | 使用频繁,可有序记录 |
| 元组【Tuple】 | 有序的不可变序列 | 可有序记录一堆不可变的Python数据集合 |
| 集合【Set】 | 无序不可重复集合 | 可无序记录一堆不重复的Python数据集合 |
| 字典【Dictionary】 | 无序Key-Value集合 | 无序记录的键值对数据集合 |
二、注释
作用:对代码进行解释说明的文字【注释不是代码,不会被执行】,使用注释可以增强代码的可读性!
- 单行注释:#开头【#和注释内容建议以一个空格隔开,主要作用于单行代码或一小段代码】
- 多行注释:""" """【三对引号,主要作用于真个Python代码文件或者类/方法的描述】
三 、变量
定义:在程序运行时,储存计算结果或能表示值的抽象概念。
- .定义格式:变量名称 = 变量的值
python
"""
这是一个demo文件
"""
# 定义一个变量,用来记录姓名
name = "张三"
# 通过print语句,输出变量的值
print("你的姓名是:", name)
四、数据类型
函数:type(要查看的数据类型),通过使用此函数来验证得到的数据的所属类型。
python
# 1.使用print直接输出
print(type("我是张三"))
# 2.使用变量存储变量
name = "张三"
name_type = type(name)
print(name_type)
# 3.使用type存储字面量信息
int_type = type(233)
print(int_type)

五、类型转换
场景:字符串转数字,数字转字符串等等。
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| int(x) | 将x转换成一个整数 |
| float(x) | 将x转换成一个浮点数 |
| str(x) | 将x转换成一个字符串【任何类型都可以通过此函数转换成字符串】 |
5.1.整数转换
python
# 将数字类型转换成字符串
int_num = 11
int_str = str(int_num)
print("这个类型刚开始是:",type(int_num),"转换后这个类型变成了:",type(int_str))

5.2.字符串转数字【★】
首先要确保字符串内容都是字符串,否则报错误。
5.3.整数/浮点数互转
- 整数转浮点数->完美转换
- 浮点数转整数->丢失精度
python
# 整数转浮点数
float_num = float(int_num)
print(type(float_num),float_num)
# 浮点数转整数
float_num = 3.14
int_num = int(float_num)
print(type(int_num),int_num)

六、标识符
变量/方法/类的名字等等,这些名字统一叫做标识符。用于给类/方法/变量命名。
- 内容限定 :只允许出现英文/数字/中文和下划线(_),其余任何元素都不允许出现。不建议用中文命名,数字不可以开头。
- 大小写敏感: Python中严格区分大小写。
- 不可以使用关键字命名
6.1.命名规范
- 命名做到见名知意。
- 下划线命名法:多个单词组合用下划线隔开。
- 英文字母全部小写。