【AI智能体】Coze 获取对标行业新闻转视频文案写入飞书多维表实战详解

一、前言

[二、Coze 介绍](#二、Coze 介绍)

[2.1 Coze是什么](#2.1 Coze是什么)

[2.2 Coze 可以做什么](#2.2 Coze 可以做什么)

[2.3 Coze 相比其他智能体平台优势](#2.3 Coze 相比其他智能体平台优势)

[2.4 Coze 工作流介绍](#2.4 Coze 工作流介绍)

[2.5 Coze 工作流典型使用场景](#2.5 Coze 工作流典型使用场景)

三、完整操作过程

[3.1 前置准备](#3.1 前置准备)

[3.1.1 工作流配置完整思路](#3.1.1 工作流配置完整思路)

[3.2 创建工作流](#3.2 创建工作流)

[3.3 配置工作流](#3.3 配置工作流)

[3.3.1 增加一个新闻搜索插件](#3.3.1 增加一个新闻搜索插件)

[3.3.2 增加一个链接提取插件](#3.3.2 增加一个链接提取插件)

[3.3.3 增加一个循环处理节点](#3.3.3 增加一个循环处理节点)

[3.3.3.1 增加一个大模型节点](#3.3.3.1 增加一个大模型节点)

[3.3.3.2 增加一个代码节点](#3.3.3.2 增加一个代码节点)

[3.3.3.3 增加一个飞书多维表插件](#3.3.3.3 增加一个飞书多维表插件)

[3.3.3.4 增加一个输出节点](#3.3.3.4 增加一个输出节点)

[3.3.3.5 连接结束节点](#3.3.3.5 连接结束节点)

[3.3.4 工作流效果测试](#3.3.4 工作流效果测试)

四、写在文末

一、前言

2025年是AI人工智能大规模使用的一年。AI大模型能力在不断挖掘的同时，如何基于大模型做更进一步的升级呢，于是AI智能体就应运而生。AI智能体是结合了众多软件技术的合集，充分发掘大模型的能力，并且拓展大模型的能力，让更多使用者即使不懂大模型，也能低成本的快速掌握AI的使用。在众多的智能体平台中，像Coze ， Dify ，FastGPT等，都在构筑自己的智能体平台，为普通的非互联网人员也能快速打造属于自己的智能体应用，接下来以Coze平台为例，基于Coze制作一个在新媒体行业非常流行的场景，获取行业前沿新闻然后转视频文案，最后将得到的视频文案对接飞书多维表进行存储，以备后续制作短视频使用。

二、Coze 介绍

2.1 Coze是什么

coze是新一代AI应用发布平台，不管你是否有编程经验，都可以在coze这个平台上面快速搭建基于大模型的各类AI应用，并将AI应用发布到各个社交平台，通讯软件等，也可以通过API或者SDK将AI应用集成到你的业务系统中。平台入口：https://www.coze.cn/home

2.2 Coze 可以做什么

借助Coze平台的可视化设计与编排工具，使用者可通过零代码、少代码方式，快速搭建基于大模型的各类AI项目，智能体应用，满足个性化需求，实现商业价值。

智能体：
- 智能体是基于对话的AI项目，它通过对话的方式接收用户输入，由大模型自动调用插件或工作流等方式执行用户指定的业务流程，并生成最终的回复。像智能客服，个人助理，心理咨询师，英语翻译助手等都是智能体的典型应用场景。
应用：
- 是指利用大模型技术开发的应用程序，在coze中搭建的AI具备完整的业务逻辑和可视化用户界面，属于独立的AI项目。通过coze开发的AI应用有明确的输入和输出，可以根据既定的业务逻辑和流程，完成一系列简单或复杂的任务，比如AI搜索，翻译助手，旅游助理等。

2.3 Coze 相比其他智能体平台优势

与市面上其他的AI智能体平台对比，Coze在以下几个方面表现尤为突出：

强大的生态整合与发布渠道：Coze与字节跳动旗下的产品（如抖音、飞书）有深度集成，你构建的AI智能体可以非常方便地一键发布到这些主流平台，极大地简化了部署和推广流程。
极致的用户体验与快速验证：Coze采用零代码和可视化拖拽的方式构建工作流，对非技术背景的用户（如产品经理、运营人员）非常友好。配合其海量的预制模板，你可以在极短的时间内（可能只需几分钟到几小时）搭建出功能完整的AI应用并验证想法的可行性。
面向场景的AI办公能力：Coze在不断拓展其开箱即用的AI能力，例如直接生成和编辑PPT、处理Excel数据、进行多模态创作等。这意味着它不仅能做聊天机器人，还能直接成为提升个人和团队生产力的办公工具。

2.4 Coze 工作流介绍

Coze 工作流是一个通过可视化节点串联方式，将大型语言模型、插件、代码等多种不同的模块组合成可重复调用的自动化流程的工具。即使您没有编程基础，也能用它来构建和部署复杂的AI应用。可以说如果没有工作流，一些复杂的智能体应用将无法做出来。下面这个表汇聚了Coze工作流的核心价值。

|------------------------------------|---------------------------------|
| 核心作用 | 关键特点 |
| 提升效率：自动化处理多步骤任务（如报告生成、数据采集） | 零代码可视化：通过拖拽节点搭建流程，无需编程基础 |
| 保证准确性：通过节点约束输出格式，避免大模型自由发挥导致的错误 | 灵活编排：支持条件分支、循环、并行处理等复杂逻辑 |
| 标准化流程：固化业务逻辑，确保不同执行者输出结果一致 | 动态调试：实时试运行并查看节点输出，快速定位问题 |
| 工具集成：无缝整合插件、API、数据库等外部资源，扩展大模型能力边界 | 跨平台发布：一键部署至飞书、豆包等平台，作为智能体功能模块调用 |

2.5 Coze 工作流典型使用场景

Coze工作流的应用范围非常广泛，也是Coze平台的一大特色，下面列举了一些典型的场景：

📝 内容创作与运营
- 批量内容生成：自动生成小红书爆款文案、新闻摘要、视频脚本等。
- 多媒体内容制作：串联"文本生成→图生图→加字幕背景音乐"等节点，自动将古诗词生成短视频成片。
🛠️ 办公自动化与数据处理
- 智能客服与工单处理：自动分类用户咨询、回复常见问题，甚至能识别用户投诉情绪并触发优先处理流程。
- 数据同步与报表生成：自动从小红书等平台采集数据，并同步到飞书多维表格，定时生成和发送报表。
- 专业文档审查：例如法务合同审查工作流，可以自动读取合同文件，进行常规审查、法律引用条例审查，甚至查询甲方公司的经营风险。
🎓 教育与培训
- 自动出题组卷：根据用户输入的知识点、上传的文档或错题图片，自动生成包含选择、填空、简答等多种题型的试卷。

三、完整操作过程

参考下面的操作步骤完成本次智能体的应用构建。

3.1 前置准备

本案例参考下面的几个步骤即可完成：

创建新应用
编写应用提示词
- 角色，技能，限制等
自定义工作流
- 结合实际业务场景配置工作流各个节点，以及各节点能力输出
应用引入自定义工作流
应用测试
发布应用

下面是本次智能体应用中最关键的工作流配置过程，参考下面的步骤完成整个配置即可。

3.1.1 工作流配置完整思路

本次的工作流配置参考下面的完整思路：

基于新闻插件搜索行业新闻
提取新闻中的关键信息，比如：新闻标题，新闻的链接，新闻的内容
循环批处理，搜索新闻的时候一般会拿到多个新闻，因此需要通过循环处理
在循环内部通过大模型改写原始得到的新闻信息，进行输出
将改写后的内容以视频文案的形式进行输出，对接飞书多维表，从而输出到多维表中

本次完整的工作流配置如下图

3.2 创建工作流

如下，点击创建工作流，在弹窗中填写工作流名称和描述

创建完成后，来到下面的工作流配置页面

3.3 配置工作流

接下来配置具体的工作流各个节点。

3.3.1 增加一个新闻搜索插件

增加一个头条搜索插件，如下，插件用于通过用户输入的关键词检索头条新闻

节点配置参数如下，每个参数的说明点击参数后面的那个小小的感叹号会有说明，根据自己的实际需求进行填写即可

3.3.2 增加一个链接提取插件

上一个插件节点可以得到搜索结果的信息，返回的结果中有多个字段，我们需要的是里面的url，紧接着增加一个链接提取的插件，如下

节点配置内容如下，注意这里使用批处理，因为上一个节点中获取到的新闻内容有多条

试运行一下，可以看到这两步能够拿到相应的结果了

注意：

在实际配置coze工作流过程中，涉及到的流程可能比较复杂，为了确保每一步能够成功，可以多使用单节点运行的方式不断去调试自己配置的工作流，避免配置完了之后再去测试，遇到的问题多，而且修改起来更麻烦。

3.3.3 增加一个循环处理节点

上一步得到了一组数据，接下来就需要通过一个循环节点来对数据进行处理，如下，增加一个循环处理节点

外侧循环输入参数为上一个节点的输出结果的数组

接下来配置内层循环。

3.3.3.1 增加一个大模型节点

首先增加一个大模型节点，该大模型用于生成后续使用的视频文案，输入参数为循环体中的content参数

并配置图中的提示词，提示词可以使用deepseek，豆包，或者腾讯元宝生成，只需要输入你的要求即可，大模型即可得到你想要的系统提示词，如下是我使用者腾讯元宝生成的原始提示词

你是一个跟股权架构，财务，财税合规研究专家，我想根据一则新闻关于股权架构，财务，财税合规研究的新闻写一个引导式，白话版，开头带钩子的视频文案，该文案要求利用引导式，白话文，讲故事的方式生成短视频文案，一定要注意开头有钩子、引导式白话文的方式过渡到讲解股权架构，财务，财税合规等知识点，需要根据我的要求生成一个大模型提示词。

3.3.3.2 增加一个代码节点

如下增加一个代码处理节点，配置如下的输入参数

然后点击代码区域的在IDE中编辑，将下面的代码粘贴进去

javascript 复制代码

// 在这里，您可以通过 'params'  获取节点中的输入变量，并通过 'ret' 输出结果
// 'params' 已经被正确地注入到环境中
// 下面是一个示例，获取节点输入中参数名为'input'的值：
// const input = params.input; 
// 下面是一个示例，输出一个包含多种数据类型的 'ret' 对象：
// const ret = { "name": '小明', "hobbies": ["看书", "旅游"] };

import dayjs from 'dayjs';
import { isArguments } from 'lodash';
import { Args,Output } from './types';

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    const { input, title, content, output1 } = params;

    // 构建输出对象
    const output = [
        {
            fields:{
                "新闻链接": input,
                "新闻标题": title,
                "新闻文案": content,
                "改写文案": output1
            },
         },
    ];
    return output;
}