2026年想学AI，面对 Dify、Coze、n8n、LangChain 该学哪个？

关键词 ：AI 工具选型, Dify, Coze, n8n, LangChain, 零代码, 低代码
适用人群：AI 初学者、转型开发者、产品经理、业务人员

大家好，我是飞哥！👋

最近很多学员在后台问我："飞哥，我想学做 AI 应用，但市面上工具太多了！Dify、Coze、n8n、LangChain... 听得我头都大了，到底该学哪个？"🤯

确实，这就好比你想学做饭，一进厨房发现有微波炉 (Coze) 、多功能料理机 (Dify) 、管道连接器 (n8n) ，还有全套专业厨具 (LangChain)。如果你只是想热个剩饭，却去买了一套德国双立人刀具，那肯定会崩溃。

今天飞哥就用最通俗的大白话 ，帮你把这四个工具扒得明明白白，告诉你谁适合你，谁能帮你搞钱，谁能帮你进大厂！🚀

为了让你秒懂，我们用"盖房子"来做个生动类比：🏠

🔗 官网：coze.cn (国内版)
🔒 开源/部署 ：闭源 SaaS 。只能在字节的服务器上跑，不支持私有化部署。
定位：字节跳动出品的零代码 (No-Code) AI 搭建平台。
飞哥比喻 ：就像是玩乐高积木。厂家已经把积木块（插件、工作流）都做好了，你只需要把它们拼在一起，就能搭出一个漂亮的房子。甚至连装修都给你搞定了（一键发布到微信、飞书、抖音）。
一句话骨架 ：无需代码，极速上线，生态丰富。

🔗 官网：dify.ai
🔓 开源/部署 ：开源 (Apache 2.0) 。支持 Docker 私有化部署，数据完全掌握在自己手里。
定位：开源的LLM 应用开发平台 (Backend-as-a-Service)。
飞哥比喻 ：就像是安卓手机系统。它给了你一个强大的底座，你可以装各种 APP（Agent），可以换主题（自定义前端），甚至可以自己魔改系统内核（因为它开源）。它比 Coze 更自由，更适合做企业级应用。
一句话骨架 ：开源可控，RAG 引擎强大，适合企业落地。

🔗 官网：n8n.io
🔓 开源/部署 ：代码可见 (Fair-code) 。支持 Docker 自托管，虽然商业使用有限制，但自己部署自己用完全没问题。
定位：可扩展的工作流自动化工具 (Workflow Automation)。
飞哥比喻 ：就像是家里的水电管道。它不生产水（AI 模型），也不生产电器（应用界面），但它能把水库（OpenAI）、水龙头（Slack/微信）、洗衣机（Google Sheets）全部连通起来。
一句话骨架 ：连接一切 API，自动化神器，不仅仅是 AI。

🔗 官网：langchain.com
🔓 开源/部署 ：开源 (MIT) 。它是一个 Python/JS 代码库，不存在"部署"一说，你的代码跑在哪，它就跑在哪。
定位：Python/JavaScript 的开发框架 (Framework)。
飞哥比喻 ：这就是水泥、砖头、钢筋 。你想盖摩天大楼？没问题！想盖只有三条腿的凳子？也没问题！它给了你最大的自由度，但前提是------你得是个会写代码的建筑师。
一句话骨架 ：代码为王，灵活性无限，开发者必备。

为了方便大家对号入座，飞哥做了一个详细的对比表：

维度	Coze (扣子)	Dify	n8n	LangChain
开源/部署	🔒 闭源 SaaS (仅云端)	🔓 开源 (支持私有化部署)	🔓 代码可见 (支持自托管)	🔓 开源框架 (随代码运行)
上手难度	⭐ (极低，会打字就行)	⭐⭐ (低，需要懂点逻辑)	⭐⭐⭐ (中，需要懂 API)	⭐⭐⭐⭐⭐ (高，必须会写代码)
定制深度	🔒 低 (受限于平台功能)	🔓 中高 (可二次开发)	🔓 中 (逻辑可定制)	♾️ 无限 (代码在手，天下我有)
集成广度	🌐 字节生态强 (微信/飞书)	🔌 标准插件 + API	🌍 全球 1000+ 应用集成	🐍 Python 生态库
中文友好	🇨🇳 极佳 (国产之光)	🇨🇳 极佳 (国产开源)	🇺🇸 一般 (英文界面为主)	🇺🇸 一般 (英文文档为主)
适合人群	运营、产品、小白、自媒体	开发者、中小企业、技术极客	运维、自动化专家、SaaS 玩家	专业程序员、算法工程师

👉 首选：Coze

理由：你可以直接用 Coze 搭建一个 Bot，配置好提示词，加上"联网搜索"插件，然后一键发布到微信公众号或飞书。粉丝关注就能用，全程不用写一行代码，半天搞定。

👉 首选：Dify

理由：你可以用 Docker 在公司内网部署一套 Dify（数据不出门）。它内置了超强的 RAG (检索增强生成) 引擎，你只需要把 PDF 扔进去，它自动切片、向量化。安全、好用、不仅显得你专业，还能保住饭碗。

👉 首选：n8n

理由：这是一个典型的自动化流 。
1. 用 n8n 的 RSS Trigger 监控新闻源。
2. 连接 OpenAI 节点 进行总结。
3. 连接 Telegram 节点 发送消息。
- Coze 也能做，但 n8n 在处理定时任务和多平台连接上更专业稳定。

👉 首选：LangChain (或 LangGraph)

理由：这种高度定制化的需求，现成的平台（Coze/Dify）可能满足不了你的特殊逻辑（比如复杂的循环推理、多跳检索）。这时候，你就得拿起代码（LangChain），像搭积木一样自己从头写逻辑。

当然可以！而且这才是高手的玩法！ 😎

飞哥教你一套"黄金组合拳"：

玩法：用 Dify 处理复杂的 AI 思考（RAG、提示词编排），把它封装成一个 API。然后用 n8n 调用这个 API，去连接各种外部工具（发邮件、写 Notion、更新数据库）。
效果：既有了 Dify 的智能，又有了 n8n 的自动化连接能力。

玩法：用 LangChain 写一个非常特殊的 Python 工具（比如查询公司内部的老旧数据库），把它封装成一个 API 工具。然后在 Dify 里通过"自定义工具"功能接入这个 API。
效果：前端界面和基础逻辑用 Dify 快速搭建，核心难点用 LangChain 代码攻克。

如果把 AI 学习之路比作"练武"：

一句话记住它 ：
想玩票找 Coze，想落地找 Dify，想连通找 n8n，想深造找 LangChain。

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