【黑马JavaWeb+AI知识梳理】Web后端开发01 - 准备工作、部门管理、日志技术、多表关系、员工管理

准备工作
- 开发规范-开发模式（前后端分离开发-前端项目、后端项目、开发和部署都是分开的）
  - 具体开发流程：需求分析-接口设计（API接口文档）-前后端并行开发（遵守规范）-测试（前端、后端）-前后端联调测试。
- 开发规范-Restful（REpresentational State Transfer）风格，表述性状态转换，一种软件架构风格。
  - GET: 查询
  - POST: 新增
  - PUT: 修改
  - DELETE: 删除
- 工程搭建
  - 创建SpringBoot工程，引入web开发起步依赖、mybatis、mysql驱动、lombok
  - 创建数据库表dept，再application.yml中配置数据库的基本信息
  - 准备基础代码结构，并引入实体类Dept及统一的响应结果封装类Result
    json 复制代码
```
{
    "code": 1,
    "msg": "操作成功",
    "data": ...
}
```
    java 复制代码
```
@Data
public class Result{
    private Integer code;
    private String msg;
    private Object data;
}
```
  - 思路分析
    - 前端-Controller
    - Controller
      - 接受请求
      - 调用Service层
      - 响应结果
    - Service
      - 调用Mapper接口方法
    - Mapper
      - SQL：select * from dept order by update_time desc;
    - Mapper-数据库
  - 实体类属性名 和数据库表查询返回的字段名一致，mybatis会自动封装，反之则不会：yml文件开启驼峰命名映射（要求：xxx_abc -> xxxAbc）
  - Nginx的反向代理：一种网络架构技术，通过反向代理服务器为后端服务器做代理：安全、灵活、负载均衡
    复制代码
```
location ^~ /api/ {
	rewrite ~ /api/(.*)$ /$1 break;
	proxy_pass http://localhost:8080;
}
```
  - 传参：前端传递的请求参数名与服务器端参数名一致，可以省略@RequestParam
    java 复制代码
```
//一旦声明@RequestParam注解，参数名必须和请求参数名一致，该参数在请求时必须携带，否则报错，如果可以不传递，则使用@RequestParam(value = "id",required = false)
    @DeleteMapping("/depts")
    public Result delete(Integer id){
        System.out.println("删除部门：" + id);
        return Result.success();
    }
```
  - 路径参数：@PathVariable
  - 多个路径参数：
    java 复制代码
```
@GetMapping("depts/{id}/{sta}")
public Result getInfo(@PathVariable Integer id, @PathVariable Integer sta){
    }
```
  - @RequestMapping注解可以加在
    - 类上（可选）
    - 方法上
    - 一个完整的请求路径=类上+方法上
日志技术
- JUL：官方的，不好用
- log4j：一个流行的日志框架，提供了灵活的配置选项，支持多种输出目标。
- logback：基于Log4j升级而来，提供了更多的功能和配置选项，性能优于Log4j
  - Logback快速入门
    - 准备工作：引入logback的依赖（springboot项目中该依赖已传递，不用额外配置）、配置文件logback.xml
    - 记录日志：定义日志记录对象Logger，记录日志
  - Logback配置文件详解（由于固定，所以可以用**@slf4j**替换）
    java 复制代码
```
private static final logger log = LoggerFactory.getLogger(LogTest.class);
```
    - logback.xml
  - Logback日志级别（可单独配置，指定级别及以上的日志才会输出）
    - trace：追踪，记录程序运行轨迹【使用很少，其他的均使用较多】
    - debug：调试：记录程序调试过程中的信息，实际应用中一般将其视为最低级别
    - info：记录一般信息，描述程序运行的关键事件，如网络、IO
    - warn：警告：记录潜在有害的情况
    - error：错误
- Slf4j(Simple Logging Facade for Java): 简单日志门面，提供了一套日志操作的标准接口及抽象类，允许应用程序使用不同的底层日志框架。
多表关系
- 项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构。由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系。
- 一对多（多对一）
  - 场景：部门与员工（一个部门（1）下有多个员工（n））
  - 在多的一方添加字段，来关联一的一方的主键。
  - 物理外键：
    - 概念：使用foreign key 定义外键关联另一张表
    - 缺点：
      - 影响增删改的效率（需要检查外键关系）
      - 仅用于单节点数据库，不适用于分布式、集群场景
      - 容易引发数据库死锁问题，消耗性能
  - 逻辑外键：
    - 概念：在业务层逻辑中，解决外键关联
    - 通过逻辑外键可以很方便地解决上述物理外键中的问题
- 一对一
  - 特殊的一对多。在任意一方添加不可重复的外键即可
- 多对多
  - 需要有个中间表，中间表的两个外键分别对应另外两张表的主键
多表查询：指从多张表中查询数据
- 笛卡尔积：在数学中，两个集合的所有组合情况
- 连接查询
  - 内连接：A、B交集部分数据
    - 隐式：where
    - 显式：[inner] join on
    - 给表起别名简化书写
  - 外连接（左外连接用的更多，但如果掉个儿，可以和右外连接平替）
    - 左外连接：查询左表所有数据（包括两张表交集部分数据）
    - 右外连接：查询右表所有数据（包括两张表交集部分数据）
  - 子查询：SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。
    - select * from t1 where column1 = (select column1 from t2 ...);
    - 标量子查询
    - 列子查询
    - 行子查询
    - 表子查询
PageHelper：简化分页操作，提高开发效率
- 引入依赖
- 定义Mapper接口的查询方法（不考虑分页）
- 在Service方法中实现分页查询
- 实现机制：拦截普通SQL语句并改进
- 使用细节
  - 定义的SQL语句结尾不能加分号
  - 仅能对紧跟在其后的第一个查询语句进行分页处理
条件分页查询：日期时间类型参数接受时，需要通过@DateTimeFormat注解指定前端传递的日期格式
- #{}不可出现在引号内
queryString查询参数接收方式
- 如果参数少，可以controller方法中定义一个个形参接收
- 如果参数多，可以定义一个对象接收
动态SQL
- 随着用户的输入或外部条件的变化而变化（使用场景，如搜索条件等）的SQL语句
- : 判断条件是否成立，如果条件为true，则拼接SQL
- : 根据查询条件，生成where关键字，自动去除条件前面多余的and或or