RPA 作为新兴的流程自动化技术，在全球范围内掀起企业效率变革的浪潮，国内外 RPA 公司如雨后春笋般涌现。国外 RPA 公司凭借先发优势一度声名远扬，然而在国内市场，它们却面临诸多阻碍。与此同时，国内 RPA 公司迅速崛起，呈现出百家争鸣的态势。企业究竟该如何在这场中外 RPA 公司的对垒中做出正确选择？这成为众多企业亟待解决的关键问题。
一、国内外 RPA 公司分布
（一）国内 RPA
**金智维，**堪称 RPA 行业的市场领导者，连续三年市占率位居榜首，以企业级 RPA 服务知名。注重安全稳定的大型企业和金融企业对其青睐有加，在金融行业覆盖率极高。
艺赛旗，在 RPA + AI 解决方案市场中，市场占有率排名第二，尤其在制造业领域优势显著。
来也，2023 年市场份额排名第三，以 RPA + AI 一体化平台著称。在非结构化数据处理，如合同解析、票据识别方面成绩斐然。
影刀，用户界面友好，学习成本低，适合中小企业快速上手，在电商运营、数据采集等场景渗透率较高，对个人用户同样友好，免费版本就能满足个人使用需求。
（二）国外 RPA
UiPath，全球市占率第一，来自美国。
Automation Anywhere，同样是美国公司，市占率位居第二，以全面的 RPA 平台闻名。
Blue Prism，最早成立的 RPA 公司，是英国上市公司，在全球设有四十多个办事处，但没有中国的。
但国外RPA对国内 特有的软件系统（如政务、国企系统）兼容性不足，在信创环境下适配难度较大。加上国内企业对数据安全和国产化要求较高，所以都会更倾向于选择本土厂商，以确保系统稳定性和合规性。 这一点下面也会具体介绍到。
二、国外 RPA 公司中国落地之困
（一）系统兼容难题
RPA 虽擅长处理标准化流程，但在跨系统协作方面却容易 "卡壳"。以某国企财务审批流程为例，该流程需在多个系统间跳转，仅接口调试就耗费两个月时间，使得流程自动化耗时远超人工操作。这表明国外 RPA 公司在面对国内复杂多样的系统环境时，兼容性问题凸显。
（二）数据质量瓶颈
自动化的关键在于 "干净的数据"，若前端数据格式混乱、字段缺失，机器人反而会放大错误。这就如同盖房子需先打好地基，企业需先进行数据清洗并制定统一标准，才能有效发挥 RPA 的作用。国外 RPA 公司在适应国内数据现状方面存在一定困难。
（三）安全防护盲区
RPA 机器人每日接触大量敏感数据，权限管理一旦疏忽，就如同给系统开了 "后门"。某金融机构曾因日志监控漏洞，险些导致客户信息泄露，后来依靠最小权限原则和 SIEM 系统才填补漏洞。这反映出国外 RPA 公司在国内安全防护方面存在盲区，难以满足国内企业对数据安全的严格要求。
三、国内 RPA 公司竞争力剖析
（一）市场占有率维度
从市占率来看，金智维连续三年登顶 IDC 市场份额报告，在国内厂商中独占鳌头。紧随其后的有艺赛旗、弘玑、来也科技、云扩等公司。
（二）技术投入程度维度
AI 融合与信创适配已成为核心竞争力。金智维、达观、实在智能在这方面表现亮眼。金智维为提升 AI 能力，从硅谷挖来 LLaMA 大模型核心 AI 工程师，并推出 Agent 产品。达观率先推出曹植大模型产品，实在智能推出的 Agent 智能体也备受关注。
（三）用户反馈维度
金智维在金融行业客户反馈积极，如工商银行日均处理任务量超 5 万，智能增效超 3 万人年。但对个人用户不够友好，定制化成本较高，不过其新发布的 RPA - lite 轻量版，以企业级标准打造个人级产品，有望与影刀竞争。
弘玑在跨国企业标准化流程管理方面获认可，但在复杂场景下容易 "卡壳"，如某制造企业因系统更新导致机器人失效。
影刀深受个人用户欢迎，学习成本和价格较低，但企业对其安全和稳定性有所担忧。电商用户认可其流程录制功能，但在非浏览器系统适配方面存在不足，如某零售企业因 ERP 系统兼容性问题被迫定制开发。
四、企业选择 RPA 公司的策略指南
（一）参考权威考核标准
企业可参考信通院的考核标准，通过该标准的企业通常具备较高水平。
**开发测试模块，**重点评估 RPA 产品和应用在设计开发 RPA 机器人过程中的各项能力，包括开发模式、辅助开发、开发组件、版本与调试等多个能力子域。
**工作执行模块，**主要系统评价 RPA 机器人（自动化流程）的各项能力，涵盖人机协作、队列和并发、动态适应、异常处理、日志记录、典型任务的机器人实例等能力子域。
**管理监控模块，**全面评价 RPA 管理平台的各项能力，包括部署管理、机器人管理、任务管理、权限管理、资产管理、运行监控、统计分析等能力子域。
AI 能力模块，系统评价 RPA 与人工智能融合应用能力，包括智能化的开发、智能化的执行、智能化的管理、RPA + AI 技术与应用创新能力等能力子域。
**安全和风险管理模块，**虽未在《机器人流程自动化能力评估体系 第 1 部分：系统和工具》中详细展开，但在整个信通院的 RPA 评估体系中至关重要，涉及数据安全、隐私保护、系统稳定性和可靠性等方面。
（二）依据行业专长选型
不同厂商在各行业表现各异。金融、央国企行业首选金智维；电商领域，实在智能和影刀较为出色；制造业可考虑金智维、艺赛旗；政务方面，来也、金智维、艺赛旗经验丰富；大型央国企同样适合选择金智维。
（三）摒弃单纯 "性价比" 思维
RPA 因各种原因部署失败的情况屡见不鲜，企业切不可仅因 "性价比" 选择 RPA 公司，谨慎选型才是关键。
在 RPA 市场中，国内外公司各有优劣。国外 RPA 公司在中国落地面临诸多困境，而国内 RPA 公司正凭借自身优势快速发展。企业在选择 RPA 公司时，需综合考量市场占有率、技术投入、用户反馈等多方面因素，依据权威标准并结合自身行业特点，谨慎做出决策，以确保 RPA 项目的成功实施，提升企业竞争力。