AiOnly+Claude Code开发实战：调用Claude Sonnet 4.5 API实现简历一键投递插件

前言

在人工智能技术高速发展的当下，不同厂商大语言模型接口不统一、支付复杂、网络受限等问题，让开发者落地 AI 应用时举步维艰。AiOnly 平台搭建统一 API 网关，聚合了 OpenAI、Anthropic、Google 等全球顶尖 AI 模型厂商资源，无需复杂配置就能便捷调用。本文通过实测数据和完整开发流程，带你解锁平台模型用法与高效开发技巧。

1. AiOnly平台登录创建API Key

1.1 控制台层级清晰

登录 AiOnly 官网后直接进入控制台，左侧导航栏涵盖模型广场、体验中心、开通管理等核心功能，操作路径清晰易懂。

1.2 模型广场开通服务

进入模型广场，可直观查看各类主流模型的名称、版本及核心特性，Claude Sonnet 4.5 等热门模型重点展示，无需切换多个平台即可完成模型对比与选型，一站式满足不同业务场景需求。

1.3 开通服务与计费说明

选中目标模型后，点击 "开通服务" 即可配置，平台采用 "按量计费" 模式，用多少扣多少，避免闲置资源浪费，特别适合研发测试或流量波动大的场景，确认后毫秒级完成服务部署。

1.4 服务监控与密钥管理

在 "开通管理" 模块，可实时查看已激活模型的开通时间、运行状态及调用统计，异常情况可快速停用重置。

API 密钥在 "令牌管理" 中创建，建议按使用场景备注命名，生成后需及时保存，平台仅在创建时完整显示密钥，保障账户安全。

点击 创建API-KEY，如下：

进行API-KEY的相关信息的填写操作：

点击复制就能进行使用了：

2. 客户端无缝对接：Cherry Studio 实操

2.1 接口快速配置

AiOnly 兼容 OpenAI 接口规范，在 Cherry Studio 的模型服务商设置中，可直接选择或自定义接入 AiOnly 服务，无需额外适配开发。

2.2 自定义模型添加

若需使用 Gemini 2.5 Pro 等新增模型，在客户端模型管理中手动添加，准确填写 AiOnly 平台对应的模型 ID 即可完成配置，无需等待软件更新。

在弹出的配置框中，关键在于准确填写"模型ID"。该 ID 必须与 AiOnly 平台模型广场中提供的 ID 严格一致（例如 gemini-2.5-pro）。这一字符串是后端网关路由请求的唯一依据，任何拼写错误都会导致请求无法被正确分发至目标模型节点。

配置保存后，Cherry Studio 成功识别并加载了新模型。此时，Gemini 2.5 Pro 已经出现在可用的模型列表中。

2.3 模型性能实测

2.3.1 复杂逻辑文本生成测试

为了测试 Gemini 2.5 Pro 在处理抽象概念与逻辑构建方面的能力，我们将对话模型切换至该选项，并输入了一个具有一定专业深度的提示词："帮我生成一篇关于对抗学习的文章"。

模型在接收指令后的响应速度极快，首字生成延迟极低。生成的文章结构严谨，从对抗学习的定义、核心原理（生成器与判别器的博弈）、应用场景到未来挑战，逻辑层层递进。这证明了 AiOnly 提供的 API 通道不仅稳定，而且完整保留了原版模型强大的推理与知识检索能力，未出现任何性能阉割。

2.3.2 多模态视觉分析能力测试

为了进一步验证平台对多模态数据的传输与处理能力，我们上传了一张包含复杂数据表格的图片。要求 AI 识别图片内容并进行输出。这不仅考验模型的 OCR（光学字符识别）能力，更考验其对表格结构的逻辑理解。

测试结果显示，模型精准地还原了表格中的行列数据，并能对数据含义进行辅助解释。这表明 AiOnly 的 API 能够高效处理 Base64 编码的图像数据或图片 URL，完美支持了 Vision Language Model (VLM) 的功能特性。

2.3.3 实时消耗与成本透明化

在完成上述一系列高负载操作后，切回 AiOnly 的控制台。仪表盘上的数据已经实时更新，精确记录了刚才对话所消耗的 Token 数量。这种实时的反馈机制让开发者能够对每一次 API 调用的成本了如指掌，便于进行后续的成本预估与优化。

2.3.4 长文本上下文与 RAG 能力测试

我们进一步上传了一个私有的笔记文件（蓝本文件），要求 AI 基于该文件的内容进行文章生成。这一操作测试了模型的长窗口（Context Window）处理能力以及基于检索增强生成（RAG）的性能。系统迅速读取了文件内容，并生成了高度相关的文章，证明了平台在处理大文件传输与解析方面的稳定性。

2.4 网络延迟与性能总结

通过专业的网络监控工具可以看到，AiOnly 的 API 响应延迟极低，且每秒生成的 Tokens 数（TPS）维持在高位。这意味着在用户体验上，几乎感觉不到与直接访问原版服务的区别，甚至在某些网络环境下，得益于 AiOnly 优化的路由线路，速度反而更快。

3. 快速开发：用 API 搭建 AI 对话网页

3.1 提示词设计与代码生成

为了展示 API 在实际开发中的潜力，我们切换至 Claude-Sonnet-4.5 模型，要求其生成一个基于 Web 的 AI 对话界面。我们提供了一段包含 api-key、model 参数（设置为 Claude-Sonnet-4.5）以及 cURL 调用示例的详细提示词，明确要求界面必须具备"现代化"和"炫酷"的视觉风格，并支持流式对话。

提示词如下：

api-key:sk-ed072327axxxxxxxxxxxxxxxxxxxxffc6030ac8405136ecddaab9caf

模型调用示例代码
curl --location 'https://api.aiionly.com/v1/chat/completions'
--header "Authorization: Bearer sk-ed072327axxxxxxxxxxxxxxxxxxxxffc6030ac8405136ecddaab9caf"
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
  "model": "gpt-5",
  "messages": [
  {"role":"system",
  "content":[
    {"type": "text", "text": "You are a helpful assistant."}]},
  {
    "role": "user",
    "content": [
      {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"}},
      {"type": "text", "text": ""}
    ]
  }],
"stream":true
}'

使用的模型是GPT-5


帮我 生成一个现代化的界面，能够进行流畅的对话操作,一定要炫酷

模型准确理解了提示词中的技术参数，并结合前端美学，生成了包含 HTML、CSS 和 JavaScript 的完整代码方案。代码中内置了对 AiOnly API 的 Fetch 调用逻辑，并处理了 SSE（Server-Sent Events）流式响应。

3.2 网页功能实测

将生成的代码部署运行后，一个极具赛博朋克风格的对话界面呈现在眼前。背景采用了动态渐变色，对话框具备毛玻璃（Glassmorphism）特效。仅通过一轮对话生成的代码，就实现了文件上传、图片预览、消息气泡渲染以及打字机效果等复杂功能，开发效率提升了数个数量级。

在生成的网页中进行实际测试：上传一张电影剧照，AI 能够精准识别画面中的人物与场景，并追溯到具体的电影名称，展现了后端 GPT-5 模型强大的视觉知识库。

常规的文本对话流畅自然，UI 界面在接收到流式数据时，页面滚动平滑，没有出现卡顿或样式错乱。

即使是长文本的文章生成，界面也能良好适配，代码块高亮显示，段落排版清晰，完全达到了生产级应用的交付标准。

4. 高阶实战：Claude Code 开发简历一键投递插件

本章节将进入高阶实战领域，演示如何在 Linux 环境下，利用 AiOnly 提供的模型服务，配合 Anthropic 最新的 Claude Code 命令行工具，全自动开发一款 Chrome 浏览器插件。

4.1 Linux 开发环境的构建与初始化

4.1.1 系统更新与基础工具链安装

一切开发始于一个干净且更新的系统环境。以 Ubuntu 为例，首先通过包管理器更新系统索引，并安装 git、curl、build-essential 等核心构建工具。这些工具是后续下载依赖、编译代码的基础。

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl git build-essential libssl-dev

执行该命令后，终端会滚动显示安装进度，确保所有底层库均为最新版本，避免后续因依赖版本过低导致的编译错误。

4.1.2 Node.js 运行时环境配置

现代 Web 开发（包括 Chrome 插件）离不开 Node.js 生态。我们通过 NodeSource 获取最新的 LTS 版本安装脚本。

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

该步骤将 Node.js 及其包管理器 npm 一并安装至系统路径中。

安装完成后，通过版本查询命令验证安装是否成功。看到具体的版本号输出，标志着 JavaScript 运行时环境已就绪。

4.2 Claude Code 的安装与环境配置

4.2.1 全局安装 Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 推出的新一代 AI 编程助手。我们使用 npm 进行全局安装，使其成为系统级的命令行工具。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

首次尝试运行 claude 命令时，系统会抛出连接错误或未授权提示。这是因为默认情况下，工具会尝试连接 Anthropic 的官方服务器，而我们尚未配置认证信息。

4.2.2 环境变量配置：指向 AiOnly 网关

这是最关键的一步。我们需要通过配置环境变量，强制 Claude Code 将 API 请求发送至 AiOnly 的服务器，并使用 AiOnly 的 API Key 进行鉴权。

首先，在 AiOnly 控制台获取新的 API Key。

然后，编辑 ~/.bashrc 文件，注入以下三条核心配置：

1. ANTHROPIC_BASE_URL: 替换为 https://api.aiionly.com，这是 AiOnly 的 API 端点。

2. ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: 填入刚获取的 sk- 开头的密钥。

3. ANTHROPIC_MODEL: 指定使用的模型版本，如 claude-sonnet-4.5。

echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.aiionly.com"' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="[您的密钥]"' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4.5"' >> ~/.bashrc

或者使用文本编辑器（如 vim 或 nano）直接修改配置文件。

保存退出后，执行 source ~/.bashrc 让配置立即生效。此时再检查环境变量，可以看到配置已被正确加载。

4.2.3 启动验证与模型确认

再次运行 claude 命令，工具将成功启动。系统会询问是否信任当前目录，选择信任并继续。

在交互式命令行中输入 /model，系统反馈当前连接的模型为 claude-sonnet-4.5，且服务提供商已指向我们配置的端点。

进行简单的问答测试，AI 响应流畅，证明环境配置完美无缺。

此时回到 AiOnly 控制台，可以看到来自 Claude Code 的 API 调用记录被精准统计，验证了链路的连通性。

4.3 项目实战：简历一键投递插件开发

4.3.1 需求描述与项目立项

我们的目标是开发一款 Chrome 插件，解决官网投递简历时表单填写繁琐的问题。通过 AI 自动生成插件，实现预设信息的"一键填充"。

我们在终端向 Claude Code 发送详细的需求描述。AI 接收指令后，首先进行了需求分析，并生成了一个标准化的项目文件结构 claude.md，规划了包括 manifest.json、popup 页面及 content scripts 在内的完整架构。

4.3.2 自动化代码生成

确认架构无误后，授权 Claude Code 开始编写代码。屏幕上快速滚动着文件创建与内容写入的日志。AI 不仅生成了逻辑代码，还自动处理了 CSS 样式文件，确保插件界面美观。

短短几分钟，第一版代码全部生成完毕，项目结构清晰可见。

我们将生成的代码提交至云端仓库，方便管理与回滚。

4.3.3 故障排查与迭代修复

在 Chrome 浏览器中加载"已解压的扩展程序"时，出现了一个常见的错误：icons/icon16.png 文件未找到。这是因为 AI 生成了代码引用，但没有生成实际的图片文件。

我们将这一报错信息直接复制回 Claude Code 的终端。AI 迅速理解了错误原因，并立即采取补救措施，重新生成了缺失的图标文件，并修正了相关路径配置。

4.3.4 最终成果演示

同步修复后的代码，并在浏览器中点击"重试"。这一次，插件成功加载，没有报错。

插件图标出现在浏览器工具栏上。点击图标，弹出了我们预想的设置界面。

在实际的招聘网站上进行测试，打开插件，点击"姓名"、"邮箱"等标签，信息被瞬间填入剪贴板或目标输入框。原先需要 20 分钟的繁琐填表工作，现在仅需 5 分钟即可完成。

---

5. 总结

通过本次从基础配置、API 网页开发到 Linux 终端下 Claude Code 插件开发的完整实战，AIOnly 平台展现出极强的实力。作为全球顶尖大模型 MaaS 平台，它并非简单的模型聚合商，而是稳健的 AI 基础设施提供者 ------ 以低延迟 API 网关、人性化计费策略，及对 Claude Code 等前沿开发工具的深度兼容，为开发者搭建了通往顶级AI应用的高效通路。无论是构建轻量化对话应用，还是开发复杂浏览器插件，AIOnly 都充分印证了自身作为生产力工具的可靠性与高效性。

AiOnly企业级MaaS平台官网

GPT/Claude/Gemini API接入文档

感兴趣的可以来体验下哦

https://www.aiionly.com/login?inviteCode=0028280