Numpy学习——ndarray的属性

与代码不die不休2025-12-10 10:44

1.属性介绍

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| 属性 | shape | ndim | size | dtype | T |
| 描述 | 数组的形状，行数和列数 | 数组的维度 | 数组元素总的个数 | 数组元素的数据类型 | 矩阵的转置，行和列交换 |

2.属性调用示例

1.定义一个2*3数组，2行3列，并输出

python 复制代码

arr=np.array([[1,2,3],
              [4,5,6]])
print(arr)

#输出结果
$\[1 2 3$ $4 5 6\]$

2.调用.shape函数输出arr的形状，有2行3列：

python 复制代码

print('数组的形状：',arr.shape)

#输出结果

数组的形状： (2, 3)

3.调用ndim输出arr的维度，显然arr是一个2维数组：

python 复制代码

print('数组的维度：',arr.ndim)

#输出结果

数组的维度： 2

4.调用size输出arr元素总个数，2*3=6，一共6个：

python 复制代码

print('数组的元素个数：',arr.size)

#输出结果

数组的元素个数： 6

5.调用dtype输出arr数据类型，因为我们定义时全为整数，所以输出是整数：

python 复制代码

print('元素的数据类型:',arr.dtype)

#输出结果

元素的数据类型: int32

6.调用T输出arr的转置，原本是2*3，变成3*2数组：

python 复制代码

print('数组的转置：',arr.T)

#输出结果

数组的转置： $\[1 4$
$2 5$ $3 6\]$