基于2007-2024年中国A股上市公司数据，实证分析人工智能技术对上市公司创新的影响效应参照李玉花（2024）的做法，对来自《中国工业经济》《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻，包括原始数据、处理dofile，基准回归代码
关键指标构建：
1.人工智能技术应用：利用机器学习方法构建"人工智能技术应用词典"；基于上市公司年报和MD&A提取AI关键词频，分别利用上市公司年报和年报中MD&A中人工智能词频和来衡量AI技术应用；其中，将上市企业年报中AI技术关键词数量加1取对数来衡量AI技术应用A，将MD&A中人工智能词频和加1取对数来衡量AI技术应用B
2.企业创新：使用上市企业当年发明专利申请量加1取对数来衡量相关数据：上市公司人工智能词频数据
一、数据介绍
数据名称：《管理世界》复刻：人工智能技术应用如何影响企业创新
数据范围：A股上市公司
时间范围：2007-2024年
样本数量：69941条
数据来源：上市企业年报来自巨潮资讯网 ；专利数据来源于经济金融数据库（CCER）；企业基本信息和财务数据取自国泰安数据库（CSMAR）
二、数据指标
|--------------|-------------------|-------------|
| 股票代码 | 股票简称 | 年份 |
| 省份 | 城市 | 区县 |
| 省份代码 | 城市代码 | 区县代码 |
| 行业代码 | 行业名称 | 企业上市年龄 |
| 是否ST或金融类 | 总资产 | 营业收入增长率 |
| 资产负债率 | 总资产收益率 | 研发投入占营业收入比例 |
| 人工智能词频和 | 人工智能词频和加1取对数 | 企业发明专利申请量 |
| 人工智能MD&A词频和 | 人工智能MD&A词频和加1取对数 |
三、参考文献
1李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新J.中国工业经济,2024,(10):155-173.
四、数据概览
原始数据
回归代码
描述性统计
基准回归结果
五、包含内容
六、全部内容下载链接： https://download.csdn.net/download/T0620514/92445729