pymysql执行DDL语句

pymysql对操作MySQL DDL数据库模式定义语言提供了很好的支持。

连接MySQL数据库后,可以使用cursor()方法创建一个游标对象。游标对象用于执行MySQL语句并返回结果。

基本用法

创建数据库、表:

复制代码
import pymysql

connection = None

try:
    # 建立数据库连接
    connection = pymysql.connect(
        host='localhost',
        user='root',
        password='root',
        database='test_db',
    )

    #游标对象
    cursor = connection.cursor()

    #创建数据库
    create_db_sql = "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase"
    cursor.execute(create_db_sql)
    print("数据库创建成功")

     # 选择数据库
    cursor.execute("USE mydatabase")

    # 创建表
    create_table_sql = """
         CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
             id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
             username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
             email VARCHAR(100) NOT NULL,
             age INT,
             created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
             INDEX idx_username (username),
             INDEX idx_email (email)
         )
         """
    cursor.execute(create_table_sql)
    print("表创建成功")


except Exception as e:
    print(e)
finally:
    if connection:
        connection.close()

修改表结构:

复制代码
#向表中添加字段:alter table 表名 add [column] 字段名 字段类型:

alter table users add phone VARCHAR(20);

#删除表中的字段:alter table 表名 drop [column] 字段名:

alter table users drop phone;

#修改字段的名字:alter table 表名 change [column] 旧字段名 新字段名 字段类型:

alter table users change column username username2 varchar(20);

#修改字段的类型:alter table 表名 modify [column] 字段名 字段类型;

alter table users modify id varchar(20);

#修改表的名字:alter table 旧表名 rename to 新表名:
alter table users rename to users2;

增加字段代码示例:

复制代码
  #游标对象
    cursor = connection.cursor()

    alter_table_sql = """
           ALTER TABLE users 
           ADD COLUMN phone VARCHAR(20)
           """
    cursor.execute(alter_table_sql)
    print("增加字段成功")
相关推荐
东莞市云毅网络有限公司6 分钟前
用 Python 给官网做字段级变更监控:快照、比对与变更清单
python·数据清洗·rag·企业知识库·文档解析
quantdash_cc28 分钟前
如何给自己的量化策略增加独立数据层?从数据获取到策略解耦的 Python 实践
开发语言·python·数据分析·量化交易·股票数据·quantdash
NeoGressAI外贸数字化29 分钟前
外贸独立站3类页面合格度,怎么用脚本一次跑完
开发语言·python
benchmark_cc38 分钟前
批量获取股票数据后,如何统一转换成 DataFrame?从数据结构到量化研究的完整实践
数据结构·python·数据分析·量化交易·股票数据·quantdash
溪语流沙1 小时前
面试加分项!Manacher:O(n)求最长回文子串的对称之美
java·python·leetcode·面试·职场和发展
树獭哥1 小时前
Deep Agents 学习笔记(一):从 Agent Harness 到第一个 Deep Agent
人工智能·python
旖旎夜光1 小时前
【LangGraph实战】LangGraph 学习笔记(五):信息裁剪、人机交互与时间旅行
笔记·python·学习·ai·人机交互·langgraph
Helix2501 小时前
Python单元测试实战:pytest框架从入门到企业级测试体系搭建指南
python·单元测试·实战·mock·pytest·测试覆盖率·fixture
软件开发技术深度爱好者1 小时前
ndexTTS-2和 CosyVoice之TTS(Text-to-Speech)使用python示例
开发语言·python