基础SQL语法：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE详解

SQL（Structured Query Language）是与数据库沟通的标准语言。可以把数据库想象成一个超级智能的文件柜，而SQL就是你向文件柜管理员发出的指令。学会了SQL，你就能让数据库帮你存储、查找、修改和删除数据。

今天我们来深入学习SQL中最核心的四个命令：SELECT（查询）、INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）。

一、SELECT - 数据查询的艺术

1.1 基础查询语法

-- 查询users表中的所有数据
SELECT * FROM users;

解析：

• SELECT：告诉数据库你要查询数据
• *：代表所有列
• FROM：指定从哪个表查询
• users：表名
• ;：SQL语句结束符

1.2 选择特定列查询

-- 只查询姓名和年龄列
SELECT name, age FROM users;

-- 使用表名前缀（推荐在多表查询时使用）
SELECT users.name, users.age FROM users;

应用场景： 当表中有很多列，但你只需要其中几列时，指定列名可以提高查询效率。

1.3 使用WHERE子句进行条件过滤

-- 简单条件查询
SELECT * FROM users WHERE age > 18;

-- 多个条件组合
SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND city = '北京';

-- 使用OR条件
SELECT * FROM users WHERE age < 18 OR age > 60;

-- 模糊查询
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';  -- 查找姓张的用户
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@gmail.com';  -- 查找Gmail用户

-- 范围查询
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 25;
SELECT * FROM users WHERE age IN (18, 20, 22);  -- 年龄为18、20或22

1.4 结果排序和限制

-- 单字段排序
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;  -- 按年龄降序
SELECT * FROM users ORDER BY create_time ASC;  -- 按创建时间升序

-- 多字段排序
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, name ASC;  -- 先按年龄降序，年龄相同按姓名升序

-- 限制返回条数
SELECT * FROM users LIMIT 10;  -- 返回前10条
SELECT * FROM users LIMIT 10, 20;  -- 从第10条开始返回20条（跳过前10条）

1.5 去重和聚合

-- 去除重复值
SELECT DISTINCT city FROM users;  -- 查询所有不重复的城市

-- 使用聚合函数
SELECT COUNT(*) FROM users;  -- 统计总用户数
SELECT AVG(age) FROM users;  -- 计算平均年龄
SELECT MAX(age) FROM users;  -- 最大年龄
SELECT MIN(age) FROM users;  -- 最小年龄
SELECT SUM(salary) FROM users;  -- 工资总和

二、INSERT - 数据插入详解

2.1 插入单条数据

-- 完整字段插入
INSERT INTO users (name, age, email, city) 
VALUES ('张三', 25, 'zhangsan@example.com', '北京');

-- 自动递增字段可以省略
INSERT INTO users (name, age, email) 
VALUES ('李四', 30, 'lisi@example.com');

注意事项：

• 字段名和值必须一一对应
• 字符串和日期类型需要用单引号括起来
• 数字类型直接书写
• NULL值可以直接使用NULL

2.2 批量插入数据

-- 一次性插入多条数据
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES 
('王五', 28, 'wangwu@example.com'),
('赵六', 22, 'zhaoliu@example.com'),
('钱七', 35, 'qianqi@example.com');

优势： 批量插入比多次单条插入效率高很多。

2.3 插入查询结果

-- 从另一张表导入数据
INSERT INTO adult_users (name, age, email)
SELECT name, age, email FROM users WHERE age >= 18;

2.4 插入时的常见错误

-- 错误：字段和值数量不匹配
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('张三', 25);

-- 错误：字符串使用双引号（某些数据库不支持）
INSERT INTO users (name) VALUES ("张三");

-- 错误：违反唯一约束
INSERT INTO users (email) VALUES ('existing@email.com');  -- 如果email已存在

-- 正确写法
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('张三', 25, 'zhangsan@example.com');

三、UPDATE - 数据更新技巧

3.1 基础更新操作

-- 更新特定记录
UPDATE users SET age = 26 WHERE name = '张三';

-- 更新多个字段
UPDATE users 
SET age = 27, city = '上海', email = 'new_email@example.com' 
WHERE name = '李四';

3.2 基于表达式更新

-- 数值计算
UPDATE products SET price = price * 0.9;  -- 所有商品打9折
UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE department = '技术部';

-- 字符串操作
UPDATE users SET email = CONCAT(username, '@company.com') WHERE email IS NULL;

-- 日期操作
UPDATE orders SET expire_date = DATE_ADD(create_date, INTERVAL 30 DAY) 
WHERE expire_date IS NULL;

3.3 使用子查询更新

-- 根据其他表的数据更新当前表
UPDATE employees 
SET salary = salary * 1.1 
WHERE department_id IN (
    SELECT id FROM departments WHERE name = '研发部'
);

3.4 更新操作的安全注意事项

-- 危险操作：忘记WHERE条件会更新所有记录！
UPDATE users SET status = 'inactive';  -- 所有用户都会被设置为未激活！

-- 安全做法：先查询确认，再更新
-- 1. 先查询要更新的记录
SELECT * FROM users WHERE last_login < '2024-01-01';

-- 2. 执行更新
UPDATE users SET status = 'inactive' 
WHERE last_login < '2024-01-01';

-- 3. 使用事务，便于回滚
BEGIN;
UPDATE users SET status = 'inactive' WHERE last_login < '2024-01-01';
-- 检查结果，如果没问题
COMMIT;
-- 如果有问题
ROLLBACK;

四、DELETE - 数据删除操作

4.1 条件删除

-- 删除特定记录
DELETE FROM users WHERE name = '张三';

-- 删除满足多个条件的记录
DELETE FROM users WHERE age < 18 AND status = 'inactive';

-- 使用子查询删除
DELETE FROM orders 
WHERE customer_id IN (
    SELECT id FROM customers WHERE status = 'closed'
);

4.2 清空表数据

-- 删除表中所有数据（可回滚）
DELETE FROM users;

-- 清空表（不可回滚，效率更高）
TRUNCATE TABLE users;

DELETE vs TRUNCATE：

• DELETE：逐行删除，可回滚，可带WHERE条件
• TRUNCATE：直接清空表，不可回滚，重置自增ID

4.3 删除操作的最佳实践

-- 推荐的安全删除流程：

-- 1. 先备份重要数据
CREATE TABLE users_backup AS SELECT * FROM users WHERE age < 18;

-- 2. 使用事务
BEGIN;

-- 3. 先查询确认要删除的数据
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age < 18;

-- 4. 执行删除
DELETE FROM users WHERE age < 18;

-- 5. 确认删除结果
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age < 18;

-- 6. 提交或回滚
COMMIT;  -- 确认无误后提交
-- 或者 ROLLBACK;  -- 发现问题时回滚

五、综合示例

让我们通过一个完整的例子来巩固所学知识：

-- 创建学生表
CREATE TABLE students (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT,
    class VARCHAR(20),
    math_score DECIMAL(4,1),
    english_score DECIMAL(4,1),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- 插入初始数据
INSERT INTO students (name, age, class, math_score, english_score) VALUES 
('小明', 18, '高三1班', 85.5, 92.0),
('小红', 17, '高三2班', 92.0, 88.5),
('小刚', 18, '高三1班', 78.5, 82.0),
('小丽', 17, '高三2班', 88.0, 91.5),
('小华', 19, '高三3班', 76.0, 79.5);

-- 查询操作示例
-- 1. 查询所有学生信息
SELECT * FROM students;

-- 2. 查询数学成绩前3名的学生
SELECT name, math_score FROM students ORDER BY math_score DESC LIMIT 3;

-- 3. 查询每个班级的平均成绩
SELECT class, 
       AVG(math_score) as avg_math, 
       AVG(english_score) as avg_english 
FROM students 
GROUP BY class;

-- 更新操作示例
-- 1. 给高三1班所有学生的数学成绩加5分
UPDATE students 
SET math_score = math_score + 5 
WHERE class = '高三1班';

-- 2. 更新小红的英语成绩
UPDATE students 
SET english_score = 95.0 
WHERE name = '小红';

-- 删除操作示例
-- 删除英语成绩低于60分的学生
DELETE FROM students WHERE english_score < 60;

六、常见错误和调试技巧

6.1 语法错误排查

-- 常见错误1：缺少逗号
INSERT INTO users (name age) VALUES ('张三', 25);  -- name和age之间缺少逗号

-- 正确
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('张三', 25);

-- 常见错误2：字符串引号不匹配
UPDATE users SET name = '张三 WHERE id = 1;  -- 缺少结束引号

-- 正确
UPDATE users SET name = '张三' WHERE id = 1;

-- 常见错误3：使用保留字作为字段名
INSERT INTO users (order) VALUES ('first');  -- order是SQL保留字

-- 正确：使用反引号
INSERT INTO users (`order`) VALUES ('first');

6.2 逻辑错误调试

-- 调试UPDATE和DELETE的推荐步骤：

-- 1. 先用SELECT测试WHERE条件
SELECT * FROM users WHERE age > 60;  -- 确认会影响到哪些记录

-- 2. 使用事务进行安全操作
START TRANSACTION;

-- 3. 执行操作
UPDATE users SET status = 'retired' WHERE age > 60;

-- 4. 检查结果
SELECT * FROM users WHERE status = 'retired';

-- 5. 确认无误后提交，有问题则回滚
COMMIT;
-- 或 ROLLBACK;

七、性能优化建议

7.1 查询优化

-- 不推荐：使用SELECT *
SELECT * FROM users WHERE age > 18;

-- 推荐：只选择需要的列
SELECT name, age FROM users WHERE age > 18;

-- 不推荐：在WHERE条件中使用函数
SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2024;

-- 推荐：使用范围查询
SELECT * FROM users WHERE create_time >= '2024-01-01' AND create_time < '2025-01-01';

7.2 批量操作优化

-- 不推荐：循环单条插入
INSERT INTO users (name) VALUES ('user1');
INSERT INTO users (name) VALUES ('user2');
INSERT INTO users (name) VALUES ('user3');

-- 推荐：批量插入
INSERT INTO users (name) VALUES 
('user1'), 
('user2'), 
('user3');

八、安全最佳实践

1. 始终使用WHERE条件：除非你真的想操作所有记录
2. 操作前先备份：重要数据操作前做好备份
3. 使用事务：保证操作的原子性
4. 权限控制：生产环境避免使用高权限账户
5. 参数化查询：防止SQL注入攻击

总结

通过本章学习，你应该已经掌握了SQL的四大基础操作：

• SELECT：精确查询需要的数据
• INSERT：安全地添加新记录
• UPDATE：准确地修改现有数据
• DELETE：谨慎地删除不再需要的数据

能力越大，责任越大。在生产环境中执行UPDATE和DELETE操作时，一定要格外小心，遵循"先查询，后操作"的原则。