Ubuntu22.04 5080配置深度学习环境

废话不多说,我直接上配置

首先是Ubuntu22.04 的系统,5080的显卡,目前(2025年12月11日)只能用最新的cuda128 的版本,太低都不能用。

然后用mamba创建python3.11 的环境

涉及到的torchtorchvision 以及torchaudio 版本如下所示

一定要注意,torchvision版本一定要比torch版本晚一天或者两天,在同一天都不行

下面是相关的链接

torchvision-0.25.0.dev20251121+cu128-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl
torchaudio-2.10.0.dev20251121+cu128-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl
torch-2.10.0.dev20251120+cu128-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl

然后运行的效果如下,能够运行d2l里面的resnet。

觉得有用,点个赞再走~

参考链接https://blog.csdn.net/qq_52810166/article/details/146939649

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