deepseek-r1大模型的本地部署

deepseek-r1大模型的本地部署

第一步:下载ollamaDownload Ollama on Windows

这里下载的是window系统

第二步:下载合适的模型

在ollama官网左上角点击"models"查看模型类别和大小

在本地按win+R,输出cmd,打开终端,输入 ollama run deepseek-r1:1.5b运行模型

第三步:开始对话

打开下载的ollama,选择刚刚下载的模型即可在可视化界面中开始对话

第四步:搭建本地知识库

为了方便建立本地个人知识库,安装可视化工具------Chatbox AI

登录https://chatboxai.app/en下载Chatbox AI软件,

配置本地模型

登录chatbox ai,点击设置,选择ollama,在API主机输入http://127.0.0.1:11434,在模型中点击"获取"会弹出"deepseek-r1:1.5b"

设置deepseek-r1:1.5b为默认模型

开始使用本地模型

相关推荐
熊猫钓鱼>_>6 小时前
移动端开发技术选型报告:三足鼎立时代的开发者指南(2026年2月)
android·人工智能·ios·app·鸿蒙·cpu·移动端
想你依然心痛6 小时前
ModelEngine·AI 应用开发实战:从智能体到可视化编排的全栈实践
人工智能·智能体·ai应用·modelengine
小镇敲码人6 小时前
探索华为CANN框架中的ACL仓库
c++·python·华为·acl·cann
KIKIiiiiiiii6 小时前
微信个人号API二次开发中的解决经验
java·人工智能·python·微信
ZH15455891316 小时前
Flutter for OpenHarmony Python学习助手实战:Web开发框架应用的实现
python·学习·flutter
哈哈你是真的厉害6 小时前
解构 AIGC 的“核动力”引擎:华为 CANN 如何撑起万亿参数的大模型时代
人工智能·aigc·cann
Ekehlaft6 小时前
这款国产 AI,让 Python 小白也能玩转编程
开发语言·人工智能·python·ai·aipy
哈__6 小时前
CANN多模型并发部署方案
人工智能·pytorch
予枫的编程笔记6 小时前
【Linux入门篇】Linux运维必学:Vim核心操作详解,告别编辑器依赖
linux·人工智能·linux运维·vim操作教程·程序员工具·编辑器技巧·新手学vim
慢半拍iii6 小时前
对比分析:ops-nn与传统深度学习框架算子的差异
人工智能·深度学习·ai·cann