文｜魏琳华
编｜王一粟
年底似乎又到了AI厂商们展示实力的日子。上周，快手上演了一场为期五天的全能灵感周技术展示；本周，智谱的连续开源也如期而至。
在这五天的时间内，快手带来了三个大模型、一个助力AI落地的数字人和功能更新：
统一多模态大模型模型o1、能做到"音画同步"的可灵2.6、全量开放的o1图片模型；可灵数字人2.0有望继续造福商家和广告营销；o1主体库和对比模版，可以说进一步降低了AI视频生成的应用门槛，让AI生成效果更接近落地。
你可以看到，可灵AI早已不仅仅是快手的新营收来源，作为造血的一份子，通过做广告素材、做直播间特效等方式，它也为快手提供降本增效的助力。
从模型层的突围与重构，到AI短剧对内容生产关系的彻底改造，再到深埋水下的AI广告体系，快手已经通过AI改写了企业的运行。
但可灵AI和快手同样面临着不小的压力，无论是Runway gen-4.5、Veo 3.1等新模型的威胁，或是快手本身用户池增长放缓，靠短剧提升用户黏性，快手这场AI赋能的故事背后，也同样面对不少压力。
从突围到守家，可灵的2025年
作为率先从2024年杀出的视频生成"黑马"，可灵AI在2025年的两个主线，一是继续维持模型技术优势，二是通过竞争，揽获更多P端用户。
最新上线的o1，就是快手对行业竞争对手的一次回击。
需要明确的是，o1不再是简单的版本升级，而是底层架构的重构。
区分于可灵1.0、2.0等模型的命名，新系列的o1是统一多模态大模型。和以往的多模态大模型不同的是，统一多模态大模型实现了架构上的统一，把文字、图片和视频的训练都放在同一个框架下。
统一的好处是，o1支持在一个模型内实现对文字、图片、视频信息的处理，比如既可以给它提供参考图，让它根据图片生成视频，还可以把视频作为参考投喂给模型，根据视频内容进行编辑、修改。
简言之，图片、视频的编辑和修改，都能交给o1一个大模型就搞定。
在光锥智能测试中，我们先是把一张AI图片投喂给可灵生成视频，再要求它基于该视频，把任务的裙子从红色改成水蓝色，再给女生的手里加一朵向日葵。可灵o1完整执行了这两项指令，虽然在裙子袖口的细节上做的还不够还原，但整体达到了要求。
但在物理规律的测试上，可灵的表现和Veo 3.1还有一些差距。比如，我们在测试中要求在台球桌上通过击打白球，使红球掉入口袋。对比两者给出的效果来看，虽然Veo 3.1没有让红球落到口袋里，但基本遵循了指令；但可灵o1仅仅给出了两球碰撞的效果，对指令的遵循上效果不够理想。
在技术方面，可灵今年面对着海内外模型技术赶超的压力。
今年，可灵家族的核心版本更新主要有两次，分别是于今年4月更新的可灵2.0，以及本月发布的统一多模态大模型o1。虽然在八个月间，可灵持续发布了基于可灵2.0模型的升级版本2.1、2.5及2.5 Turbo版本，但这些版本均是在一致性、画面效果等方面的小幅度更新，没有取得突破性进步。
同时，AI视频赛道的下半年，一系列强劲对手的加入，让可灵AI开始承受更多压力。
先是Google Veo 3、Veo 3.1凭借原生多模态大模型，实现音画同步和文生视频的提升，成为谷歌又一破圈模型；Runway也在12月2日发布新慢跑鞋gen-4.5，在Artificial Analysis榜单上超过Kling-2.5 Turbo。
从技术上来说，Runway Gen-4.5、VEO 3"神仙打架"之下，可灵AI需要拿出能够再度证明实力的新模型。
在这个过程中，快手先从性价比入手。不仅提升模型在文本理解、风格一致性上的表现能力，同时压下了模型成本的30%，做了一个性价比更高的新模型。
据官方数据显示，根据AI基准测试机构Artificial Analysis的全球视频生成大模型榜单中，可灵2.5Turbo模型发布后登顶图生视频、文生视频赛道榜首。
再到最近12月可灵的5天开源，就是一次实力展示。无论是统一多模态大模型o1，还是快手首个做到音画同步的可灵2.6模型，都是可灵在积攒实力后做的一次反击。
从这次快手的模型更新来看，可灵AI在追技术的同时，也更加聚焦在落地应用的实用性上。
相比于做一个类似Veo 3.1这类成本高、文生视频效果突出的模型，可灵AI新模型追齐音画同步的同时，做一个能够把编辑视频、图生视频等功能集为一体的新模型，显然对于专业生产者来说更加实用。
但如何在技术上持续突破，超过Veo 3们，可灵AI还需要继续努力。
试水AI短剧、漫剧，快手寻求P端用户
在成为快手"第二增长曲线"之外，可灵AI目前最核心的方向，就是助力AI影视。
"可灵AI的愿景是让每个人都能用AI讲出好故事。我们会围绕'AI影视创作'这个目标聚焦资源，深入技术和产品的能力。"Q3电话会上，快手CEO程一笑说。
从2024年开始，可灵AI就在持续推进AI短剧落地的尝试。去年9月，可灵AI联合包括李少红、贾樟柯在内的9位知名导演发起"导演共创计划"，制作出品9部AIGC电影短片。
但对于AI短剧行业来说，想完全靠AI大模型做出一部完整的AI作品还不够现实，彼时AI视频在人物一致性、画面真实性等效果上，AI视频生成的结果不达预期。落到涉及编剧、分镜等涉及多个复杂环节的工作中，也仍需磨合。
"我们创作的准确需要导演脑海当中的画面，并不是出现一个飘飞的奇观就是合适的，它有很多惊喜，"和可灵AI联合出品AI短剧《新世界加载中》的导演陈翔宇说，"但真实地使用它，你会发现，不管是AI还是所谓的AI影像，还有一段路需要去走。"
由此，AI在短剧上很大一部分应用，仍然聚焦在降本增效上。
不过，相较于更写实的现实题材，AI视频生成开辟出了一条更贴合当下的路线------AI漫剧。
2025年，是AI漫剧爆发的关键节点。据巨量引擎数据，2025年上半年漫剧流水增长12倍，预计全年市场规模将突破200亿元。
在市场利好的情况下，通过AI+漫剧的制作方式，能够让AI漫剧追平制作短剧的周期，同时收入表现理想。比如生数科技联合伯乐科技发布的AI漫剧《明日周一》，据悉，第一季预计总收入在120万至150万元之间。
今年9月，快手同样加入到AI漫剧的试水中。
比如联合可灵AI推出的"灵感・新纪元AIGC创投计划"，通过联合出品和联合运营两种模式，可灵AI出算力、快手则提供流量扶持，寻找创作者合伙做项目，给出单部漫剧最高1000万灵感值（可灵AI消耗单位）和1亿流量扶持的条件。
无论是推动短剧还是漫剧，可灵AI当下聚焦的关键任务是，怎么让AI视频生成在专业领域更可用，从而推动P端用户为可灵AI付费。
从商业化来看，快手收入增长的轨迹十分清晰，且算是视频生成赛道收入的佼佼者。但后起之秀正在追赶其脚步。
据快手财报，从Q1收入约1.5亿元，Q2增长至2.5亿元，再到Q3继续增长至3亿元。可以看到，可灵AI的收入处在稳步增长的阶段。和同行业玩家对比，这个收入算得上位列前茅。
随着收入的提升和稳定，快手上调了对可灵AI的收入预期。
在Q3财报电话会上，快手宣布上调可灵全年收入预期目标，由年初的6000万美元转向1.4亿美元。目前，可灵AI全球用户规模目前已达4500万。
不过，这还不足以让快手高枕无忧。爱诗科技两个月前公布，其产品拍我AI和海外版Pixverse目前的ARR（年度经常性收入）达到4000万美元，走的是先C后B的路线；而生数科技则在年初公布过月超2000万的ARR收入，靠先B后C的方式做商业化。
越来越卷的AI视频生成赛道，快手必须抢跑。好在拥有平台做流量支撑的情况下，快手先天比创业公司具备优势。
模型打底，快手用AI重构营销
除了显性的对外收入，快手也在通过可灵、可意、可图等AI模型大模型矩阵的搭建，将它们融入快手内部生态，从而起到降本和提效两大作用。
从线上营销业务看，快手在短期增速短暂放缓的情况下，逐渐靠AI找回了增速。快手财报显示，Q1其线上营销收入为180亿元，同比增长8%，首次增速降到个位数。
踩在Q1的末尾，3月31日，在快手举办的2025磁力大会上，快手宣布对商业化营销经营各环节进行全面改造，将磁力引擎打造为下一代AI智能商业引擎。
**可以看到，快手把核心聚焦在广告营销的关键三点：素材生成、投放、算法匹配上。**通过搭建起完整的工具体系，目前线上营销收入增长已经初见成效。
广告素材的流水线上，可灵AI早早上阵。 在广告业务中，视频素材的生命周期短、消耗大，传统的实拍素材成本高、效率低。
针对这个问题，快手通过AIGC内容生产来实现降本。其中，可意大模型负责文字素材的输出，可图生成AI图片，可灵支撑短视频广告营销；女娲数字人直播等AI产品则用来满足多元化素材的需求。快手官方数据显示，AIGC内容生产可以将素材制作成本降低70%。
聚焦广告投放环节，则涉及到素材的选用和不同场景的推广。在推荐上，快手靠两个大模型做投放，据快手财报，两者共为国内线上营销服务收入带来约4--5%增量。
一是端到端生成式推荐大模型OneRec，快手用其重建推荐系统，在大幅降低成本的同时，提升推荐精度。
"传统的推荐系统，可以简单理解为一条分段作业的流水线系统，遵循先筛选召回、再粗排精排的多阶段级联架构，每一段都有自己的模型和目标。这样的架构虽然稳定，但带来的问题是算力效率低下、目标冲突乃至推荐不精准。"程一笑在Q3电话会上说。
作为端到端生成式 AI 架构的推荐大模型，OneRec的解法，一是改变多个环节串联导致的算力浪费，将其运营成本压缩到了传统方案的 10.6%，二是通过对用户信息的学习训练和强化学习，提升了广告匹配的精准度。
二是生成式强化学习出价模型G4RL，通过学习广告主和市场相关行为，将广告素材和需求做匹配，提升出价效率。
在靠AI赋能的工具体系布置上，快手则是靠AI Agent上线广告全自动化投放解决方案（UAX)。把全流程交给AI完成。可以看到，从Q1季度公布的UAX的客户渗透率已接近60%，到Q3的75%，AI工具的使用覆盖范围在逐步提升。
由此，快手三季度线上营销服务收入201亿元，同比增长14%。财报也表示，这受益于AI能力的深度落地。
从可灵 o1 在模型层的突围与重构，到AI短剧对内容生产关系的改造，再到OneRec对流量分发逻辑的改写，快手用AI，重写了自己的"技术-商业"闭环。