系统程序文件列表
项目功能
用户，商品类型，宠物用品，服务类型，宠物服务，服务预约，取消预约，寄养申请，订单管理
开题报告核心内容
Spring Boot遇见宠物生活馆系统设计与实现
开题报告
一、选题背景与意义
1.1 选题背景
随着宠物经济的崛起，宠物生活馆（集宠物销售、寄养、美容、医疗、用品销售于一体）成为城市养宠人群的核心服务场景。然而，传统宠物店管理依赖人工记录和单机软件，存在以下问题：
- 信息孤岛：客户、宠物、库存、服务数据分散，难以协同；
- 效率低下：预约、结算、库存更新依赖人工操作，易出错；
- 服务体验差：缺乏线上化渠道，客户无法实时查询宠物状态或预约服务。
Spring Boot框架的快速开发、高扩展性和生态集成能力，结合前后端分离技术（如Vue.js、微信小程序），可构建一个全流程数字化宠物生活馆管理系统，实现"线上+线下"一体化服务。
1.2 选题意义
- 理论意义：探索Spring Boot在宠物服务行业的应用，验证微服务架构在中小型商业系统中的可行性。
- 实践意义 ：
- 提升宠物店运营效率（如自动预约、库存预警、智能结算）；
- 增强客户粘性（如会员体系、宠物健康档案、服务提醒）；
- 辅助决策（如销售数据分析、服务偏好统计）。
二、国内外研究现状
2.1 国外研究现状
国外宠物管理系统（如PetExec 、Gingr）功能覆盖预约、寄养、医疗记录等，支持多语言和多币种，但部署成本高，且未针对国内养宠习惯（如宠物社交、线上商城）进行定制。
2.2 国内研究现状
国内宠物管理软件（如宠老板 、小佩宠物）以SaaS模式为主，功能集中于收银和简单预约，但存在以下不足：
- 系统封闭，难以二次开发；
- 缺乏移动端深度集成（如微信生态）；
- 数据安全与隐私保护机制不完善。
2.3 现有问题
- 功能碎片化，未形成完整服务闭环；
- 用户体验待提升（如操作复杂、缺乏个性化推荐）；
- 高并发场景支持不足（如节假日预约高峰）。
三、研究内容与技术路线
3.1 研究内容
系统拟实现以下核心功能模块：
- 客户管理模块：客户注册/登录、宠物档案（品种、年龄、疫苗记录）、会员等级与积分；
- 服务预约模块：美容、寄养、训练等服务的在线预约与时间冲突检测；
- 库存管理模块：宠物用品（食品、玩具）的进销存管理、库存预警；
- 订单与支付模块：服务+商品混合订单生成、微信/支付宝支付集成；
- 数据统计模块：服务热度分析、客户消费行为分析、库存周转率统计；
- 移动端支持：微信小程序（客户端）与管理后台（PC端）数据同步。
3.2 技术路线
- 后端框架：Spring Boot 2.7 + Spring Security（权限控制） + MyBatis-Plus（ORM）；
- 前端技术 ：
- 管理后台：Vue 3 + Element Plus；
- 客户小程序：UniApp（跨平台开发，兼容微信/支付宝）；
- 数据库：MySQL（主库） + Redis（缓存热门服务/商品）；
- 中间件 ：
- RabbitMQ（异步处理预约通知、短信发送）；
- MinIO（宠物图片/视频存储）；
- 部署环境：Docker容器化 + Nginx负载均衡 + 阿里云服务器。
四、系统设计
4.1 架构设计
采用分层架构 （表现层、业务层、数据访问层），结合RESTful API实现前后端分离，关键设计如下：
- 微服务拆分（可选）：将预约、库存、支付等模块拆分为独立服务，通过Spring Cloud Alibaba实现服务治理；
- 高并发优化 ：
- 使用Redis缓存热门服务预约时段；
- 通过消息队列削峰填谷（如秒杀促销活动）。
4.2 数据库设计
核心表结构示例：
- 客户表（customer）：id、姓名、手机号、微信openid、会员等级；
- 宠物表（pet）：id、客户ID、品种、生日、疫苗记录；
- 服务表（service）：id、名称、类型（美容/寄养）、价格、时长；
- 预约表（appointment）：id、客户ID、服务ID、宠物ID、预约时间、状态。
4.3 关键算法
- 智能推荐算法：根据宠物品种和历史服务记录推荐商品或服务；
- 时间冲突检测算法：预约时自动检查宠物或美容师的时间占用情况。
五、预期成果与创新点
5.1 预期成果
- 完成系统开发并部署，支持至少200并发用户；
- 实现核心功能模块，代码覆盖率≥85%；
- 撰写技术文档与用户手册，提供系统测试报告。
5.2 创新点
- 行业定制化：针对宠物生活馆场景设计功能（如宠物健康档案、寄养直播查看）；
- 全渠道融合：支持PC管理后台+微信小程序双端协同；
- 智能化辅助：集成数据可视化（ECharts）与简单AI推荐功能。
六、进度安排
| 阶段 | 时间 | 任务内容 |
|---|---|---|
| 1 | 第1-2周 | 需求调研与竞品分析 |
| 2 | 第3-4周 | 系统架构设计与数据库建模 |
| 3 | 第5-9周 | 前后端开发与单元测试 |
| 4 | 第10-11周 | 系统集成测试与压力测试 |
| 5 | 第12周 | 论文撰写与答辩准备 |
七、参考文献
- 沃尔斯（Walls C）. Spring Boot实战[M]. 人民邮电出版社, 2016.
- 李智慧. 大型网站技术架构：核心原理与案例分析[M]. 电子工业出版社, 2013.
- Spring Boot官方文档
- 艾瑞咨询. 2023年中国宠物消费趋势报告[R].
- 相关学术论文（如《基于Spring Cloud的宠物服务系统设计》等）。
系统技术栈说明
（一）前端技术栈
前端采用 "Vue.js + Element UI" 组合，实现轻量化、高交互性的用户界面开发：
- Vue.js ：作为核心 JavaScript 框架，支持组件化开发与前后端分离架构，可简化界面渲染逻辑，提升开发效率；同时具备响应式特性，能适配不同设备屏幕，优化用户体验。
- Element UI ：基于 Vue.js 的开源 UI 组件库，提供按钮、表单、表格等丰富预设组件，无需从零开发基础界面元素，可快速搭建美观、统一的前端界面，降低界面设计难度。
（二）后端技术栈
后端以 Spring Boot 为核心，构建稳定、高效的服务端架构，核心能力包括：
- 核心容器 ：提供对象管理与依赖注入功能，自动维护组件间依赖关系，减少代码冗余，提升系统可维护性。
- Web 支持 ：内置 Tomcat、Jetty 等嵌入式 Web 容器，无需额外部署服务器，可直接启动 Web 应用，简化部署流程。
- 数据访问 ：支持 MyBatis、JPA 等主流 ORM 框架，同时兼容多种数据库连接池，可快速实现数据库增删改查操作，简化数据层开发。
（三）开发工具
- IntelliJ IDEA ：功能全面的 Java 集成开发环境（IDE），对 Spring Boot 项目有原生支持，提供代码提示、调试、插件扩展等功能，可大幅提升后端开发效率。
- Visual Studio Code ：轻量级跨平台 IDE，支持 Vue.js 语法高亮、代码格式化与插件扩展，适合前端代码编写与调试，且占用资源少，启动速度快。
系统开发流程
（一）项目初始化
- 通过 IntelliJ IDEA 或 Eclipse 等 IDE，选择 Maven 模板创建 Spring Boot 项目，自动生成基础项目结构；
- 在项目pom.xml文件中，引入spring-boot-starter-web（Web 开发支持）、spring-boot-starter-jdbc（数据库连接支持）等核心依赖，确保所需功能模块可正常调用。
（二）核心配置
- 启动类设置 ：在src/main/java目录下创建主启动类（通常命名为Application.java），添加@SpringBootApplication注解，启用 Spring Boot 自动配置功能；主启动类需包含main方法，作为项目入口。
- 配置文件编写 ：在src/main/resources目录下创建application.properties或application.yml文件，配置数据库连接信息（如 URL、用户名、密码）、服务器端口、缓存策略等核心参数。
（三）自动配置原理
Spring Boot 通过 "条件注解" 机制实现自动配置：扫描项目类路径下的组件与依赖，根据配置文件参数或依赖包存在性，自动初始化符合条件的 Bean（如数据库连接池、Web 容器），无需手动编写配置代码，减少开发工作量。
使用者操作指南
（一）环境搭建
- 选择 Maven 或 Gradle 构建工具，创建新工程并引入 Spring Boot 相关依赖；
- 确保本地安装 JDK 1.8 及以上版本、MySQL 5.7 及以上版本，配置环境变量（如JAVA_HOME），确保工具可正常调用。
（二）项目启动
- 进入项目src/main/java目录，找到主启动类，运行其main方法；
- 项目默认使用嵌入式 Web 容器（如 Tomcat）启动，启动成功后，可通过浏览器访问http://localhost:端口号（端口号在配置文件中定义），验证项目是否正常运行。
系统界面展示
