安装前说明：
- 有显卡电脑优先安装GPU版本，CPU笔记本和台式机我测试过很卡，图片集一张一张的处理还可以等很久；视频和实时卡顿，感觉没必要用CPU的。纯无GPU小白可深读，GPU安装流程就很简单，类似。
一、自己编译
1.下载官方文件夹
- （1）克隆仓库地址
- 电脑已安装git工具
- 官方仓库https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
- git打开的文件夹下会把整个界面东西下载，如下图。
bash
git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git- （2）下载文件夹压缩包
- 点击Download ZIP下载后解压
最后文件下openpose里如下图，除了build1文件夹，我新建的。
2.openpose文件夹中文件、模型下载
- （1）windows文件夹
- 目录openpose\openpose\3rdparty\windows
- 5个.bat文件下载，依次点击等待下载完成，过程中它自己下载，解压。如下图
- （2）model
- 目录openpose\openpose\models
- 1个.bat文件，点击等待下载完成，过程中它自己下载，解压。如下图
- （3）中间下载时间会很长，主要看网络卡不卡，我把之前我下载的上传到了我的仓库，可取我仓库分支下载，下载方法使用git和压缩包都可以，链接 https://github.com/KLWU07/openpose?tab=readme-ov-file。当然也可以复制bat文件的链接下载，也慢，不推荐。
3.编译
- （1）工具
- 电脑已安装Camke、Visual Studio 2022软件；
- 不会这些软件的安装，可参考以往文章Windows10系统使用Cmake4.1.0构建工具+Visual Studio2022编译Opencv4.11教程
- （2）Cmake构建
- 在openpose文件下新建一个文件夹，如build1
- 打开cmake
- 上面选择openposE文件夹
- 下面选择build1文件夹
- 点击左下角的"Configure
- 弹出窗口，选择电脑安装的Visual Studio 版本和x64
- 点击Finish
- 等待
- 选择需要的生成，BUILD_PYTHON勾选，GPU_MODE"选中"CPU_ONLY
- 再次点击左下角的Configure
- 等全部完成之后，点击左下角的Generate
4.Visual Studio 2022编译
- 打开build1文件夹下OpenPose.sln文件
- 选中Release
- 右键OpenPoseDemo，点击"生成"
- 等待，无报错就可以
5.运行 - 目录openpose\openpose\build\examples\tutorial_api_python
- 运行其中一个py文件
5.下一次在Ubuntu里下载编译
二、直接下载官方Release
1.地址
2.解压
- 解压文件夹就可以使用，OpenPose.exe程序，使用CMD命令行操作，如下
bash
bin\OpenPose.exe -功能选择- model文件夹下的bat文件需要运行，下载模型。
- 如需要可以以在我git上下载，链接https://github.com/KLWU07/openpose?tab=readme-ov-file
- 功能
- 自带help可查看哪些作用。
- 如图片显示、标注结果、视频显示、标注、实时摄像头加载等。
3.OpenPoseDemo.exe的help命令信息
bash
查看帮助信息：
OpenPoseDemo.exe --help
常用命令参数包括：
--video <路径> - 处理视频文件
--image_dir <路径> - 处理图片目录
--camera <摄像头ID> - 使用摄像头实时处理
--face - 启用人脸关键点检测
--hand - 启用手部关键点检测
--model_pose BODY_25 - 选择模型（推荐BODY_25）
--write_json <输出路径> - 输出JSON格式结果
--write_images <输出路径> - 输出带标注的图片
--display 0 - 禁用可视化显示
--num_gpu <数量> - 设置使用的GPU数量
--net_resolution <分辨率> - 设置网络输入分辨率
bash
CMD启动在openpose：目录结构
openpose
├── bin
│ └── OpenPoseDemo.exe
├── examples
│ └── media
│ ├── COCO_val2014_000000000241.jpg
│ └── ...
├── models
│ └── ...
├── output
│ ├── json
│ └── images
1.指定摄像头索引：bin\OpenPoseDemo.exe --camera 1
2.处理目录下所有图像文件：bin\OpenPoseDemo.exe --image_dir examples\media
处理特定的图片文件，而不是整个目录：bin\OpenPoseDemo.exe --image_dir examples\media\image1.jpg 单张单独放一个文件夹
3.处理视频文件:bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi
4.指定 JSON 文件保存到 output\json：bin\OpenPoseDemo.exe --image_dir examples\media --write_json output\json
5.保存标记保存标注关键点的照片：bin\OpenPoseDemo.exe --image_dir examples\media --write_json output\json --write_images output\images --render_pose 0 --display 0 --disable_blending
--render_pose 参数的值可以是以下几种：
0：不渲染任何姿态关键点或骨架。
1：仅渲染姿态关键点（不包括骨架）。
2：渲染姿态关键点和骨架（即连接关键点的线条）
-render_threshold：设置渲染姿态关键点时的置信度阈值。
默认值：通常是 0.0。
范围：0.0 到 1.0。
作用：只有置信度高于或等于这个阈值的关键点才会被渲染到输出图像中。三、报错问题
1.CMakeLists.txt文件中，cmake版本要求，修改如3.5或3.5 . . 4.1。
2.python文件夹CMakeLists.txt中python版本，一般默认，麻烦的需要改里面if语句。