MySQL表的增删改查

1. insert

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INSERT [INTO] table_name 
 [(column [, column] ...)] 
 VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
 
value_list: value, [, value] ...

案例：

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-- 创建一张学生表
CREATE TABLE students (
   id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
   name VARCHAR(20) NOT NULL,
   qq VARCHAR(20)
);

单行数据 + 全列插入

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INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
INSERT INTO students VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn   | name     | qq   |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏     | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空     | 11111 |
+-----+-------+-----------+-------+

多行数据 + 指定列插入

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INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES 
 (102, 20001, '曹孟德'), 
 (103, 20002, '孙仲谋');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0  Warnings: 0
-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn   | name     | qq   |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏     | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空     | 11111 |
| 102 | 20001 | 曹孟德     | NULL |
| 103 | 20002 | 孙仲谋     | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+

插入否则更新

由于主键或者 唯一键对应的值已经存在而导致插入失败

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-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'

可以选择性的进行同步更新操作语法：
insert ... on duplicate key update 
 column = value [, column = value] ...

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INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')
 ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)

-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新
-- 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
|           2 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候

替换

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-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入

REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

2. select语句

语法：

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SELECT 
 [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} -- 选择列（*表示所有列，AS可指定别名）
 [FROM table_name] -- 指定数据表
 [WHERE ...] -- 可选，行筛选条件
 [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] -- 可选，排序（ASC升序，DESC降序，默认ASC）
 LIMIT [offset,] row_count  -- v限制返回行数（offset是偏移量，从0开始）

 SELECT name, score AS 成绩 
FROM student 
WHERE age >= 18 AND gender = '男'  -- 筛选18岁及以上的男生
ORDER BY score DESC  -- 按成绩降序排序
LIMIT 2;  -- 只返回前2行

全列查询

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mysql> CREATE TABLE exam_result ( 
    ->  id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
    ->  name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名', 
    ->  chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩', 
    ->  math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩', 
    ->  english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩' 
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES 
    ->  ('唐三藏', 67, 98, 56), 
    ->  ('孙悟空', 87, 78, 77), 
    ->  ('猪悟能', 88, 98, 90), 
    ->  ('曹孟德', 82, 84, 67), 
    ->  ('刘玄德', 55, 85, 45), 
    ->  ('孙权', 70, 73, 78), 
    ->  ('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select *from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      67 |   98 |      56 |
|  2 | 孙悟空    |      87 |   78 |      77 |
|  3 | 猪悟能    |      88 |   98 |      90 |
|  4 | 曹孟德    |      82 |   84 |      67 |
|  5 | 刘玄德    |      55 |   85 |      45 |
|  6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 |
|  7 | 宋公明    |      75 |   65 |      30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

指定列查询

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mysql> select id,name,english from exam_result;
+----+-----------+---------+
| id | name      | english |
+----+-----------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      56 |
|  2 | 孙悟空    |      77 |
|  3 | 猪悟能    |      90 |
|  4 | 曹孟德    |      67 |
|  5 | 刘玄德    |      45 |
|  6 | 孙权      |      78 |
|  7 | 宋公明    |      30 |
+----+-----------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

查询字段为表达式

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-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result; 
+----+-----------+-------------+ 
| id | name | english + 10 | 
+----+-----------+-------------+ 
| 1 | 唐三藏 | 66              | 
| 2 | 孙悟空 | 87              | 
| 3 | 猪悟能 | 100             | 
| 4 | 曹孟德 | 77              | 
| 5 | 刘玄德 | 55              | 
| 6 | 孙权   | 88              | 
| 7 | 宋公明 | 40              | 
+----+-----------+-------------+ 
7 rows in set (0.00 sec)

-- 表达式包含多个字段 
 
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result; 
+----+-----------+-------------------------+ 
| id | name | chinese + math + english | 
+----+-----------+-------------------------+ 
| 1 | 唐三藏 | 221                          | 
| 2 | 孙悟空 | 242                          | 
| 3 | 猪悟能 | 276                          | 
| 4 | 曹孟德 | 233                          | 
| 5 | 刘玄德 | 185                          | 
| 6 | 孙权 | 221                            | 
| 7 | 宋公明 | 170                          | 
+----+-----------+-------------------------+

为查询结果指定别名（as

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SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name; 

mysql> SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name      | 总分   |
+----+-----------+--------+
|  1 | 唐三藏    |    221 |
|  2 | 孙悟空    |    242 |
|  3 | 猪悟能    |    276 |
|  4 | 曹孟德    |    233 |
|  5 | 刘玄德    |    185 |
|  6 | 孙权      |    221 |
|  7 | 宋公明    |    170 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

结果去重

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mysql> select math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
|   98 |--98重复
|   78 |
|   98 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
+------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> select distinct math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
|   98 |
|   78 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)

3.where语句

比较运算符

运算符	说明
`>, >=, <, <=`	大于，大于等于，小于，小于等于
`=`	等于，NULL 不安全，例如 `NULL = NULL` 的结果是 `NULL`
`<=>`	等于，NULL 安全，例如 `NULL <=> NULL` 的结果是 `TRUE(1)`
`!=, <>`	不等于
`BETWEEN a0 AND a1`	范围匹配，`[a0, a1]`，如果 `a0 <= value <= a1`，返回 `TRUE(1)`
`IN (option, ...)`	如果是 `option` 中的任意一个，返回 `TRUE(1)`
`IS NULL`	是 `NULL`
`IS NOT NULL`	不是 `NULL`
`LIKE`	模糊匹配。`%` 表示任意多个（包括 0 个）任意字符； `_` 表示任意一个字符

逻辑运算符

运算符	说明
AND	逻辑 "与"：多个条件全部为 TRUE (1) 时，结果才为 TRUE (1)
OR	逻辑 "或"：任意一个条件为 TRUE (1) 时，结果即为 TRUE (1)
NOT	逻辑 "非"：对条件取反，若原条件为 TRUE (1)，结果则为 FALSE (0)

案例

1）数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

in语句使用

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mysql> select name,math from exam_result where math =58 
    -> or math=59
    -> or math=98
    -> or math=99;
+-----------+------+
| name      | math |
+-----------+------+
| 唐三藏    |   98 |
| 猪悟能    |   98 |
+-----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 使用 IN 条件 
mysql> SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99); 
+-----------+------+
| name      | math |
+-----------+------+
| 唐三藏    |   98 |
| 猪悟能    |   98 |
+-----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

2）姓孙的同学及孙某同学

_ 匹配严格的一个任意字符

bash 复制代码

mysql> select name from exam_result where name like '孙%';
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 孙悟空    |
| 孙权      |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name from exam_result where name like '孙_';
+--------+
| name   |
+--------+
| 孙权   |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

3）总分在 200 分以下的同学

bash 复制代码

select name, math+chinese+english as 总分 from exam_result 
where math+chinese+english < 200;
+-----------+--------+
| name      | 总分   |
+-----------+--------+
| 刘玄德    |    185 |
| 宋公明    |    170 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

注：WHERE 条件中使用表达式 -- 别名不能用在 WHERE 条件中

4）孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

bash 复制代码

 select name,math+chinese+english as 总成绩
 from exam_result
 where name like '孙_' 
 or( math+chinese+english>200 and chinese<math and english>80);
+-----------+-----------+
| name      | 总成绩    |
+-----------+-----------+
| 猪悟能    |       276 |
| 孙权      |       221 |
+-----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

5）NULL查询

bash 复制代码

-- ==和<=>区别
SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0; 
+-------------+----------+----------+ 
| NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 | 
+-------------+----------+----------+ 
| NULL | NULL | NULL | 
+-------------+----------+----------+ 
1 row in set (0.00 sec) 
 
SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0; 
+---------------+------------+------------+ 
| NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 | 
+---------------+------------+------------+ 
| 1 | 0 | 0 | 
+---------------+------------+------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

4. 结果排序

语法：

bash 复制代码

-- ASC 为升序（从小到大） 
-- DESC 为降序（从大到小） 
-- 默认为 ASC 
 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] 
 ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

案例：

1）同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

bash 复制代码

-- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面 
 
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq; 
+-----------+-------+ 
| name | qq | 
+-----------+-------+ 
| 唐大师 | NULL | 
| 孙仲谋 | NULL | 
| 曹阿瞒 | NULL | 
| 孙悟空 | 11111 | 
+-----------+-------+ 
4 rows in set (0.00 sec)

2）查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

bash 复制代码

mysql> select name,math,chinese,english from exam_result
    -> order by math desc,english,chinese;
+-----------+------+---------+---------+
| name      | math | chinese | english |
+-----------+------+---------+---------+
| 唐三藏    |   98 |      67 |      56 |
| 猪悟能    |   98 |      88 |      90 |
| 刘玄德    |   85 |      55 |      45 |
| 曹孟德    |   84 |      82 |      67 |
| 孙悟空    |   78 |      87 |      77 |
| 孙权      |   73 |      70 |      78 |
| 宋公明    |   65 |      75 |      30 |
+-----------+------+---------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

3）查询同学及总分，由高到低

bash 复制代码

SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result 
 ORDER BY 总分 DESC; 
+-----------+--------+ 
| name | 总分 | 
+-----------+--------+ 
| 猪悟能 | 276 | 
| 孙悟空 | 242 | 
| 曹孟德 | 233 | 
| 唐三藏 | 221 | 
| 孙权 | 221 | 
| 刘玄德 | 185 | 
| 宋公明 | 170 | 
+-----------+--------+ 
7 rows in set (0.00 sec)

注：这里子句里可以使用别名，为什么？因为是先筛选出数据然后再排序

5. 筛选分页结果

语法：

bash 复制代码

-- 起始下标为 0 
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果 
select ... from table_name [where ...] [order by ...] limit s, n;

-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
select ... from table_name [where ...] [order by ...] limit n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 
select ... from table_name [where ...] [order by ...] limit n offset s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

案例：按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3 页

bash 复制代码

mysql> select id,name,math,english,chinese from exam_result
    -> order by id limit 3 offset 0;
+----+-----------+------+---------+---------+
| id | name      | math | english | chinese |
+----+-----------+------+---------+---------+
|  1 | 唐三藏    |   98 |      56 |      67 |
|  2 | 孙悟空    |   78 |      77 |      87 |
|  3 | 猪悟能    |   98 |      90 |      88 |
+----+-----------+------+---------+---------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> select id,name,math,english,chinese from exam_result
    -> order by id limit 3,3;
+----+-----------+------+---------+---------+
| id | name      | math | english | chinese |
+----+-----------+------+---------+---------+
|  4 | 曹孟德    |   84 |      67 |      82 |
|  5 | 刘玄德    |   85 |      45 |      55 |
|  6 | 孙权      |   73 |      78 |      70 |
+----+-----------+------+---------+---------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> select id,name,math,english,chinese from exam_result order by id limit 6,3;
+----+-----------+------+---------+---------+
| id | name      | math | english | chinese |
+----+-----------+------+---------+---------+
|  7 | 宋公明    |   65 |      30 |      75 |
+----+-----------+------+---------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

6. Update

语法：

bash 复制代码

update table_name set column = expr [, column = expr ...] 
 [where ...] [order by ...] [limit ...];

案例

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

bash 复制代码

mysql> update exam_result set math =80 where name= '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

bash 复制代码

-- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法 
mysql> update exam_result set math =math +30
    -> order by chinese+math+english limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0

7. Delete

删除数据

语法：

bash 复制代码

delete from table_name [where ...] [order by ...] [limit ...]

案例

删除孙悟空同学的考试成绩

bash 复制代码

-- 查看原数据 
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空'; 
+----+-----------+-------+--------+--------+ 
| id | name | chinese | math | english | 
+----+-----------+-------+--------+--------+ 
| 2 | 孙悟空 | 174 | 80 | 77 | 
+----+-----------+-------+--------+--------+ 
1 row in set (0.00 sec) 
 
-- 删除数据 
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空'; 
Query OK, 1 row affected (0.17 sec) 
 
-- 查看删除结果 
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空'; 
Empty set (0.00 sec)

删除整张表数据

bash 复制代码

-- 准备测试表 
CREATE TABLE for_delete ( 
 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
 name VARCHAR(20) 
); 
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) 
 
-- 插入测试数据 
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C'); 
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec) 
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
-- 查看测试数据 
SELECT * FROM for_delete; 
+----+------+ 
| id | name | 
+----+------+ 
| 1 | A | 
| 2 | B | 
| 3 | C | 
+----+------+ 
3 rows in set (0.00 sec)

-- 删除整表数据 
 
DELETE FROM for_delete; 
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) 
 
-- 查看删除结果 
SELECT * FROM for_delete; 
Empty set (0.00 sec) 
-- 再插入一条数据，自增 id 在原值上增长 
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D'); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
 
-- 查看数据 
SELECT * FROM for_delete; 
+----+------+ 
| id | name | 
+----+------+ 
| 4 | D | 
+----+------+ 
1 row in set (0.00 sec) 

-- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项 
SHOW CREATE TABLE for_delete\G 
*************************** 1. row *************************** 
 Table: for_delete 
Create Table: CREATE TABLE `for_delete` ( 
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
 `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 
1 row in set (0.00 sec)

断表截

语法：

bash 复制代码

truncate [table] table_name

注意：慎用操作

只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作
实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
会重置 AUTO_INCREMENT 项

bash 复制代码

-- 准备测试表 
CREATE TABLE for_truncate ( 
 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
 name VARCHAR(20) 
); 
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) 
 
-- 插入测试数据 
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C'); 
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec) 
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
-- 查看测试数据 
SELECT * FROM for_truncate; 
+----+------+ 
| id | name | 
+----+------+ 
| 1 | A | 
| 2 | B | 
| 3 | C | 
+----+------+ 
3 rows in set (0.00 sec) 
-- 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作 
TRUNCATE for_truncate; 
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) 
 
-- 查看删除结果 
SELECT * FROM for_truncate; 
Empty set (0.00 sec) 
-- 再插入一条数据，自增 id 在重新增长 
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('D'); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
-- 查看数据 
SELECT * FROM for_truncate; 
+----+------+ 
| id | name | 
+----+------+ 
| 1 | D | 
+----+------+ 
1 row in set (0.00 sec) 
 
-- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=2 项 
SHOW CREATE TABLE for_truncate\G 
*************************** 1. row *************************** 
 Table: for_truncate 
Create Table: CREATE TABLE `for_truncate` ( 
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
 `name` varchar(20) DEFAULT NULL, 
 PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 
1 row in set (0.00 sec)

8. 插入结果查询

语法：

bash 复制代码

insert into table_name [(column [, column ...])] select ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

bash 复制代码

-- 创建原数据表 
 
CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20)); 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 
 
-- 插入测试数据 
INSERT INTO duplicate_table VALUES 
 (100, 'aaa'), 
 (100, 'aaa'), 
 (200, 'bbb'), 
 (200, 'bbb'), 
 (200, 'bbb'), 
 (300, 'ccc'); 
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) 
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

思路：

bash 复制代码

-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样 
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table 
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table; 
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) 
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
-- 通过重命名表，实现原子的去重操作 
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table, 
 no_duplicate_table TO duplicate_table; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
-- 查看最终结果 
SELECT * FROM duplicate_table; 
+------+------+ 
| id | name | 
+------+------+ 
| 100 | aaa | 
| 200 | bbb | 
| 300 | ccc | 
+------+------+ 
3 rows in set (0.00 sec)

9. 聚合函数

函数	说明
count([distinct] expr)	返回查询到的数据的数量
sum([distinct] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
avg([distinct] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
max([distinct] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
min([distinct] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

举例：

统计班级共有多少同学

bash 复制代码

-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响 
 
SELECT COUNT(*) FROM students; 
+----------+ 
| COUNT(*) | 
+----------+ 
| 4 | 
+----------+ 
1 row in set (0.00 sec)

统计本次考试的数学成绩分数个数

bash 复制代码

mysql> select count(math) from exam_result;
+-------------+
| count(math) |
+-------------+
|           7 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

-统计去重成绩
mysql> select distinct count(math) from exam_result;
+-------------+
| count(math) |
+-------------+
|           5 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

10. group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

bash 复制代码

select column1, column2, .. from table group by column;

案例

准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

EMP员工表
DEPT部门表
SALGRADE工资等级表

如何显示每个部门的平均工资和最高工资
bash 复制代码
```
select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno; 
```
显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
bash 复制代码
```
select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job; 
```
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

统计各个部门的平均工资
bash 复制代码
```
select avg(sal) from EMP group by deptno 
```

having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

bash 复制代码

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000; 
 
--having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where

注意事项

分组就是把一张表按照逻辑要求拆成多个子表，然后再各自对子表进行聚合统计
having和where区别：

1. 作用阶段不同

where ：在分组（GROUP BY）之前 筛选行数据，只保留符合条件的行参与分组。
having ：在分组（GROUP BY）之后 筛选分组结果，只保留符合条件的分组。

1. 可操作的对象不同

where ：只能操作原始表的列 ，不能使用聚合函数 （如COUNT()、AVG()）。
having ：可以操作分组后的聚合结果（也可以用原始列，但通常配合聚合函数）。

1. 适用场景不同

where：用于筛选 "行级数据"（比如：筛选工资 > 2000 的员工）。
having：用于筛选 "分组级数据"（比如：筛选平均工资 > 2000 的部门）。

MySQL表的增删改查

1. insert

单行数据 + 全列插入

多行数据 + 指定列插入

插入否则更新

替换

2. select语句

全列查询

指定列查询

查询字段为表达式

为查询结果指定别名（as

结果去重

3.where语句

比较运算符

逻辑运算符

案例

1）数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

2）姓孙的同学 及 孙某同学

3）总分在 200 分以下的同学

4）孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

5）NULL查询

4. 结果排序

案例：

1）同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

2）查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

3）查询同学及总分，由高到低

5. 筛选分页结果

案例：按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

6. Update

案例

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

7. Delete

删除数据

案例

删除孙悟空同学的考试成绩

删除整张表数据

断表截

8. 插入结果查询

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

9. 聚合函数

举例：

统计班级共有多少同学

统计本次考试的数学成绩分数个数

10. group by子句的使用

案例

注意事项

2）姓孙的同学及孙某同学

4）孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

2）查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

案例：按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3 页