改一个需求动 23 处代码？你可能踩进了这个坑

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一个真实的踩坑故事

小禾有个朋友，也叫小禾。

小禾最近接了个活儿，做一个电商支付模块。一开始需求简单：接入支付宝。

python 复制代码

def pay(order):
    return alipay.create_payment(order)

清清爽爽，一行搞定。

第一次加需求

一周后，产品经理说：「微信支付也要有，用户喜欢选择。」

小禾：简单。

python 复制代码

def pay(order, method="alipay"):
    if method == "alipay":
        return alipay.create_payment(order)
    else:
        return wechat.create_payment(order)

两个分支，小事。

第二次加需求

两周后：「银联也加上吧，企业客户要用。」

python 复制代码

def pay(order, method="alipay"):
    if method == "alipay":
        return alipay.create_payment(order)
    elif method == "wechat":
        return wechat.create_payment(order)
    elif method == "unionpay":
        return unionpay.create_payment(order)

小禾眉头微皱，但还是忍了。

第三次加需求

又过了一个月：「Apple Pay 和 PayPal 也要支持，海外用户需要。」

小禾深吸一口气，打开代码库。

然后他发现，if method == "xxx" 这个判断不只在一个地方。

在 pay() 里有。在 refund() 里有。在 get_payment_name() 里有。在 check_available() 里也有。在 calculate_fee() 里还有。

一共 8 个文件，23 处判断。

小禾盯着屏幕，陷入沉思：

「这代码，还能救吗？」

散弹枪代码：改一处要动十处

小禾的遭遇，你可能也经历过。

我给这种代码起了个名字：散弹枪代码。

为什么叫这个名字？因为改一个需求，像打散弹枪一样，要击中十几个地方。漏了一个，线上炸。

它有几个典型症状：

症状一：修改时全局搜索

新人问：「我要加个新支付方式，改哪里？」

你答：「全局搜 if method，搜到的地方都要改。」

新人眼里的光暗了。

症状二：复制粘贴蔓延

python 复制代码

# file1.py
if method == "alipay": ...
elif method == "wechat": ...

# file2.py（复制粘贴）
if method == "alipay": ...
elif method == "wechat": ...

# file3.py（再复制）
if method == "alipay": ...
elif method == "wechat": ...

这不是代码复用，这是 bug 复制。

症状三：漏改导致线上事故

小禾后来查了一个 bug：某个支付方式退款失败。

原因是 refund() 函数里漏了一个分支------复制的时候少粘贴了一段。

那晚他加班到凌晨三点。

问题的本质：决策权散落各处

让我们思考一个问题：

「用哪个支付方式」这个决策，应该由谁来做？

散弹枪代码的问题在于：每个函数都在自己做这个决策。

pay() 函数决定一次
refund() 函数又决定一次
get_payment_name() 再决定一次

同一个决策，重复做了 23 次。

自然会出问题。

正确的做法是：把决策权收归一处。

工厂模式：一处决策，处处复用

打个比方。

你去餐厅点餐，只需要说「来份宫保鸡丁」。

你不需要知道厨房用什么锅、什么油、什么火候。厨房就是「工厂」，你只管点菜和吃。

代码也一样。业务逻辑只需要说「给我一个支付处理器」，不需要关心是支付宝还是微信。

这就是工厂模式的核心思想。

第一步：集中决策

最简单的改法：

python 复制代码

class PaymentFactory:
    @staticmethod
    def create(method: str):
        if method == "alipay":
            return AlipayProcessor()
        elif method == "wechat":
            return WechatProcessor()
        elif method == "unionpay":
            return UnionPayProcessor()
        else:
            raise ValueError(f"不支持的支付方式: {method}")

业务代码变成：

python 复制代码

def pay(order, method="alipay"):
    processor = PaymentFactory.create(method)
    return processor.pay(order)

def refund(order, method):
    processor = PaymentFactory.create(method)
    return processor.refund(order)

等等，工厂里不还是 if-else 吗？

是的。但关键区别在于：

if-else 只在工厂里出现一次，不再散落各处。

新增支付方式？只改工厂这一个文件。其他 7 个文件一行不动。

第二步：注册机制

工厂里的 if-else，能不能也消灭掉？

可以。用注册表：

python 复制代码

class PaymentFactory:
    _processors = {}  # 注册表

    @classmethod
    def register(cls, name: str, processor_class):
        """注册一个支付处理器"""
        cls._processors[name] = processor_class

    @classmethod
    def create(cls, name: str):
        """创建支付处理器实例"""
        if name not in cls._processors:
            available = list(cls._processors.keys())
            raise ValueError(f"不支持 {name}，可用: {available}")
        return cls._processors[name]()

各支付方式自己注册：

python 复制代码

# alipay_processor.py
class AlipayProcessor:
    def pay(self, order): ...
    def refund(self, order): ...

PaymentFactory.register("alipay", AlipayProcessor)

# wechat_processor.py
class WechatProcessor:
    def pay(self, order): ...
    def refund(self, order): ...

PaymentFactory.register("wechat", WechatProcessor)

新增 PayPal？创建一个新文件，写一行注册代码，完事。

工厂代码？一个字都不用改。

这就是「开闭原则」：对扩展开放，对修改关闭。

AI 项目更需要这个

如果你做 AI 相关的项目，这个模式更加重要。

因为 AI 模型有个特点：重且易变。

今天老板说用 GPT-4
明天说太贵，换 Claude
后天又说试试开源的 Llama
大后天发现某个场景还是 GPT-4 效果好

如果你的代码散落着 if model == "gpt4" 这样的判断......

祝你好运。

正确的做法：

python 复制代码

class LLMFactory:
    _adapters = {}
    _instance = None

    @classmethod
    def register(cls, name, adapter_class):
        cls._adapters[name] = adapter_class

    @classmethod
    def get(cls):
        """单例获取，避免重复初始化"""
        if cls._instance is None:
            model = config.LLM_MODEL
            cls._instance = cls._adapters[model]()
        return cls._instance

    @classmethod
    def reset(cls):
        """切换模型时重置"""
        if cls._instance:
            cls._instance.cleanup()  # 释放显存！
        cls._instance = None

为什么要单例？因为 AI 模型加载一次可能要：

30 秒启动时间
10GB 显存
一堆 CUDA 初始化

每次请求都重新加载？用户会疯。

什么时候该用

场景	建议
只有 2-3 种类型，以后不会加	if-else 足够
类型会扩展	注册式工厂
对象创建成本高	工厂 + 单例
大型项目	分层工厂

最重要的一点：别过度设计。

如果你的项目就 2 个选项，以后也不会有第 3 个，那 if-else 完全没问题。

工厂模式是用来解决「类型会变多」这个问题的。问题不存在，解决方案也不需要存在。

故事的结尾

小禾用一个周末重构了代码。

把 23 处 if-else 收归到了一处。

周一产品经理又来：「小禾啊，数字人民币也要支持，政策要求。」

小禾微微一笑，新建了一个 dcep_processor.py：

python 复制代码

class DCEPProcessor:
    def pay(self, order): ...
    def refund(self, order): ...

PaymentFactory.register("dcep", DCEPProcessor)

提交代码。

「搞定了。」

产品经理：「这么快？」

小禾端起咖啡：「代码架构对了，需求就不是事儿。」

一句话总结

设计模式的价值，不在于代码变少，而在于改动变少。

当你能做到「加功能只需加代码，不需改代码」的时候，你就真正理解了设计模式的精髓。

而这，也是区分「写代码」和「做工程」的分水岭。