从"传统自建IDC机房 + 自己运维硬件"对比"基于虚拟化/云平台的私有云"，可以从几个核心维度看差异：
1. 资源利用率与弹性
传统IDC：
- 通常以物理机为单位部署业务，很难做到资源共享。
- 为了应对高峰，需要预留大量冗余服务器，资源浪费严重。
- 扩容/缩容都偏"刚性"：买设备、上架、布线、安装系统，周期长。
私有云：
- 通过虚拟化、容器等技术，实现资源池化：CPU、内存、存储统一调度。
- 支持按需分配与回收，自动调度，提高服务器利用率。
- 通过自助服务和自动化编排，扩容/缩容可以分钟级甚至秒级完成。
2. 运维效率与自动化水平
传统IDC：
- 运维高度依赖人工：手工装机、配系统、配网络、配存储。
- 缺乏统一平台，监控、告警、工单、配置分散在多个系统中。
- 变更成本高（比如改网络拓扑、迁移业务），容易出错，流程复杂。
私有云：
- 有统一的云管理平台：自助开通虚机/容器、网络、存储、数据库等。
- 自动化程度高：
- 自动部署（IaC，脚本/模板化）
- 自动伸缩、自动修复
- 统一监控和日志采集
- 运维模式从"设备运维"升级为"平台运维"：人均运维服务器数量显著提升。
3. 交付速度与研发效率
传统IDC：
- 研发要一台新服务器：走采购/申请/排期，上线周期往往是周级甚至月级。
- 环境多（开发/测试/预发/生产）时，环境复制麻烦、配置不一致问题多。
私有云：
- 通过自助门户或API，一键创建虚拟机、容器、数据库等，分钟级交付。
- 可用模板、镜像、流水线自动创建一致的环境，促进DevOps落地。
- 研发可以用基础设施即代码（IaC）方式管理环境，发布更快、更可控。
4. 管理与可视化能力
传统IDC：
- 资产管理靠表格/独立系统，实时性差，容易不准确。
- 难以统一查看资源利用率、成本、故障状况，管理粗放。
私有云：
- 有统一的资源视图：主机、存储、网络、镜像、配额一目了然。
- 支持多租户、配额控制、细粒度权限管理，资源按项目/部门管控。
- 可以做用量和成本分析，给内部部门"计费/摊销"，提升成本意识。
5. 弹性与高可用
传统IDC：
- 容错、冗余设计更多依赖硬件架构和人工运维（双机热备、集群等），建设成本高。
- 故障恢复往往是手工介入，恢复时间长。
私有云：
- 底层就设计了高可用：
- 计算节点失效自动迁移
- 存储冗余、多副本
- 负载均衡、自动健康检查
- 可以基于云平台实现自动故障转移与恢复，整体可用性更高。
6. 标准化与规范化
传统IDC：
- 各业务线、各时期的运维标准不一致，系统环境"千奇百怪"。
- 问题排查难，因为系统环境差异太大。
私有云：
- 提供标准化的服务目录：标准规格的虚机、标准镜像、标准网络与安全策略。
- 通过模板、镜像、流水线控制环境一致性，排障和维护更简单。
7. 安全与合规（相对"裸IDC"的提升）
传统IDC：
- 安全设施、审计、访问控制各自孤立，容易有管理盲区。
- 安全策略下发和执行效率低，难以统一治理。
私有云：
- 统一的身份认证、权限控制（IAM）、安全组/ACL、审计日志。
- 安全策略可在平台层集中定义和下发，执行自动化、可追踪。
- 更容易满足内部合规审计要求（操作可追溯、变更可回滚）。
8. 与公有云对比时的"平衡点"
虽然你问的是"私有云 vs 自建IDC"，但在实际规划中，私有云更多是在保留数据主权和定制能力的前提下，引入类似公有云的体验和效率，即：
- 保留：数据不出内网、系统可深度定制、与传统系统紧耦合的能力。
- 获得：云化的弹性、自助、自动化运维、统一平台能力。
9. 什么时候私有云优势明显？
- 服务器规模上百台以上，运维投入开始变重。
- 业务环境多、迭代频繁，需要快速交付与自动化。
- 有数据安全、合规等原因不能完全上公有云。
- 希望统一管理多个机房/资源池，实现资源共享和调度。