【开题答辩全过程】以 基于协同过滤算法的游戏推荐系统的设计与实现为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

各位老师好,我是xx同学,本次毕业设计的题目是"基于协同过滤算法的游戏推荐系统"。系统采用 B/S 架构,前端用 Vue+JS+CSS,后端用 SpringBoot+MySQL,IDEA 开发。主要分用户端和管理端:用户可注册登录、评分游戏、查看个性化推荐、搜索与反馈;管理员可管理游戏信息、用户信息及公告。核心算法是协同过滤,通过评分、收藏、点击数据算相似用户,把可能喜欢的游戏推荐给目标用户。下面请各位老师提问。


评委老师:为什么选择"游戏推荐"这个方向?

答辩学生:因为我平时爱玩游戏,发现商店里游戏太多挑花眼,就想做个小系统帮大家快速找到想玩的游戏。


评委老师:协同过滤算法会不会出现"新用户来了谁都没法推荐"的冷启动问题?

答辩学生:会的。我的办法是新用户注册后先让他选 5 款玩过并打过分的游戏,有了初始评分就能算相似用户,先解决"没数据"的尴尬。


评委老师:系统里用户评分是几分制?

答辩学生:5 分制,1 分最低,5 分最高,半星也不支持,简单好算。


评委老师:前端用 Vue,那页面如果数据量很大,推荐列表一次性加载会不会卡?

答辩学生:我做了分页,每次只加载 10 条,下滑到底再请求下一页,另外用了懒加载图片,基本不会卡。


评委老师:MySQL 一张表存几十万条评分,算相似度时会不会慢?

答辩学生:开发阶段数据量小,先保证功能跑通;真数据大了我会把评分表按用户 ID 做分表,再建索引,必要时把相似度矩阵放到 Redis 里缓存,算一次存一天。


评委老师:管理员能直接看到用户密码吗?

答辩学生:不能,密码用 BCrypt 加密后存库,管理员界面只能看到用户名和邮箱,看不到原始密码。


评委老师:如果用户反馈"推荐不准",系统怎么利用这条信息?

答辩学生:我把反馈存成"不喜欢"标签,下次算推荐时把被点"不喜欢"的游戏权重直接降成 0,相当于负样本,再重新算相似度。


评委老师:计划安排里 2025 年 3 月要完成编码,现在进度到哪?

答辩学生:用户注册登录、评分、管理游戏这些模块已经能跑,推荐算法写了基于用户的协同过滤,正在做前端分页和反馈功能,预计 3 月中旬联调,4 月写论文。


评委老师评价:

xx 同学选题贴近生活,目标明确,技术路线清晰,对冷启动、性能、安全等关键问题都有简单可行的应对办法,符合本科毕业设计要求。下一步抓紧完成联调和测试,注意数据规模变大后的性能优化,论文按时间节点推进即可。总体同意开题,继续加油。


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。

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