从零开始:使用 Claude Code 打造字母消除游戏
本文记录了我使用 Claude Code AI 编程工具,从安装配置到完成一个字母消除小游戏的全过程。
目录
- [什么是 Claude Code](#什么是 Claude Code)
- [安装 Claude Code](#安装 Claude Code)
- [配置 OpenModel 替代原生模型](#配置 OpenModel 替代原生模型)
- 游戏开发实战
- 总结与收获
什么是 Claude Code
Claude Code 是 Anthropic 官方推出的命令行 AI 编程助手,它可以:
- 通过自然语言与 AI 对话来完成编程任务
- 自动生成、修改、调试代码
- 支持多种编程语言和项目类型
- 集成到终端开发流程中
与传统的 Web 版 Claude 不同,Claude Code 可以直接在你的开发环境中工作,操作文件系统、运行命令、管理项目。
安装 Claude Code
系统要求
- macOS / Linux / Windows (WSL)
- Node.js 16+ 或 Python 3.8+
- 终端环境
安装步骤
1. 使用 npm 安装(推荐)
打开终端,运行以下命令:
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
2. 使用 pip 安装(Python 环境)
bash
pip install claude-code
3. 验证安装
安装完成后,运行以下命令验证:
bash
claude --version
如果看到版本号输出,说明安装成功!
4. 首次启动
运行 claude 进入交互模式:
bash
claude
首次启动会要求你登录 Anthropic 账户并授权。
配置 OpenModel 替代原生模型
Claude Code 默认使用 Anthropic 的官方 API,但我们可以通过配置使用其他模型(如 OpenModel)来替代。
本文使用的是 OpenModel 的 GLM 大模型系列,GLM(General Language Model)是由智谱 AI 开发的高性能大语言模型,具有优秀的代码理解和生成能力。
配置文件位置
配置文件位于:
- Linux/macOS :
~/.claude/config.json - Windows :
%APPDATA%/claude/config.json
配置步骤
1. 编辑配置文件
bash
nano ~/.claude/config.json
或者使用 VS Code:
bash
code ~/.claude/config.json
2. 添加模型配置
json
{
"models": {
"openmodel": {
"api_key": "your-api-key-here",
"base_url": "https://api.openmodel.com/v1",
"model_name": "glm-4.7"
}
},
"default_model": "openmodel"
}
3. 验证模型配置
在 Claude Code 中输入:
/check model
或查看当前模型:
/model
切换到 OpenModel:
/model openmodel
4. 测试模型
输入一个简单的测试命令:
你好,你是谁?
如果模型正常响应,说明配置成功!
游戏开发实战
有了 Claude Code 的帮助,我们开始开发字母消除游戏。
项目初始化
首先,创建项目目录并准备基础文件:
bash
mkdir letter-game
cd letter-game
需求描述
向 Claude Code 描述游戏需求:
"帮我创建一个字母掉落游戏,字母从屏幕顶部随机位置掉落,玩家需要按键盘上对应的字母来消除字母,有分数、生命和连击系统。"
Claude Code 会立即生成完整的 HTML/CSS/JS 代码。

代码实现
HTML 结构
html
<div id="game-container">
<div id="stats">
<div class="stat">
<div class="stat-label">分数</div>
<div class="stat-value" id="score">0</div>
</div>
<!-- 其他统计信息 -->
</div>
</div>
CSS 样式
css
.falling-letter {
position: absolute;
font-size: 2.5em;
font-weight: bold;
color: #667eea;
animation: fall linear;
}
JavaScript 游戏逻辑
javascript
// 字母生成
function spawnLetter() {
const letter = {
char: getRandomLetter(),
x: Math.random() * (window.innerWidth - 50),
y: -50,
speed: fallSpeed + Math.random() * 2
};
letters.push(letter);
}
// 键盘事件处理
document.addEventListener('keydown', (e) => {
hitLetter(e.key.toUpperCase());
});
游戏效果展示
开始界面

游戏进行中
字母从顶部掉落,玩家按键消除:

连击效果
连续消除字母触发连击:

粒子效果
消除字母时的粒子爆炸效果:

功能完善
在开发过程中,我们不断向 Claude Code 提出改进需求:
1. 添加粒子效果
"给消除字母添加粒子爆炸效果"
Claude Code 自动添加了 createParticles() 函数和相关动画。
2. 增加难度递增
"随着分数增加,让字母掉落速度变快"
javascript
if (score % 50 === 0) {
fallSpeed += 0.2;
spawnRate = Math.max(500, spawnRate - 50);
}
3. 优化视觉效果
"添加屏幕闪红效果,让掉血更有冲击力"
javascript
document.body.style.background = '#dc3545';
setTimeout(() => {
document.body.style.background = 'linear-gradient(...)';
}, 100);
调试与优化
问题 1:字母重叠
向 Claude Code 描述问题:
"有时候字母会重叠在一起,导致看不清"
AI 建议添加随机生成位置的限制:
javascript
function getRandomX() {
const minX = 50;
const maxX = window.innerWidth - 100;
return Math.random() * (maxX - minX) + minX;
}
问题 2:窗口调整适配
"调整窗口大小时,字母位置会错乱"
AI 添加了窗口 resize 事件处理:
javascript
window.addEventListener('resize', () => {
letters.forEach(letter => {
if (letter.x > window.innerWidth - 50) {
letter.x = window.innerWidth - 60;
}
});
});
完整代码
最终的游戏代码(部分展示):
html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>字母掉落游戏</title>
<style>
/* 游戏样式 */
body {
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
min-height: 100vh;
overflow: hidden;
}
/* ... 更多样式 */
</style>
</head>
<body>
<!-- 游戏界面 -->
<script>
// 游戏逻辑
// ... 约 300 行代码
</script>
</body>
</html>
游戏演示
最终效果:
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 字母掉落 | 从顶部随机位置以不同速度掉落 |
| 键盘交互 | 按对应字母键消除 |
| 分数系统 | 基础分 + 连击加成 |
| 生命系统 | 掉到底部扣 1 生命,共 3 条 |
| 难度递增 | 每 50 分提升速度和生成频率 |
| 视觉效果 | 爆炸粒子、连击提示、屏幕闪烁 |
总结与收获
通过这次使用 Claude Code 开发字母消除游戏,我获得了很多收获:
AI 辅助编程的优势
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 快速原型 | 从想法到可运行代码仅需几分钟 |
| 持续迭代 | 边玩边改,实时反馈优化效果 |
| 学习机会 | 观察 AI 的代码风格和实现思路 |
| 效率提升 | 减少重复编码,专注核心逻辑 |
配置 OpenModel 的意义
- 成本更低:使用替代模型可能比官方 API 更经济
- 灵活选择:可根据需求切换不同模型
- 离线可能:部分本地模型支持离线使用
开发技巧总结
- 需求描述要清晰:详细描述功能需求和预期效果
- 分步实现:先实现核心功能,再逐步完善细节
- 及时反馈:遇到问题立即描述给 AI,快速解决
- 学习代码:阅读 AI 生成的代码,学习最佳实践
后续优化方向
- 添加音效和背景音乐
- 支持多人排行榜
- 添加道具系统(加分、减速等)
- 支持移动端触屏操作
- 添加关卡系统
相关资源
作者 : AI 辅助开发
日期 : 2026年2月24日
工具: Claude Code + OpenModel
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