为什么是重启
原来2018年已经是7年前了，2025年是人工智能最火的一年，所有的企业都在主推人工智能，我们公司的战略就是，AI与地代码，公司把此战略当作今年的首要经营目标。
7年前我入职了一家医疗高科技公司，地址在盐田，主要业务是给医院提供宫颈癌筛查的软件和硬件，通过深度学习来**识别宫颈癌的影像图片，**当时我印象最深的是，公司有一天买了4张英伟达的显卡，每张5w，一台机器总计20w左右，如今的显卡越来越高端，算力越来越强。
其实就是图像识别的实践和应用，后面公司的核心算法打包卖给了甲方公司，如今那家甲方公司已经在全国开始推广售卖。
所以我说的是重启机器学习，因为7年前我有幸半只脚踏入了机器学习之路
人工智能是推动未来人类发展的重要工具和手段，今年人工智能的爆炸主要是因为：硬件的发展，数据的充分，以至于各个应用领域呈现爆炸现象。
其实，现在的算法和10年的算法并无太大的突破，卷积网络应用在20世纪90年代就取得了非凡的成就，今天的我们，无非是站在巨人的肩膀上
我对机器学习的理解
机器学习或者人工智能不是什么很高深莫测的东西
早期的机器学习是通过数学公式对数据进行统计和分析，然后总结规律
而后面发展起来的深度学习，则通过神经网络构建起多层结构，不仅能过总结规律还能学习新的知识，然后遇到新的场景，类似人一样把对象识别出来
图例：机器学习&深度学习
机器和人最大的区别在于：
人可以毫不费力的区分图像的细微差别，但对于机器确很难
机器可以毫不费力的计算复杂的数学公式，但对于人脑确很费劲
图例：添加噪声后，机器识别率下降，但人脑可以毫不费力的识别出来
机器学习或者人工智能会取代人类么
当汽车出来的时候，走路和跑步也没有消失，只是人类去的地方更远了
当电脑出来后，大脑的计算和功能也没有退化，反而掀起了智能时代
那人工智能出现后，会颠覆上面的节奏么， 我觉得不会，因为目前深度学习或者人工神经网络不过是在模仿人类大脑的最潜层
婴儿学会一个新的知识可能需要3次，但是机器需要千万次，只是机器不需要休息，可以毫不费力的重复，这才是机器的强大之处
重启机器学习之路，一方面是自身的爱好，我发现在生活中，有了数据后，需要建构的模型很多很多，可提升的工作效率空间很大，例如：员工的日常数据，公司的日常数据，机器设备的日常数据，通过建模，构建对各种特征的算法，能过得出不同纬度的评估
另一方面，既然打不过，那就加入他们