个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
"各位老师好，我的题目是《工厂能耗分析平台的设计与实现》。系统主要面向小型工厂，帮他们把电、水、气的用量采上来、存起来、算出来、画出来，最后再给出一个简单的下月用量预测。功能分五大块：登录注册、能耗数据增删改查、分页搜索、ECharts 图表可视化，以及用线性回归做预测。技术选型都是基础栈：Python + Flask 做后台，MySQL 存数据，Pandas 清洗分析，前端用 HTML + ECharts，模型直接用 sklearn 的 LinearRegression，全程不写复杂算法，保证能跑通、能落地。"
评委老师：为什么选择"小型工厂"作为对象，而不是大型工厂？
答辩学生：大型工厂一般已有成熟 SCADA 或 MES 系统，我们基础弱，啃不动。小型工厂设备少、数据量小，Excel 都还在用，正好缺一个轻量级 Web 工具，我们拿 Flask 快速搭一个就能见效，难度可控。
评委老师：你提到用线性回归预测能耗，可能耗受季节、班次、订单量影响，线性回归会不会太简单导致误差大？
答辩学生：老师说得对，线性回归只能抓大趋势。我的目标是"先跑通"，让工厂看到"下个月大概 1200 度电"就行，误差 10% 内就接受。后续如果工厂愿意用，再升级成随机森林或 Prophet，开题阶段先把流程走顺。
评委老师：数据从哪来？如果工厂没有历史数据怎么办？
答辩学生：两步走：① 先人工造 3 个月模拟数据，字段就是"时间、车间、设备、耗电量"，保证能把系统所有按钮点亮；② 同时给工厂一个"模板 Excel"，让他们以后每天抄表后往里填，平台提供上传入口，慢慢把真实数据替换进来。
评委老师：MySQL 表结构怎么设计的？核心是哪几张表？
答辩学生：三张主表：user( id, username, password, role )、factory( id, name, address )、energy_record( id, factory_id, device, energy_type, value, record_time )。外键挂 factory_id，查询时联一下就行，尽量简单，不给自己挖坑。
评委老师：前端图表用 ECharts，如果数据量达到 10 万条，会不会卡？
答辩学生：会卡。所以后台先做聚合：按月/按天先 sum，把 10 万条压成几百条再扔给前端。真到 10 万条的时候再上 Redis 缓存，开题阶段先不折腾，保证 1 万条以内流畅就行。
评委老师：系统安全怎么考虑？比如别人直接用 Postman 调你的接口删数据。
答辩学生：先加最基础的两件事：① JWT 登录鉴权，删除接口必须带 token；② 每个用户只能删自己工厂的数据，SQL 里加 factory_id = 当前用户 factory_id。毕业设计先把权限门槛立起来，不追求高并发，只求别"裸奔"。
评委老师：进度安排里，你计划 2025 年 4 月底写完初稿，万一 3 月还在调不通模型，怎么办？
答辩学生：留保底：模型那块做成"可插拔"，调不通就直接显示"暂无预测"，页面照样能跑。先把 CRUD 和可视化 100% 跑通，保证论文能写"系统已实现"，模型作为展望，这样不会拖整个毕业设计后腿。
评委老师评价与总结：
xx 同学思路清晰，技术选型务实，知道自己基础弱就主动降难度，先求"能跑"再求"跑得快"，这是好习惯。对数据来源、表结构、安全、性能都有保底方案，说明准备工作到位。后续注意把"模拟数据"和"真实数据"切换做成一键开关，方便答辩演示。总体开题可行，同意进入下一阶段，按计划推进即可。
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最后
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