使用 Python 冻结、取消冻结和拆分 Excel 窗格

[了解 Excel 窗格功能](#了解 Excel 窗格功能)

[使用 Python 冻结 Excel 窗格](#使用 Python 冻结 Excel 窗格)

[使用 Python 取消冻结窗格](#使用 Python 取消冻结窗格)

[使用 Python 拆分 Excel 窗格](#使用 Python 拆分 Excel 窗格)

[冻结窗格 vs 拆分窗格：该如何选择？](#冻结窗格 vs 拆分窗格：该如何选择？)

在处理大型 Excel 工作表时，如何高效地浏览行和列显得尤为重要。一旦数据量变大，滚动查看内容时很容易丢失表头或关键标识列。为了解决这一问题，Excel 提供了三种非常实用的视图功能：冻结窗格 、取消冻结窗格 和拆分窗格，用于提升大数据表格的可读性和操作体验。

本文将详细介绍如何使用 Python 来管理 Excel 窗格，包括：

冻结窗格以锁定指定的行和列
取消已冻结的窗格
将工作表拆分为多个可独立滚动的窗格

这些操作在以编程方式生成 Excel 报表、数据看板以及包含大量数据的工作表时尤其实用。

了解 Excel 窗格功能

在开始编写代码之前，有必要先了解这三种窗格功能之间的区别：

冻结窗格：在滚动工作表时，始终保持指定的行或列可见
取消冻结窗格：移除工作表中已有的冻结窗格设置
拆分窗格：将一个工作表划分为多个彼此独立滚动的区域

根据工作表的使用场景不同，这些功能各自发挥着不同的作用。

前提条件

在使用 Python 对 Excel 进行冻结窗格、取消窗格或拆分窗格操作之前，请确保满足以下条件：

已安装 Python
支持 Python 3.7 及以上版本
准备一个示例 Excel 文件
本文示例均基于已有的 .xlsx 文件进行操作
安装 Free Spire.XLS for Python
这是一个免费的 Python Excel 文件处理库，完整支持冻结窗格和拆分窗格等视图设置。可通过以下命令安装：
python 复制代码
```
pip install spire.xls.free
```
完成以上准备后，即可通过Python 代码来灵活控制 Excel 的窗格。

使用 Python 冻结 Excel 窗格

冻结窗格最常见的用途是：在滚动大量数据时，始终保持表头或关键标识列可见。

常见冻结窗格场景

冻结首行（用于显示列标题）
冻结首列（用于显示行标识）
同时冻结首行和首列

Python 示例：冻结窗格

python 复制代码

from spire.xls import *

# 创建工作簿并加载 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("示例.xlsx")

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 冻结首行
sheet.FreezePanes(2, 1)

# 冻结首列
# sheet.FreezePanes(1, 2)

# 同时冻结首行和首列
# sheet.FreezePanes(2, 2)

# 保存文件
workbook.SaveToFile("冻结窗格.xlsx")
workbook.Dispose()

说明：

FreezePanes(row, column) 用于指定第一个可滚动的单元格位置
(2, 1)：冻结第 1 行
(1, 2)：冻结第 1 列
(2, 2)：同时冻结第 1 行和第 1 列

需要注意的是：同一时间只能应用一种冻结窗格设置。

使用 Python 取消冻结窗格

如果 Excel 工作表中已经存在冻结窗格，可以通过代码将其移除。这在重新调整表格布局或应用新的冻结规则时非常有用。

适用场景

重新格式化已有的工作表
应用新的冻结窗格配置
恢复默认的滚动行为

Python 示例：取消冻结窗格

python 复制代码

from spire.xls import *

# 创建工作簿并加载 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("冻结窗格.xlsx")

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 取消冻结窗格
sheet.RemovePanes()

# 保存文件
workbook.SaveToFile("取消冻结窗格.xlsx", ExcelVersion.Version2013)
workbook.Dispose()

说明：

RemovePanes() 会清除工作表中所有已设置的冻结窗格
移除后，工作表将恢复为正常的上下左右滚动状态

使用 Python 拆分 Excel 窗格

与冻结窗格不同，拆分窗格会将工作表划分为多个区域，每个区域都可以独立滚动。这在对比同一张表中不同位置的数据时非常有帮助。

适用场景

对比相距较远的行或列数据
同时查看表头和汇总信息
分析大型工作表而无需复制数据

Python示例：拆分窗格

python 复制代码

from spire.xls import *

# 创建工作簿并加载 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("示例.xlsx")

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 垂直和水平拆分工作表，形成四个窗格
sheet.FirstVisibleColumn = 2
sheet.FirstVisibleRow = 5
sheet.VerticalSplit = 4000
sheet.HorizontalSplit = 5000

# 设置当前激活的窗格
sheet.ActivePane = 1

# 保存文件
workbook.SaveToFile("拆分窗格.xlsx", ExcelVersion.Version2013)
workbook.Dispose()

说明：

VerticalSplit 和 HorizontalSplit 用于定义拆分位置
FirstVisibleRow 和 FirstVisibleColumn 控制各窗格的可见起始区域
ActivePane 用于指定当前选中的窗格

冻结窗格 vs 拆分窗格：该如何选择？

使用 冻结窗格 来固定表头或关键标识列
使用 拆分窗格 来同时查看和对比工作表的不同区域
使用 取消窗格 来重置工作表视图

不同方式适用于不同的 Excel 使用场景。

实用建议

在写入所有数据之后再设置窗格效果
修改窗格前，先移除已有的窗格设置
报表类文件优先使用冻结窗格，分析类文件更适合使用拆分窗格

总结

通过 Python 管理 Excel 窗格，可以更精细地控制工作表的浏览方式和布局效果。无论是冻结行列、取消已有窗格，还是将工作表拆分为多个视图区域，这些操作都能显著提升 Excel 文件的可读性和使用体验。

在处理大规模或结构复杂的数据时，自动化设置窗格能让 Excel 报表更加清晰、直观，也更符合实际使用需求。