实战!分组拖动排序功能全流程实现(前端Sortable.js + 后端Java批量更新)
在后台管理系统开发中,"分组拖动排序"是高频交互需求------比如用户分组、权限分组、菜单分组等场景,产品往往要求支持通过拖拽调整分组顺序,且排序结果实时持久化到数据库。本文从业务场景出发,完整拆解"前端拖拽交互 + 后端高效持久化"的实现方案,全程使用脱敏表名/类名,兼顾实用性与可落地性。
一、需求背景与技术选型
1. 核心需求
- 前端:展示用户分组列表,支持鼠标拖拽调整分组顺序;
- 后端:接收前端传入的分组ID顺序,自动分配连续的排序序号(1、2、3...),批量更新到数据库;
- 性能要求:避免循环单条更新数据库,尽可能减少数据库交互次数;
- 数据安全:确保排序更新原子性(要么全成功,要么全回滚),避免部分分组排序失效。
2. 技术选型
| 技术栈 | 选型理由 |
|---|---|
| 前端 | Sortable.js(轻量无依赖,仅20KB,支持拖拽动画、自定义拖拽手柄) |
| 后端 | Java + Spring Boot(业务逻辑) + MyBatis(批量SQL更新) |
| 数据库 | MySQL(新增sort_num字段存储排序序号) |
二、数据库设计(脱敏版)
新建用户分组表t_user_group,核心字段聚焦排序相关,其他业务字段按需扩展:
sql
CREATE TABLE `t_user_group` (
`id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '分组ID',
`group_name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '分组名称',
`sort_num` INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '排序序号(1、2、3...,越小越靠前)',
`parent_id` BIGINT DEFAULT -1 COMMENT '父分组ID(-1代表顶级分组)',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户分组表';
核心字段说明 :sort_num 是排序核心字段,存储连续的整数序号,查询时通过 ORDER BY sort_num ASC 即可按拖拽顺序展示。
三、前端实现(Sortable.js 拖拽交互)
1. 引入依赖
可通过CDN或npm引入Sortable.js,这里使用CDN简化示例:
html
<!-- 引入Sortable.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/sortablejs@1.15.0/Sortable.min.js"></script>
<!-- 引入Axios(用于请求后端接口) -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js"></script>
2. 渲染分组列表
前端页面展示分组列表,为每个分组行绑定data-group-id存储分组ID(核心:后端仅需ID顺序,无需传排序号):
html
<div class="group-list-container">
<table>
<thead>
<tr><th>分组名称</th><th>操作</th></tr>
</thead>
<tbody id="group-list-tbody">
<!-- 后端渲染示例(也可前端异步加载) -->
<tr data-group-id="1"><td>普通用户组</td><td><i class="sort-handle">☰</i></td></tr>
<tr data-group-id="2"><td>VIP用户组</td><td><i class="sort-handle">☰</i></td></tr>
<tr data-group-id="3"><td>管理员组</td><td><i class="sort-handle">☰</i></td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
3. 初始化拖拽并提交排序
核心逻辑:拖拽结束后收集分组ID顺序,调用后端接口提交,前端无需关心排序号(由后端自动分配1、2、3...):
javascript
// 获取分组列表DOM
const groupTbody = document.querySelector('#group-list-tbody');
// 初始化Sortable
const sortable = new Sortable(groupTbody, {
animation: 150, // 拖拽动画时长(毫秒)
handle: '.sort-handle', // 仅拖拽手柄可触发排序(提升交互体验)
onEnd: function () {
// 拖拽结束后,收集分组ID顺序(核心:仅传ID列表)
const groupIdList = Array.from(groupTbody.children).map(tr => {
return Number(tr.dataset.groupId); // 结果示例:[2,1,3]
});
// 调用后端排序接口
axios.post('/api/user-group/batch-sort', groupIdList)
.then(res => {
alert('排序成功!');
// 可选:刷新列表(若需实时展示排序结果)
// window.location.reload();
})
.catch(err => {
alert('排序失败:' + err.response.data.msg);
});
}
});
四、后端实现(Java + MyBatis 批量更新)
1. 定义DTO(接收前端参数)
前端仅传分组ID列表,无需DTO封装复杂字段,直接用List<Long>接收即可;若需扩展,可定义简单DTO:
java
import lombok.Data;
import java.util.List;
/**
* 分组排序入参DTO(可选,也可直接用List<Long>接收)
*/
@Data
public class UserGroupSortDTO {
private List<Long> groupIdList; // 拖拽后的分组ID顺序列表
}
2. Controller层(接收请求)
java
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
@RestController
@RequestMapping("/api/user-group")
public class UserGroupController {
@Resource
private UserGroupService userGroupService;
/**
* 分组批量排序接口
* @param groupIdList 前端传入的分组ID顺序列表
*/
@PostMapping("/batch-sort")
public ResultResponse<Boolean> batchSort(@RequestBody List<Long> groupIdList) {
userGroupService.redefineSort(groupIdList);
return ResultResponse.getSuccessResponse(true, "排序成功");
}
}
3. Service层(核心逻辑:校验 + 事务 + 自动分配排序号)
Service层是核心,需做好参数校验(避免脏数据)、事务保障(原子性)、自动分配sort_num:
java
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
@Slf4j
@Service
public class UserGroupService {
@Resource
private UserGroupMapper userGroupMapper;
/**
* 重新定义分组排序:按前端ID顺序,自动分配sort_num=1、2、3...
*/
@Transactional(rollbackFor = Exception.class) // 事务:批量更新原子性
public void redefineSort(List<Long> groupIdList) {
// ========== 步骤1:参数校验(避免脏数据) ==========
// 1.1 校验列表非空
if (CollectionUtils.isEmpty(groupIdList)) {
log.warn("分组排序失败:传入的ID列表为空");
throw new BusinessException("分组ID列表不能为空");
}
// 1.2 校验列表无重复ID
Set<Long> idSet = new HashSet<>(groupIdList);
if (idSet.size() != groupIdList.size()) {
log.warn("分组排序失败:ID列表包含重复值,列表:{}", groupIdList);
throw new BusinessException("分组ID不能重复");
}
// 1.3 校验所有ID都存在(避免更新无效ID)
int existCount = userGroupMapper.countExistGroupIds(groupIdList);
if (existCount != groupIdList.size()) {
log.warn("分组排序失败:存在无效ID,传入数量:{},有效数量:{}", groupIdList.size(), existCount);
throw new BusinessException("存在无效的分组ID,请检查");
}
// ========== 步骤2:构造批量更新数据(自动分配sort_num) ==========
List<UserGroup> sortList = new ArrayList<>();
int sortNum = 1; // 排序序号从1开始
for (Long groupId : groupIdList) {
UserGroup userGroup = new UserGroup();
userGroup.setId(groupId);
userGroup.setSortNum(sortNum);
sortList.add(userGroup);
sortNum++;
}
// ========== 步骤3:批量更新排序(核心操作) ==========
try {
int updateCount = userGroupMapper.batchUpdateSort(sortList);
log.info("分组排序成功:更新{}个分组的sort_num,ID列表:{}", updateCount, groupIdList);
} catch (Exception e) {
log.error("分组排序批量更新失败", e);
throw new BusinessException("排序失败:" + e.getMessage());
}
}
}
4. Mapper层(MyBatis 批量更新SQL)
4.1 Mapper接口
java
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import java.util.List;
public interface UserGroupMapper {
/**
* 统计有效分组ID数量(校验ID是否存在)
*/
int countExistGroupIds(@Param("groupIdList") List<Long> groupIdList);
/**
* 批量更新分组排序(核心:一条SQL完成所有更新)
*/
int batchUpdateSort(@Param("sortList") List<UserGroup> sortList);
}
4.2 Mapper.xml(关键:CASE WHEN 批量更新)
避坑重点 :CASE WHEN 的条件必须是分组ID(id),而非排序号(sort_num),否则更新逻辑完全失效!
xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="cn.demo.user.mapper.UserGroupMapper">
<!-- 统计有效分组ID数量 -->
<select id="countExistGroupIds" resultType="int">
SELECT COUNT(1) FROM t_user_group
WHERE id IN
<foreach collection="groupIdList" item="id" open="(" close=")" separator=",">
#{id}
</foreach>
</select>
<!-- 批量更新排序(核心:一条SQL替代循环单更) -->
<update id="batchUpdateSort">
UPDATE t_user_group
SET sort_num = CASE id
<foreach collection="sortList" item="item" index="index">
WHEN #{item.id} THEN #{item.sortNum} <!-- 按ID匹配,赋值新排序号 -->
</foreach>
END
WHERE id IN
<foreach collection="sortList" item="item" open="(" close=")" separator=",">
#{item.id}
</foreach>
</update>
</mapper>
5. 配套工具类(异常 + 统一返回)
5.1 业务异常类
java
/**
* 自定义业务异常
*/
public class BusinessException extends RuntimeException {
public BusinessException(String message) {
super(message);
}
}
5.2 统一返回类
java
import lombok.Data;
/**
* 接口统一返回结果
*/
@Data
public class ResultResponse<T> {
private int code; // 200=成功,500=失败
private String msg; // 提示信息
private T data; // 返回数据
// 成功响应
public static <T> ResultResponse<T> getSuccessResponse(T data, String msg) {
ResultResponse<T> response = new ResultResponse<>();
response.setCode(200);
response.setMsg(msg);
response.setData(data);
return response;
}
// 失败响应
public static <T> ResultResponse<T> getFailResponse(String msg) {
ResultResponse<T> response = new ResultResponse<>();
response.setCode(500);
response.setMsg(msg);
response.setData(null);
return response;
}
}
五、关键优化点与避坑指南
1. 核心优化点
| 优化策略 | 价值 |
|---|---|
| 批量SQL更新 | 一条SQL完成所有分组的sort_num更新,替代循环单条更新,减少数据库交互 |
| 事务保障 | 确保排序更新原子性,避免"部分分组更新成功、部分失败" |
| 全量参数校验 | 拦截空列表、重复ID、无效ID,避免脏数据入库 |
| 前端仅传ID列表 | 简化前端逻辑,排序号由后端统一分配,避免前后端数据不一致 |
2. 常见避坑点
- SQL语法错误 :
CASE WHEN条件写成#{item.sortNum}而非#{item.id},导致更新无效果; - 无事务包裹:批量更新时数据库异常,导致部分分组排序号错误;
- 前端传部分ID :仅传拖拽的分组ID,未传全量,导致未传的分组
sort_num断层; - 空指针风险 :未校验
groupIdList为null,或UserGroup的sortNum字段为null; - 排序号不连续 :后端未从1开始分配序号,或序号递增逻辑错误(如
sortNum += 2)。
六、扩展场景:部分分组排序(非全量)
若业务需求是"仅拖拽调整单个分组,其余分组自动顺延"(比如把3号分组拖到2号位置,原2、4号分组顺延),可调整逻辑:
- 前端传"被拖拽分组ID + 目标位置序号";
- 后端先查询所有分组的
sort_num,调整目标位置后分组的序号(如sort_num += 1); - 仍用批量SQL更新,避免循环单更。
七、总结
分组拖动排序功能的核心是"前端轻量交互 + 后端高效持久化":
- 前端用Sortable.js实现拖拽,仅需传递ID顺序,无需关心排序号计算;
- 后端通过
CASE WHEN批量SQL更新,配合事务和参数校验,确保排序高效且安全; - 避坑关键:批量SQL的正确性、事务的原子性、参数的全量校验。
该方案兼顾性能与可维护性,可直接适配到用户分组、菜单、角色等各类需要拖拽排序的场景中。