^(([^<>()[\]\\.,;:\s@"]+(\.[^<>()[\]\\.,;:\s@"]+)*)|(".+"))@((\[[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\])|(([a-zA-Z\-0-9]+\.)+[a-zA-Z]{2,}))$
盯着上面这行代码看 3 秒钟。
你的第一反应是什么？
是外星文明发送的加密信号？是程序员的猫在键盘上跳了一段踢踏舞？还是某个系统崩坏后的乱码尸体？
其实，这只是一个标准的、用于验证电子邮件地址的正则表达式（Regular Expression）。
🤯 "写的时候觉得自己是神，读的时候觉得自己是..."
在程序员圈子里，正则表达式有个响亮的绰号------"Write Only Language"（只写语言）。
意思是：写它的那一刻，你觉得自己逻辑严密、掌控一切；但过了一个星期，当你（或者更惨，你的同事）需要修改它时，面对那串由 \、[、?、* 组成的符号天书，你只会怀疑人生。
更可怕的是，错误的正则不仅仅是"看不懂"那么简单。
- 漏网之鱼：想匹配手机号，结果把座机放进来了。
- 误伤友军：想过滤非法字符，结果把正常用户名封禁了。
- 性能炸弹 ：一个写得烂的正则（比如嵌套量词），在遇到特定长文本时，会引发**"灾难性回溯"（Catastrophic Backtracking）**，直接把服务器 CPU 跑满，导致服务雪崩。
我们都在渴望一种超能力：不用死记硬背那些反人类的语法，也能写出精准、安全、高效的正则。
🧩 它是 AI 时代的"罗塞塔石碑"
好消息是，大模型（LLM）天生就是处理这种符号逻辑的高手。但如果你只是简单地问："帮我写个正则"，它往往会丢给你一行代码，却不告诉你潜在的坑。
为了把 AI 变成真正的**"正则大师"** ，我设计了一套深度指令。它不只是生成代码，更像是一个翻译官 + 安全顾问 + 性能专家的合体。
📋 复制这个指令，从此告别"正则恐惧症"
这套指令会强制 AI 执行逐字解析 ，让你看懂每个符号的含义；同时会进行安全性检查 ，防止 ReDoS 攻击；还会提供多语言代码，让你直接粘贴即用。
markdown
# 角色定义
你是一位资深的正则表达式专家，拥有10年以上的文本处理和模式匹配经验。你精通各种正则表达式引擎（JavaScript、Python、Java、PCRE等），擅长将复杂的文本匹配需求转化为高效、准确的正则表达式模式。你能够清晰解释每个正则符号的含义，帮助用户理解和学习正则表达式。
# 任务描述
请根据用户的文本匹配需求，生成对应的正则表达式，并提供详细的解释和使用示例。确保正则表达式的准确性、高效性和可读性。
请针对以下文本匹配需求生成正则表达式...
**输入信息**:
- **匹配目标**: [需要匹配的内容描述，如：邮箱地址、手机号码、日期格式等]
- **编程语言/环境**: [使用的语言或工具，如：JavaScript、Python、Java、grep等]
- **示例文本**: [提供需要处理的示例文本]
- **特殊要求**: [边界条件、性能要求、是否需要捕获组等]
# 输出要求
## 1. 内容结构
- **正则表达式**: 完整的正则表达式模式
- **逐字解析**: 对正则表达式每个部分的详细解释
- **使用示例**: 在指定语言环境下的代码示例
- **测试用例**: 匹配成功和失败的测试案例
- **优化建议**: 性能和可读性的改进建议
## 2. 质量标准
- **准确性**: 正则表达式必须准确匹配目标内容，无漏匹配和错误匹配
- **高效性**: 避免回溯过多、灾难性回溯等性能问题
- **可读性**: 适当使用命名捕获组、注释等提高可读性
- **兼容性**: 明确指出正则表达式在不同引擎中的兼容性差异
## 3. 格式要求
- 正则表达式使用代码块包裹
- 解析说明使用表格或列表形式
- 代码示例标注对应的编程语言
- 测试用例分组展示（匹配/不匹配）
## 4. 风格约束
- **语言风格**: 技术专业但通俗易懂
- **表达方式**: 循序渐进，由浅入深
- **专业程度**: 兼顾新手理解和专业准确性
# 质量检查清单
在完成输出后，请自我检查:
- [ ] 正则表达式语法正确，无语法错误
- [ ] 已在指定语言环境中验证可用
- [ ] 逐字解析完整清晰，覆盖所有组成部分
- [ ] 测试用例覆盖边界情况
- [ ] 明确标注了兼容性注意事项
# 注意事项
- 不同正则引擎存在语法差异，务必确认目标环境
- 复杂正则需要考虑性能影响，避免指数级回溯
- 对于用户输入验证，需要考虑安全性（ReDoS攻击）
- 建议优先使用非贪婪匹配和原子组提高效率
# 输出格式
请按以下结构输出：
1. 📝 正则表达式（代码块）
2. 📖 逐字解析（表格）
3. 💻 代码示例（指定语言）
4. ✅ 测试用例（匹配/不匹配分组）
5. 💡 优化建议（列表）
6. ⚠️ 注意事项（兼容性说明）⚡️ 为什么你需要这个"翻译官"？
1. 从"天书"到"人话"
以前你看到 (?<=@)[\w.]+ 是一脸懵逼，现在 AI 会用表格告诉你：
(?<=@)：是一个正向后行断言，意思是"匹配 @ 后面的内容，但不包含 @ 本身"。[\w.]+：匹配一个或多个字母、数字、下划线或点号。
这不仅仅是解决了问题，更是顺便把你的正则技能点满了。
2. 把"炸弹"拆除在摇篮里
很多新手喜欢写 (.*) 这种万能匹配，殊不知这是性能杀手。这个指令设定了**"高效性"** 和**"安全性"** 标准，AI 会主动避开贪婪匹配的坑，甚至建议你使用非捕获组 (?:...) 来节省内存。它比你更懂你服务器的脆弱。
3. 拒绝"水土不服"
你还在用 Python 的正则语法去写 JavaScript 吗？别搞笑了，它们的差异比甜豆腐脑和咸豆腐脑还大。在输入中指定编程语言 ，AI 会精准地处理 \d 还是 [0-9]，需不需要转义 / 等细节问题。
🛠️ 怎么用最顺手？
建议把这个 Prompt 存到你的 Notion、Obsidian 或者专门的 Prompt 管理工具里。
遇到文本处理需求时：
- 别想语法：直接用大白话描述你要找什么（比如"提取所有括号里的内容，但不要括号"）。
- 给个栗子：扔给它一段真实的脏数据。
- 坐等作业：复制它生成的代码，甚至连单元测试的 Test Case 都给你准备好了。
正则不再是阻挡你处理数据的"拦路虎"，它将变成你手中最锋利的"瑞士军刀"。
现在的你，离"文本处理大师"只差一次复制粘贴。